引言
像素是图片的基本元素,所以一张图片的内容可以用一个像素矩阵来表示。像素矩阵的每个元素代表着一个像素,这个元素的类型视情况而定,可以是整型(CV_8U)或者浮点型(CV_32F)。还有要注意的是一个像素它的通道数,例如,如果是灰度图像的话,它的通道数就是1。对于彩色图像来说的话,就是三个通道了,分别是R,G,B(红,绿,蓝)。
存取像素
首相对于一个矩阵来说的话,肯定有行和列,只有指定了相应的行和列,才能定位到一个像素点。对于操作的像素是单通道的话,返回的值就是一个数值,对于多通道的话,就是一个向量。此处要注意了!!!
好的,不废话了,现在开始讲了,在开始之前,让我们先来记几个东西,cols表示矩阵的列数,rows表示行数。channels()表示的是图像的通道数,指定某一个像素点可以用at<像素类型>(j,i)[k].其中像素类型可以是uchar,或者是cv::Vec3b(这个表示3个uchar),j表示某行,i表示某列,k表示第几个通道。好了,开始讲正题了。我们先从下面一个例子来讲述吧。
这个例子是为了实现将一个图片中的像素随机设置为白色(盐噪声)。
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
void salt(cv::Mat &image,int n){
for(int k=0;k<n;k++){
int i=rand()%image.cols;
int j=rand()%image.rows;
if(image.channels()==1){
image.at<uchar>(j,i)=255;
} else if(image.channels()==3){
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]=255;
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]=255;
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]=255;
}
}
}
int main(){
cv::Mat image=cv::imread("qie.jpg",0);
salt(image,5000);
cv::namedWindow("output");
cv::imshow("output",image);
cv::waitKey(0);
return 1;
}
上面的结果图,在图片中有很多白点。
现在我来就上面的程序重点解释一下,首先上一章讲过的我就不在重复了,就这次新出现的着重解释一下;
首先,定义了一个salt()函数,主要是用来实现对这个图像随机取白的作用,具体实现函数请看里面的程序。salt()函数有两个参数,第一个参数是要处理的图片,第二个参数是要随机取白的点数。
接着往下看,rand()是随机数生成函数,qt中可以使用qrand()。
rand()%image.cols表示随机取一列,然后赋给i;同理rand()%image.rows表示随机取一行,然后赋给j。
image.channles()表示这个图像的通道数,如果等于1的话,就表示是灰度图像,那么对它的某个像素执行操作的话就是用image.at<uchar>(j,i)=255;这句话表示对第j行,第i列的那个像素取白。
如果等于3的话则表示是彩色图像,那么就有第三个同道,分别是R,G,B。 image.at<cv::Vec3b>(j,i)[k]=255;表示对该图像第j行,第i列像素的第k个通道赋值255。因为像素有三个通道,所以有类似的三句,但通道数K不一样。
然后再来看看mian()函数,第一句跟上讲差不多,但是也有点不同,imread("qie.jpg",0);后面的那个0表示是对该图像进行灰度表示,也就是说无论该图像是什么图像,彩色的,还是灰度的,都变成灰度图像。
然后salt(image,5000);就是调用salt()函数,处理图片是”qie.jpg“,取白点数是5000;
好了,其他的语句跟上次差不多,这章就讲到这。