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1.直接创建数据
1.1使用函数edit()直接在R中创建数据集
2.导入csv文件
3.导入Excel文件
3.1使用readxl包导入
4.导入SPSS数据
1.直接创建数据
1.1使用函数edit()直接在R中创建数据集
对于较小的数据集，或需要自动创建的数据集，可以直接用键盘输入数据。
使用函数edit()
举例：创建一个名为mydata的数据框，含有3个变量：
age（数值型）、gender（字符型）、weight（数值型）
然后调用文本编辑器，即edit()函数。接着便可在数据编辑器上进行数据编辑，编辑完可直接关闭。
查看数据集。（一定要先关闭数据编辑器）
★用此方法创建数据集的缺点：数据必须一次创建完，无法多次在同一个数据集上多次编辑。即想在第一次创建的数据上修改某个数值，只能重新再创建一次原数据。
2.导入csv文件
以studentgrades.csv为例，将其导入R Studio。
注意：导入的文件已提前保存在R Studio的工作路径中，否则无法导入。（可通过getwd()查看工作路径）
★注意：文件保存时选择带UTF-8的，否则R无法读取里面的文字，会报错。
★正确示范
grades<-read.table("studentgrades.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="STUDENTID")参数解读：
●header是一个表明首行是否包含了变量名的逻辑值（TRUE或FALSE）
●sep用来指定分隔数据的分隔符
●row.names是一个可选参数，用以指定一个或多个表示行标识符的变量。
3.导入Excel文件
读取Excel文件的最好方式，其实是将Excel文件另存为csv文件，具体操作参照前文所述“导入CSV文件”。
可以通过RODBC包导入，也可通过xlsx包导入，但是本人导入失败。下文将介绍第三种方式。
3.1使用readxl包导入
★使用readxl包成功导入，具体操作如下。（myfile文件同样事先保存在R的工作路径中）
参考书籍：《R语言实战》卡巴科弗
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