目录
key操作
字符串（String）
列表（List）
集合（Set）
哈希（Hash）
有序集合（Zset）
位图（bitmap）
HyperLogLog
地理空间（geospatial）
key操作
添加键值对
set <key> <value>查看当前库所有的 key
keys *判断某个 key 是否存在
exists <key>查看 key 的数据类型
type <key>删除指定的 key
del <key>根据 value 选择非阻塞删除，仅将 keys 从 keyspace 元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作
unlink <key>为 key 设置过期时间（时间单位：秒）
expire <key> 10查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期
ttl <key>切换数据库
select 15查看当前数据库的 key 的数量
dbsize清空当前库
flushdb清空所有库
flushall字符串（String）
String是Redis最基本的数据类型，Redis中字符串value最多可以是512M。是二进制安全的，也就是说Redis的String可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。
Redis中，String的数据结构为简单动态字符串，是可以修改的字符串，内部结构实现上类似于java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。
添加键值对（相同的key进行覆盖）
set <key> <value>查询对应键值
get <key>将给定的value追加到原值的末尾，返回字符串长度
append <key> <value>获取值的长度
strlen <key>当 key 不存在时，设置 key 的值
setnx <key> <value>将 key 中储存的数字值增 1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为 1，返回结果值
incr <key>将 key 中储存的数字值减 1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为 -1，返回结果值
decr <key>将 key 中储存的数字值增减。自定义步长
incrby/decrby <key> <步长>同时设置一个或多个 value
mset <key1> <value1> <key2> <value2> <key3> <value3>同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在
msetnx <key1> <value1> <key2> <value2> <key3> <value3>同时获取一个或多个 value
mget <key1> <key2> <key3>获得范围内的内容
getrange <key> <起始位置> <结束位置>用 value 覆写 key 所储存的字符串值
setrange <key> <起始位置> <value>设置键值的同时，设置过期时间（单位：秒）
setex <key> <过期时间> <value>设置了新值同时获得旧值
getset <key> <value>列表（List）
Redis中列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。
首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是 ziplist，也即是压缩列表。它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。当数据量比较多的时候才会改成 quicklist。因为使用的是双向链表，会用到两个额外的指针prev、next，这会造成极大的空间冗余，将多个ziplist使用双向指针串起来使用，既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。
从左边/右边插入一个或多个值
lpush/rpush <key> <value1> <value2> <value3>从左边/右边吐出一个值，（类似于出栈）
全部元素出栈之后用ttl来看键的过期时间，为-2，即“值在键在，值光键亡”。
lpop/rpop <key>从 key1 列表右边吐出一个值，插到 key2 列表左边
如果key2不存在，自动创建。
rpoplpush <key1> <key2>按照索引下标获得元素（从左到右）
lrange <key> <开始下标> <结束下标>按照索引下标获得元素（从左到右）
lindex <key> <value>获取列表长度
llen <key>在 value 的前面/后面插入 newvalue 插入值
linsert <key> before/after <value> <newValue>从左边删除 n 个 value（从左到右）
lrem <key> <value>将列表 key 下标为 index 的值替换成 value
lset <key> <index> <value>集合（Set）
Set 数据结构是字典，字典是用哈希表实现的。
Set 对外提供的功能与 List 类似列表的功能，特殊之处在于 Set 是可以 自动排重 的，当需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，Set 是一个很好的选择，并且 Set 提供了判断某个成员是否在一个 Set 集合内的重要接口，这个也是 List 所不能提供的。
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。它底层其实是一个 value 为 null 的 hash 表，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。一个算法，随着数据的增加，执行时间的长短，如果是 O(1)，数据增加，查找数据的时间不变。
将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略
sadd <key> <value1> <value2> <value3>取出该集合的所有值
smembers <key>判断集合 key 是否为含有该 value 值，有返回 1，没有返回 0
sismember <key> <value>返回该集合的元素个数
scard <key>删除集合中的元素
srem <key> <value1> <value2>随机从该集合中吐出一个值
spop <key>随机从该集合中取出n个值，不会从集合中删除
srandmember <key> <n>把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合
