HBase定义 热点问题
HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
HBase是一个面向列的数据库，在表中它由行排序。表模式定义只能列族，也就是键值对。一个表有多个列族以及每一个列族可以有任意数量的列。后续列的值连续存储在磁盘上。表中的每个单元格值都具有时间戳。总之，在一个HBase：
表是行的集合。
行是列族的集合。
列族是列的集合。
列是键值对的集合。
这里的列式存储或者说面向列，其实说的是列族存储，HBase是根据列族来存储数据的。列族下面可以有非常多的列，列族在创建表的时候就必须指定。
组成部件说明：
Client：
使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信
Client与HMaster进行管理类操作
Client与HRegionServer进行数据读写类操作
Zookeeper：
Zookeeper Quorum存储-ROOT-表地址、HMaster地址
HRegionServer把自己以Ephedral方式注册到Zookeeper中，HMaster随时感知各个HRegionServer的健康状况
Zookeeper避免HMaster单点问题
Zookeeper的主要作用：客户端首先联系ZooKeeper子集群（quorum）（一个由ZooKeeper节点组成的单独集群）查找行健。上述过程是通过ZooKeeper获取含有-ROOT-的region服务器名（主机名）来完成的。通过含有-ROOT-的region服务器可以查询到含有.META.表中对应的region服务器名，其中包含请求的行健信息。这两处的主要内容都被缓存下来了，并且都只查询一次。最终，通过查询.META服务器来获取客户端查询的行健数据所在region的服务器名。一旦知道了数据的实际位置，即region的位置，HBase会缓存这次查询的信息，同时直接联系管理实际数据的HRegionServer。所以，之后客户端可以通过缓存信息很好地定位所需的数据位置，而不用再次查找.META.表。
HMaster：
HMaster没有单点问题，HBase可以启动多个HMaster，通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master在运行
主要负责Table和Region的管理工作：
\1. 管理用户对表的增删改查操作
\2. 管理HRegionServer的负载均衡，调整Region分布
\3. Region Split后，负责新Region的分布
\4. 在HRegionServer停机后，负责失效HRegionServer上Region迁移
HRegionServer：
HBase中最核心的模块，主要负责响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写
HBase热点问题和解决方案
1、加盐
　　这里的加盐不是密码学中的加盐，而是在rowkey 的前面增加随机数。具体就是给 rowkey 分配一个随机前缀 以使得它和之前排序不同。分配的前缀种类数量应该和你想使数据分散到不同的 region 的数量一致。 如果你有一些 热点 rowkey 反复出现在其他分布均匀的 rwokey 中，加盐是很有用的。考虑下面的例子：它将写请求分散到多个 RegionServers，但是对读造成了一些负面影响。
a-rk0001
b-rk0002
c-rk0003
a-rk0004
3、哈希
　　除了加盐，你也可以使用哈希，哈希会使同一行永远用同一个前缀加盐。哈希也可以使负载分散到整个集群，但是读却是可以预测的。使用确定的哈希可以让客户端重构完成的 rowkey，使用Get 操作获取正常的获取某一行数据。
4、翻转key
　　第三种防止热点的方法是翻转固定长度或者数字格式的rowkey。这样可以使得rowkey中经常改变的部分（最没意义的部分）放在前面。这样可以有效的随机 rowkey,但是牺牲了 rowkey 的有序性。
100kr
200kr
300kr
5、单调递增 rowkey(时间连续序列)
　　当所有客户端一段时间内一致写入某一个region,然后再接着写入下一个 region。例如：像单调递增的 rowkey（时间戳） ，就会发生这种现象。应该尽量避免这种设计。
打散数据的数据+时间序列
6、尽量减少行和列的大小
　　在Hbase中，value永远是和它的key一起传输的。当具体的值在系统间传输时，它的rowkey,列名，时间戳也会一起传输。如果你的rowkey和列名很大，甚至可以和具体的值相比较，那么你将会遇到一些有趣的情况。HBase storefiles中的索引（有助于随机访问）最终占据了HBase 分配的大量内存，因为具体的值和他的key很大。可以增加 block 大小使得 storefiles 索引在更大的时间间隔增加，或者修改表的模式以减小rowkey 和 列名的大小。压缩也有助于更大的索引。
　　大多时候较小的低效率是无关紧要的，但是在这种情况下，任何访问模式都需要列族名，列名，rowkey，所以它们会被访问数十亿次在你的数据中。
7、列族越短越好
尽可能使列族名越短越好，最好是一个字符。（例如：’d’ 代表data/default）。属性名也是一样的。
8.二级索引