“R语言是一个开源的统计学程序环境，可以很方便的用于数学统计、机器学习、制图分析等一系列的应用。在这里讲一下如何进行R语言的安装部署。在这里介绍一下R语言和R studio的安装部署，为有兴趣学习R语言的同学迈出第一步。”
01
R语言环境搭建
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首先下载安装R语言程序包。R语言的安装程序可以从R项目网站获取。
网址如下：
https://www.r-project.org/网站打开后如下图所示，目前最新的R语言版本是3.6.1，下载R程序包，需要首先选择合适的镜像，点击download R或者后面的CRAN mirror，打开镜像列表。
下拉列表，找到中国（China)的镜像列表，在这里我使用了清华的镜像。
下载windows下使用的R
下载基础包base
下载最新的R 3.6.1
安装R程序
全部选择下一步即可。
R基础程序包安装完后，为了更加便于R语言的开发和使用，建议安装R studio作为开发工具。
首先在R studio网站上下载R studio
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/下载安装免费的R studio Desktop即可
根据自己情况选择合适的R studio安装包，我使用的是windows 64位安装包
R studio安装完成后，R语言的运行环境即安装部署完成。
R studio应该在管理员权限下进行运行，否则可能会出现报错！
02
R Studio使用
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在开始一个新的R项目前，建议新建一个项目（project)
File-New Project
New Directory创建一个新目录下的项目
New Project新项目
1指定一个项目名称
2指定新项目的存储目录
这样就完成了新项目的创建
建立一个新的R script，相当于建立了一个新的R语言代码文档。
目前R studio默认的是全球的镜像进行R包的安装，为了便于国内的使用，建议调整为国内的镜像。方法如下：
Tools-Global Options
Packages-Change-China，选择一个中国的镜像即可。
03
R包安装与程序运行
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接下来以一个excel读取程序包为例，介绍R包安装与程序运行方法。
切到R studio中packages面板，点击install按钮，输入要安装的R包名称，在这里是readxl，输入后会自动出现对应的R包，选择安装即可。
R包安装的过程中会自动安装这个R包所需要的有关程序包，安装成功后如下图所示。
在代码输入窗口中输入代码，选中需要运行的代码行，点击RUN即可运行
每个R包需要进行引用，才能起作用，如上图所示
library(readxl) #引用readxl程序包
?readxl #使用帮助
以上是对R的一些安装部署的介绍，希望能够给想要学习R而不知如何入手的人一些帮助。以下是公众号中R语言的相关文章和资料的链接，可以进行进一步的深入了解