smove <key1> <key2> <value>返回两个集合的交集元素
sinter <key1> <key2>返回两个集合的并集元素
sunion <key1> <key2>返回两个集合的差集元素（key1中有，key2中没有）
sdiff <key1> <key2>哈希（Hash）
Hash 类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。当 field-value 长度较短且个数较少时，使用 ziplist，否则使用 hashtable。
Redis hash 是一个 String 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
给 key 集合中的 field 键赋值 value
hset <key> <field> <value>批量设置 hash 的值
hmset <key1> <value1> <key2> <value2> <key3> <value3>将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在
hsetnx <key> <field> <value>从 key 集合 field 取出 value
hget <key> <field>查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在
hexists <key> <field>列出该 hash 集合的所有 field
hkeys <key>列出该 hash 集合的所有 value
hvals <key>为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量（值必须是数字）,减去则为加上负数
hincrby <key> <field> <increment>有序集合（Zset）
Redis 有序集合 zset 与普通集合 set 非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。
zset是 Redis 提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于 Java 的数据结构 Map<String, Double>，可以给每一个元素 value 赋予一个权重 score，另一方面它又类似于 TreeSet，内部的元素会按照权重 score 进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。
zset 底层使用了两个数据结构
- hash，hash 的作用就是关联元素 value 和权重 score，保障元素 value 的唯一性，可以通过元素 value 找到相应的 score 值
- 跳跃表，跳跃表的目的在于给元素 value 排序，根据 score 的范围获取元素列表
将一个或多个元素及其 score 值加入到有序集 key 当中
zadd <key> <score1> <value1> <score2> <value2>返回有序集 key 中，下标在 min、max 之间的元素
zrange <key> <min> <max>若在语句后面添加withscores，则将评分一同显示
zrange <key> <min> <max> withscores返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间（包括等于 min 或 max ）的成员， 按score 值递增（从小到大）次序排列
zrangebyscore <key> <min> <max>从大到小排序
zrevrangebyscore <key> <max> <min>为元素的 score 加上增量
zincrby <key> <increment> <value>删除该集合下，指定值的元素
zrem <key> <value>统计该集合，分数区间内的元素个数
zcount <key> <min> <max>返回该值在集合中的排名，从 0 开始
zrank <key> <value>位图（bitmap）
位图（bitmap）同样属于 string 数据类型。每个字符串由多个字节组成，每个字节又由 8 个 Bit 位组成。位图结构正是使用“位”来实现存储的，它通过将比特位设置为 0 或 1来达到数据存取的目的，这大大增加了 value 存储数量，它存储上限为2^32。
设置或者清除某一位上的值，其返回值是原来位上存储的值
key 在初始状态下所有的位都为0，offset 表示偏移量，从 0 开始。
setbit <key> <offset> <value>获取某一位上的值
当偏移量 offset 比字符串的长度大，或者当 key 不存在时，返回 0。
getbit <key> <offset>统计指定位区间上，值为 1 的个数
bitcount <key>还可通过指定start和end参数，在特定范围内的字节上统计。
bitcount <key> start end位图的交集、并集、非、异或操作
and求交集、or求并集、not非操作、xor异或操作，结果保存在destkey中。可对多个key进行操作。
bitop and/or/not/xor <destkey> <key1> <key2> <key3>HyperLogLog
在 Redis 中每个键占用的内容都是 12K，理论存储近似接近 2^64 个值，这是一个基于基数估计的算法，只能比较准确的估算出基数，可以使用少量固定的内存去存储并识别集合中的唯一元素。但是这个估算的基数并不一定准确，是一个带有 0.81% 标准错误的近似值。
任意数量的元素添加到指定的 HyperLogLog 里面
pfadd <key> <element1> <element2>计算 HyperLogLog 的近似基数
可计算多个HyperLogLog，只需要在后面添加key即可
pfcount <key>合并一个或多个 HyperLogLog 的结果存储在另一个 HyperLogLog 中
destkey存放合并的结果
pfmerge <destkey> <key1> <key2>地理空间（geospatial）
该类型就是元素的二维坐标，在地图上就是经纬度。该类型提供了经纬度的设置、查询、范围查询、距离查询、经纬度Hash等常见操作。
添加地理位置信息
geoadd <key> <经度> <纬度> <name>获取对应的地理位置信息
geopos <key> <name>获取两个位置的直线距离
geodist <key> <name1> <name2>可在指令后面添加距离单位，米：m，千米：km，英里：mi，英尺：ft，默认为米
geodist <key> <name1> <name2> km以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素
georadius <key> <经度> <纬度> <距离> <距离单位>
