R语言
赋值：<- e.g. x <- rnorm(5)
注释：#
输入输出：
1） 输入：source(“filename.R”)
2） 文本输出：sink(“filename”)，参数append=TRUE将文本追加到文件后而不覆盖原文件，参数split=TRUE将输出同事发送到屏幕和文件；sink()输出到屏幕。
3） 图形输出：bmp() jpeg() pdf() png() postscript() svg() win.metafile()
批处理命令：
R CMD BATCH options infile outfile安装包：
Install.packages(“package_name”)函数：
1） c(): 以向量形式输入数据，e.g. c(1,3,5,7)
2） mean(): 均值
3） sd(): 标准差
4） cor(): 相关度
5） runif(n): 生成包含n个均匀分布随机变量的向量
6） plot(): 以图形展示变量间关系
7） demo(): 图形示例
8） ?: 查看函数功能
9） setwd(): 设置当前工作目录，使用正斜杠/或双反斜杠\\
10） dir.create(): 创建一个新目录
11） load(“.RData”): 从上次会话结束的地方重新开始，且保证各个项目之间的数据和设置互不干扰
数据结构
1） 向量：c()； a[3]表示取向量a中的第三个元素，a[c(2,3)]表示取向量a中的第二和第三个元素，a[2:6]表示取向量a中的第二至第六个元素。
2） 数组：array(vector, dimensions, dimnames)，vector是一个向量；dimensions为数值型向量，代表各个维度下标的最大值，e.g. c(2,3,4)代表2×3×4的数组，dimnames为各维度的名称标签。
3） 矩阵：matrix(vector,nrow=num_of_rows,ncol=num_of_columns,
byrow=logical_value,dimnames=list(char_vector_rownames,char_vector_colnames))，其中byrow代表按行填充（TRUE）或按列填充（FALSE），默认按列填充,dimnames代表行名和列名。X[i,]取第i行；X[,j]取第j列；X[i,j]取第i行第j列对应元素。
4） 数据框：不同的列可以为不同的数据类型，可以使用data.frame(col1, col2, col3……)创建。每一列代表一个变量，因此使用[1:2]取得的是第一列至第二列，也可用列名取数据，也可用dataframe$colname取数据。
5） 因子：名义型变量（没有顺序之分的类别变量）；有序型变量（有顺序关系但没有数量关系，无法知道变量之间差多少）；连续型变量（有顺序关系和数量关系，为某个范围内的任意值，可知道变量间差多少）
6） 列表：一些对象的有序集合，对象之间无需保证维度一致性，对象间相互独立。
7）
attach()配合detach()使得其之间的语句使用的数据对象均为指定的dataframe（书P25）。类似功能的函数with（），使用方法为with(dataframe, {sentence1sentence2 sentence3……}),不过with中生成的变量为局部变量，只在with语句中有效，若要形成全局变量则使用<<-作为赋值符号。
将值赋值给某个向量、矩阵、数组或列表中一个不存在的元素时，R将自动扩展这个数据结构以容纳新值。如x<- c(8,6,4) x[7]<-10，则x为8 6 4 NA NA NA 10.
R中下标从1开始。
变量无法声明。
数据输入：
1） 键盘输入
文本编辑器：
mydata <- edit(mydata)等同于fix(mydata)
2)从带分隔符的文本文件导入数据
Mydataframe <- read.table(file,options)
