一、前言

编译安装

1、ELK简介

下载相关安装包地址：https://www.elastic.co/cn/downloads

ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana的简称

  • ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式全文搜索引擎，提供 RESTful API进行数据读写
  • Logstash是一个收集，处理和转发事件和日志消息的工具
  • Kibana是Elasticsearch的开源数据可视化插件，为查看存储在ElasticSearch提供了友好的Web界面，并提供了条形图，线条和散点图，饼图和地图等分析工具

总的来说，ElasticSearch负责存储数据，Logstash负责收集日志，并将日志格式化后写入ElasticSearch，Kibana提供可视化访问ElasticSearch数据的功能。

2、ELK工作流

kibana token 不用docker kibana搭建_数据库

应用将日志按照约定的Key写入Redis，Logstash从Redis中读取日志信息写入ElasticSearch集群。Kibana读取ElasticSearch中的日志，并在Web页面中以表格/图表的形式展示。

二、准备工作

1、服务器&软件环境说明

  • 服务器

一共准备3台CentOS7 Server

服务器名

IP

说明

es1

192.168.1.31

部署ElasticSearch主节点

es2

192.168.1.32

部署ElasticSearch从节点

elk

192.168.1.21

部署Logstash + Kibana + Redis

这里为了节省，只部署2台Elasticsearch，并将Logstash + Kibana + Redis部署在了一台机器上。
如果在生产环境部署，可以按照自己的需求调整。

  • 软件环境

项

说明

Linux Server

CentOS 7

Elasticsearch

7.0.1

Logstash

7.0.1

Kibana

7.0.1

Redis

4.0

JDK

1.8

2、ELK环境准备

由于Elasticsearch、Logstash、Kibana均不能以root账号运行。
但是Linux对非root账号可并发操作的文件、线程都有限制。
所以，部署ELK相关的机器都要调整：

  • 修改文件限制
# 修改系统文件
vi /etc/security/limits.conf

#增加的内容

* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
  • 调整进程数
#修改系统文件
vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf

#调整成以下配置
*          soft    nproc     4096
root       soft    nproc     unlimited
  • 调整虚拟内存&最大并发连接
#修改系统文件
vi /etc/sysctl.conf

#增加的内容
vm.max_map_count=655360
fs.file-max=655360

以上操作重启系统后生效

reboot
  • JDK8安装

CentO安装JDK8：https://ken.io/note/centos-java-setup

  • 创建ELK专用用户
useradd elk
su elk
  • 创建ELK相关目录并赋权
#创建ELK 数据目录
mkdir /home/elsearch/data
#创建ELK 日志目录
mkdir /home/elsearch/logs

#更改目录Owner
chown -R elk:elk 
/home/elsearch/data
chown -R elk:elk  
/home/elsearch/logs
#打开文件夹
cd /home/download

#下载
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.0.1.tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.0.1.tar.gz
wget wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.0.1-linux-x86_64.tar.gz

#解压
tar -zvxf elasticsearch-7.0.1.tar.gz
tar -zvxf logstash-7.0.1.tar.gz
tar -zvxf kibana-7.0.1-linux-x86_64.tar.gz

三、Elasticsearch 部署

本次一共要部署两个Elasticsearch节点，所有文中没有指定机器的操作都表示每个Elasticsearch机器都要执行该操作

1、准备工作

  • 移动Elasticsearch到统一目录
#移动目录
mv /home/download/elasticsearch-7.0.1 /usr/elk
#赋权
chown -R elk:elk /usr/elk/elasticsearch-7.0.1/
  • 开放端口
#增加端口
firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=9300/tcp --permanent

#重新加载防火墙规则
firewall-cmd --reload

2、Elasticsearch节点配置

  • 修改配置
#打开目录
cd /usr/elk/elasticsearch-7.0.1

#修改配置

vi config/elasticsearch.yml
  • 主节点配置（192.168.1.31）
cluster.name: es 
node.name: es1
path.data: /elk/es/data
path.logs: /elk/es/logs
network.host: 192.168.1.31
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
  • 从节点配置（192.168.1.32）
cluster.name: es 
node.name: es2
path.data: /elk/es/data
path.logs: /elk/es/logs
network.host: 192.168.1.32
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
node.master: false
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
  • 配置项说明

项

说明

cluster.name

集群名

node.name

节点名

path.data

数据保存目录

path.logs

日志保存目录

network.host

节点host/ip

http.port

HTTP访问端口

transport.tcp.port

TCP传输端口

node.master

是否允许作为主节点

node.data

是否保存数据

discovery.zen.ping.unicast.hosts

集群中的主节点的初始列表,当节点(主节点或者数据节点)启动时使用这个列表进行探测

discovery.zen.minimum_master_nodes

主节点个数

3、Elasticsearch启动&健康检查

  • 启动
#进入elasticsearch根目录
cd /usr/elk/elasticsearch-7.0.1
#启动
./bin/elasticsearch
  • 查看健康状态
curl http://192.168.1.31:9200/_cluster/health

