python random 32个字符 python random(a,b)

目录

• 一、random.random()

• 返回 0 与 1 之间的随机浮点数N

• 二、random.uniform(a,b)

• 返回 a 与 b 之间的随机浮点数N

• 三、random.randint(a,b)

• 返回一个随机的整数N

• 四、random.randrange([start], stop[, step])

• 返回指定递增基数集合中的一个随机数

• 五、random.choice(sequence)

• 从 sequence 中返回一个随机数

• 六、random.shuffle(X[,random])

• 用于将列表中的元素打乱顺序，俗称“洗牌”

• 七、random.sample(squence, K)

• 从指定序列中随机获取 K 个元素作为一个片段返回

• Python中的 random模块用于生成随机数，它提供了很多函数。接下来，针对常见的随机数函数进行讲解，具体如下：
  
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---- Nick.Peng

一、random.random()

返回 0 与 1 之间的随机浮点数N

• 范围为0<=N<1.0。接下来，通过一个案例来演示，如下所示：

import random

# 生成一个随机数
random.random()

# 生成第二个随机数
random.random()

• 运行结果如图所示：

二、random.uniform(a,b)

返回 a 与 b 之间的随机浮点数N

• 范围为 [a, b] 如果 a 的值小于 b 的值，则生成的随机浮点数 N的取值范围为 a<=N<=b；如果 a 的值大于 b 的值，则生成的随机浮点数 N 的取值范围为 b<=N<=a。示例代码如下：

import random

# a 比 b 的值小
random.uniform(50, 100)

# a 比 b 的值大
random.uniform(100, 50)

• 运行结果如下：

三、random.randint(a,b)

返回一个随机的整数N

• N 的取值范围为 a<=N<=b。需要注意的是，a 和 b 的取值必须为整数，并且a 的值一定要小于 b 的值，示例代码如下：

import random

# 生成一个随机数N，N的取值范围为12<=N<=20
print(random.randint(12, 20))

# 生成的随机数为N，N 的结果永远为20
print(random.randint(20, 20))

# print(random.randint(20, 10))
# 该语句是错误语句，下限a必须小于上线b，报错如下：
ValueError: empty range for randrange() (20,11, -9)

• 运行结果如下：

四、random.randrange([start], stop[, step])

返回指定递增基数集合中的一个随机数

• 基数默认值为1，其中, start 参数用于指定范围内的开始值，其包含在范围内；end 参数用于指定范围内的结束值。其不包含在范围内；sep 表示递增基数上述这些参数必须为整数。
• 例如：random.randrange(10,100,2)相当于从[10,12,14,16…98]序列中获取一个随机数。

import random

print(random.randrange(10, 100, 2))

• 运行结果如下：

五、random.choice(sequence)

从 sequence 中返回一个随机数

• 其中，sequence 参数可以是列表、元组或字符串。示例代码如下：

import random

random.choice("学习 python")

random.choice(["JGood", [0], "is", "a", [0], "handsome", "boy"])

random.choice(("Tuple", [0], "List", "Dict"))

• 需要注意的是：若传入的值 sequence 为空，则会引发 IndexError 异常。

六、random.shuffle(X[,random])

用于将列表中的元素打乱顺序，俗称“洗牌”

• 示例代码如下：

import random

demo_list = ["python", "is", "powerful", "simpel", "and so on..."]

random.shuffle(demo_list)

print(demo_list)

• 运行结果如下：

七、random.sample(squence, K)

从指定序列中随机获取 K 个元素作为一个片段返回

• sample 函数不会修改原有序列，示例代码如下：

import random

list_num =[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 定义temp为碎随机在list_num中获取的3个元素
temp = random.sample(list_num, 3)
print(slice)

# 原有的序列没有发生改变
print(list_num)

• 运行结果如下：