btree索引：
	聚簇索引
	非聚簇索引

	聚簇索引： innodb
		索引树和数据在一起存储，查询时先查询索引，找到后可以直接去到数据，索引会存储数据的行ID

	非聚簇索引： myisam
		索引树和数据不在一起，查询时先查索引，找到位置后，再根据位置去获取数据

B+Tree结构都可以用在MyISAM和InnoDB上。mysql中，不同的存储引擎对索引的实现方式不同

聚簇索引要比非聚簇索引查询效率高很多

简单的理解：叶子节点上存储了整体的数据，就是聚簇索引（innodb），否则就是非聚簇索引（myisam）

聚簇索引的数据的物理存放顺序与索引顺序是一致的，即：只要索引是相邻的，那么对应的数据一定也是相邻地存放在磁盘上的。 聚簇索引要比非聚簇索引查询效率高很多。
聚集索引这种主+辅索引的好处是，当发生数据行移动或者页分裂时，辅助索引树不需要更新，因为辅助索引树存储的是主索引的主键关键字，而不是数据具体的物理地址。

因为聚簇索引是按该列的排序存储的，因此一个表只能有一个聚簇索引。

非聚簇索引
非聚集索引，类似于图书的附录，但是，一个表可以有不止一个非聚簇索引。

MyISAM的是非聚簇索引

B+Tree的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。

InnoDB使用的是聚簇索引

将主键组织到一棵B+树中，而行数据就储存在叶子节点上，若使用"where id = 14"这样的条件查找主键，则按照B+树的检索算法即可查找到对应的叶节点，之后获得行数据。若对Name列进行条件搜索，则需要两个步骤：第一步在辅助索引B+树中检索Name，到达其叶子节点获取对应的主键。第二步使用主键在主索引B+树种再执行一次B+树检索操作，最终到达叶子节点即可获取整行数据。