性能优化说明
性能优化有两个方面：1、linux 系统自带 2、kvm 自带优化。大多数的优化都是默认配置的，只是通过了解这些优化项来进一步了解linux 及kvm 虚拟化
CPU优化
场景1：
上下文切换：
宿主机
ring 0
ring 3
虚拟机
ring 0
ring 3
解决：vmware 虚拟机编辑处理器--虚拟化引擎--勾选 “虚拟化Intel VT-X/EPT 或AMD-V/RVI(V)”
场景2
缓存（分为三级）：
cache miss 进程在一个cpu 上运行时，cpu 会产生该进程相关的缓存（数据、指令），当此进程跳转到其他的cpu 运行时原cpu 的就会存在cache miss 现象，
所以通过cpu 绑定可以提高缓存命中率进而提高cpu性能
解决：
绑定在一个固定的物理cpu 核上（因为同一cpu物理核虚拟出来的逻辑cpu 内存是共享的）
taskset -cp 1 25718
缺点：失去灵活性。
内存优化
优化方式：
1、空间优化
2、寻址
寻址优化
EPT技术（vmware 虚拟机编辑处理器--虚拟化引擎--勾选 “虚拟化Intel VT-X/EPT 或AMD-V/RVI(V)”）：
虚拟机：虚拟内存
虚拟机：物理内存
宿主机：虚拟内存
宿主机：物理内存
大页内存（默认开启）
[root@linux-node1 ~]# cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
空间优化（默认开启）
KSM内存合并
[ksmd]
I/O优化
virtio(默认开启)
kvm 采用半虚拟化技术实现网络、磁盘等io 调度算法
ps aux | grep virtio (lcentos 一般内核默认内置了此服务)
kvm I/O优化：
正常磁盘数据IO 流程：
虚拟机：application->OS pagecache-disk ->宿主机：virtual disk images->Host os pagecache->物理磁盘缓存->物理磁盘
可以根据需求直接跳过中间的步骤直接从某一步骤到后面的区域，这样避免了断电造成缓存数据丢失，但是牺牲了性能，毕竟数据先经过缓存比直接从磁盘读取要快很多。
调度算法（linux 内核自带）
2.6 内核： Noop CFQ AS Deadline 默认：CFQ
3.10 内核： Noop CFQ Deadline 默认：Deadline
算法用途：
Noop 先后顺序，无其他算法。适用于ssd接口的硬盘（SSD很快，使用算法反而慢了）
CFG 公平算法
Deadline 读的时间要短于写，防止写操作饿死，最早应用于数据库服务器上，现在3.10 已经默认采用了
AS 3.10 已经弃用
查看当前系统存在的调度算法
[root@linux-node1 ~]# dmesg | grep -i scheduler
[ 1.945474] io scheduler noop registered
[ 1.945476] io scheduler deadline registered (default)
[ 1.945495] io scheduler cfq registered
查看当前使用的调度算法
[root@linux-node1 ~]# cat /sys/block/sda/queue/scheduler
noop [deadline] cfq
