R语言关联基因 r语言关系网

相关系数，协方差	Cov(x)指令	Cov质量判断
对单个变量数据进行简单的探索和统计	例如画个时序图，求个均值、最大值、最小值等，(15条消息) 用R语言进行数据探索	summary(操作，回的是最小值、最大值、平均值、中位数、四分之一中位数、四分之三中位数。
	计算频数的操作	table(iris$Species)
多变量	举例说明，下同。cov(iris[,1:4])	多个变量求解他的相关系数
	cor(iris[,1:4]，	协方差的操作
	with(iris, plot(Sepal.Length, Sepal.Width))	绘制多变量的散点图
	pairs(iris)	散点图矩阵
	scatterplot3d包	3D散布图、等级图、等高图、交互图和平行坐标。
可视化处理	饼图，柱形图，曲线图等	根据相关的数据进行展示

以自己找到的wine数据集为试验基础，进行数据预处理，数据探索，数据分析的试验。

其中数据预处理找打缺失值，进行QQ图计算，z-sorce的变化，直方图绘制以及异常值的判断。

数据探索进行探索变量之间的关系图绘制，COR数据展示以及相关系数矩阵的研究，探索之间的一些关系。

可以从上图看出，质量高的某些变量的取值范围的取值大小。

图7-10 探索了变量之间的相互关系和可视化结果

上述的图画出了等高线图，箱图，小提琴图等，探索了之间存在什么关系，可以看出不同的颜色之间的相关系数是不同的，可以得到不同的数据结果。

图7-5 Z-SORECE前后ph数据QQ图

图7-6  Z-SORECE前后PH数直方图和概率密度图

[6] R语言信用评分卡：数据分箱（binning） - 知乎 (zhihu.com)

[10] Error: could not find function "corrplot" - Scripting - KNIME Community Forum

[11] R语言教程|带你搞清楚主成分分析（PCA）并完成分析 - 知乎 (zhihu.com)

【13】【R语言】--- 散点图 - 简书 (jianshu.com)