在流量的来源分析中，常见的来源主要有三个，呈现可画图如下，当数据进入网站后又会经历首页、导航页和详细页的流动：
在网站上部的三组来源中，主要是分清楚哪个数据来自于哪里，对来源渠道进行细分，这一细分主要是通过url进行判断，其中存在的refer_url来判断来源，判断清楚后，对应的访问信息就会进入到网站中，进入到网站中后，需要做的就是理清楚网站本身的页面树和行为流，在这两个结构的基础上，分析客户访问过程中存在的问题。
下面我们详细的描述这一流程。
一、流量来源介绍：
1）直接流量：
用户直接访问到产品页面，而非从其他渠道过来的。从流量日志数据中的判断条件是没有来源页的链接（即没有reffer_url）。一般地，用户使用APP访问、WEB端收藏网址后从收藏夹点击链接访问、从浏览器直接输入网站地址后访问、点击别人分享的链接访问、扫描线下推广的二维码后访问等访问类型都属于直接访问；
2）搜索流量：
主要是来自于google和百度的搜索来源，分为两种：SEO与SEM。
对于SEO流量：可通过搜索来源页链接（即reffer_url），来判断流量来源，如从百度搜索来的流量来源链接中包括'%http://baidu.com/s?%'，从搜狗搜索来的流量中来源链接包括'%.http://sogou.com/link?%'（上述示例中的%为模糊匹配）；
对于SEM流量：可通过链接的配置参数来区分，由于SEM为付费推广，广告投放人员需要对投放的链接配置参数进而跟踪效果，Google提供了5个参数（source、medium、campaign、term、content）用于标记链接来源；
针对SEM流量可从曝光量（从投放后台查看）、UV、投放地域、投放关键词、注册用户、订单量、营收等角度进行分析。
3）推介流量：
可以分为商务合作链接<即外链（在别人官网上放置自己的网站链接）>和自媒体渠道访问<即公众号或者今日头条等渠道>，包括一些广告流量。
二、常规指标介绍：
所有的流量会进入到网站的落地页，也就出现了我们平时说的落地页分析，此时一般会通过落地页来判断用户的来源，同时根据落地页可以看到页面的分流情况，画出首页地图、落地页地图等。
经过落地页主要是进行一些指标性的分析：
主要包括：转化率、访问深度、访问时长、PV、UV等值，具体信息可以查看：
其中描述了常见的一些指标以及对应的一些网站分析的方法。
三、 流量分析的场景
1）第一个场景为落地页分析：
我们上面所提的落地页分析，可以分析出用户的来源，并结合首页信息可以确定出首页地图，以及明确网站首页的分流情况。
2）流量的访问路径分析：
即用户进入到页面之后访问了哪些页面，停留了多少时间，以此整理出用户的一个行为流：
从这里流程中可以看出如下问题：
- 用户的访问断点在哪里？
- 用户访问的关键路径是哪些？
- 用户访问是否存在迷路的情况？
也可以计算出对应的访问深度等指标。
3）搜索关键词的分析：
搜索关键词是分析用户到访目的的另一个方法，用户搜索了多少关键词，这些关键词都有哪些？对这些关键词进行排序，可以分析出用户进入到网站后关注的前几个关键词是什么。
关键词搜索框主要有两个位置，一个是首页的搜索框，另一个是在某一栏目下的搜索框，这两种搜索框可以结合使用，通过首页搜索框找到用户搜索的大类，然后再通过某一栏目下的搜索框，定位用户的主要目的和需求点。
4）流量的地域分布分析：
地域分析主要是针对用户的访问位置确定在某一区域内有多少访问量，进而结合地图形成关于访问量的热力图。
5）流量的新老客户分析：
主要是通过是否是第一次登陆来确定是新访客户或者老客户，来确定在某一个时间段用户的新老比例，这一指标往往是需要考虑历史的因素，即每一个月的新客户和老客户访问量形成访问的图，如果有需要可以结合地域分析，得到在每个区域中，新老客户的访问情况，通过这组数据来分析用户登陆出现差异时的原因。
四、流量波动的常见原因：
1）品牌广告：
网站的logo和网址比较好记，而且推广较为有效的话，可以吸引较多的人来查看对应的网站，引发流量的上升。
2）热点事件：
既包括正面的也包括负面的热点信息，可以设想一个场景：如果某个网站突然登上了微博的头条栏位，他的访问量一定是在短时间内激增的。
3）内部访问：
自己内部员工访问网站，也会对应的带动流量，这种情况除了网站有专享的功能外，更多的一个原因就是测试。
4）营销活动：
营销活动是非常明显，且可控的的一方法，线下的一些活动会吸引大量的用户进入到网站中，进而引发网站流量的增加。