如果返回status=green表示正常

{
  "cluster_name": "esc",
  "status": "green",
  "timed_out": false, "number_of_nodes": 2, "number_of_data_nodes": 2, "active_primary_shards": 0, "active_shards": 0, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 0, "delayed_unassigned_shards": 0, "number_of_pending_tasks": 0, "number_of_in_flight_fetch": 0, "task_max_waiting_in_queue_millis": 0, "active_shards_percent_as_number": 100.0 }

四、Logstash 部署

1、准备工作

  • 部署Redis

Redis4 安装与配置：https://ken.io/note/centos7-redis4-setup由于本次核心是ELK搭建，所以ken.io偷懒，Redis没有部署集群，采用的单节点。

  • 移动Logstash到统一目录
#移动目录
mv /home/download/logstash-6.0.0 /usr/elk
#赋权
chown -R elk:elk /usr/elk/logstash-6.0.0/
  • 切换账号
#账号切换到 elk
su - elk
  • 数据&日志目录
#创建Logstash主目录
mkdir /elk/logstash
#创建Logstash数据目录
mkdir /elk/logstash/data
#创建Logstash日志目录
mkdir /elk/logstash/logs

2、Logstash配置

  • 配置数据&日志目录
#打开目录
cd /usr/elk/logstash-6.0.0
#修改配置
vi config/logstash.yml

#增加以下内容
path.data: /elk/logstash/data
path.logs: /elk/logstash/logs
  • 配置Redis&Elasticsearch
vi config/input-output.conf

#配置内容

input {
  redis {
    data_type => "list"
    key => "logstash"
    host => "192.168.1.21"
    port => 6379
    threads => 5
    codec => "json" } } filter { } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.1.31:9200","192.168.1.32:9200"] index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}" document_type => "%{type}" } stdout { } }

该配置就是从redis中读取数据，然后写入指定的elasticsearch

Redis核心配置项说明：

配置项

说明

data_type => “list”

数据类型为list

key => “logstash”

缓存key为：logstash

codec => “json”

数据格式为：json

  • root用户启动
#进入Logstash根目录
cd /usr/elk/logstash-6.0.0
#启动
./bin/logstash -f config/input-output.conf

启动成功后，在启动输出的最后一行会看到如下信息：

[INFO ][logstash.pipeline        ] Pipeline started {"pipeline.id"=>"main"}
[INFO ][logstash.agent           ] Pipelines running {:count=>1, :pipelines=>["main"]}

五、Kibana 部署

1、准备工作

  • 移动Kibana到统一目录
#移动目录
mv /home/download/kibana-6.0.0-linux-x86_64 /usr/elk/kibana-7.0.1
#赋权
chown -R elk:elk /usr/elk/kibana-7.0.1/
  • 开放端口
#增加端口
firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent

#重新加载防火墙规则
firewall-cmd --reload
  • 切换账号
#账号切换到 elk
su - elk

3、Kibana配置与访问测试

  • 修改配置
#进入kibana-6.0.0根目录
cd /usr/elk/kibana-7.0.1
#修改配置
vi config/kibana.yml

#增加以下内容
server.port: 5601
server.host: "192.168.1.21" elasticsearch.hosts: '["http://192.168.1.31:9200"]'
  • 启动
#进入kibana-7.0.1根目录
cd /usr/elk/kibana-7.0.1
#启动
./bin/kibana
  • 访问

浏览器访问： 192.168.1.21:5601

kibana token 不用docker kibana搭建_大数据_02

警告提示：No default index pattern. You must select or create one to continue.
错误提示：Unable to fetch mapping. do you have indices matching the pattern?
不用担心，这是因为还没有写入日志

六、测试

1、日志写入

日历写入的话，写入到logstash监听的redis即可。
数据类型之前在/usr/elk/logstash-7.0.1/config/input-uput.conf中有配置

  • redis命令方式
#启动redis客户端
#执行以下命令
lpush logstash '{"host":"127.0.0.1","type":"logtest","message":"hello"}'
  • Java代码批量写入（引入Jedis）
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.21", 6379);
for (int i = 0; i < 1000; i++) { jedis.lpush("logstash", "{\"host\":\"127.0.0.1\",\"type\":\"logtest\",\"message\":\"" + i + "\"}"); }

2、Kibana使用

浏览器访问：192.168.1.21:5601

此时会提示： Configure an index pattern

kibana token 不用docker kibana搭建_操作系统_03


直接点击create即可

浏览器访问：192.168.1.21:5601/app/kibana#/discover 即可查看日志

kibana token 不用docker kibana搭建_大数据_04

大功告成！

七、备注

1、Kibana使用教程


2、 ELK开机启动

ELK开机启动，需要学习下以下知识