hbaseRegina分裂默认是多大 hbase region拆分

Hbase-原理-region拆分

为什么要要拆分region
防止一个region server机器中存储的数据过多 引起并发热点的问题
会将一个大表分成不同的region交给不同的region server，形成了分布式数据库，减少了我们某一个机器的负载压力

拆分策略

1. 默认的拆分策略(大小)
   · 当region的大小达到一定大小的时候会被拆分
   · 当hbase表在regionserver上的region,如果region的大小到达一个阈值，这个region将会分为两个。
   · 计算公式为：
   Min{
   1^32128M 256M
   2^32128M 2G
   3^32128M 6.75G
   10G 10G
   (表在一个regionserver上region的数量的立方) *2（the region memstore flush size),
   hbase.hregion.max.filesize(默认是10GB）
   }
   如果默认值情况下，一个表在一个regionserver上split的阈值是:
   256MB(第一次split)，2GB（第二次），6.75GB（第三次），10GB（第四次），10GB… 10GB
2. keyPrefixRegionSplitPolicy(自定义)
   这种拆分是在原来的拆分基础上 ,增加了拆分点(splitPoint,拆分点就是Region被拆分时候的rowkey)的定义,保证有相同前缀的rowkey不会被拆分到不同的Region上
   参数是 keyPrefixRegionSplitPolicy.prefix_length rowkey:前缀长度
3. DelimitedKeyPrefixRegionSplitPolicy
   和上一种查分策略一致 , 上一种是按照key的固定长度拆分的 , 这种按照的是分割符
   DelimitedKeyPrefixRegionSplitPolicy.delimiter参分割符
4. region预拆分
   row设计的一个关键点是查询维度
   (在建表的时候根据具体的查询业务 设计rowkey 预拆分)
   在默认的拆分策略中 ,region的大小达到一定的阈值以后才会进行拆分,并且拆分的region在同一个regionserver中 ,只有达到负载均衡的时机时才会进行region重分配!并且开始如果有大量的数据进行插入操作,那么并发就会集中在单个RS中, 形成热点问题,所以如果有并发插入的时候尽量避免热点问题 ,应当预划分 Region的rowkeyRange范围 ,在建表的时候就指定预range范围 .
   hbase> create ‘t1’, ‘f1’, SPLITS => [‘10’, ‘20’, ‘30’, ‘40’]
5. 手动强制拆分
   没有预期到的查询热点数据 需要手动的拆分
   如果随着数据在执行的过程中出现部分region的热点问题, 那么这个region的数据必然会很大,这个时候需要我们手动的强制拆分region .
   建议
   1 预拆分初始化的数据
   2 后续采取自动拆让Hbase来管理region的拆分

Hbase 表的手动强制拆分 （shell）

• 未拆分前表的样子

list_regions 'tb_stu'

• 拆分后

split 'a338a854bfcdd315f4e28c0cb0ac0d11', 'rk001'

• 在HDFS中查看

拆分完，原来的region Name 会保留一段时间，一段时间后原来的region Name会被删除，只保留拆分后的region Name

移动拆分后的一个region

• 将region Name为aaa7d4f6003b2f6fc5ca88e78daf2ff5的region移动到linux03机器中去

move 'aaa7d4f6003b2f6fc5ca88e78daf2ff5','linux03,16020,1606458591086'

注意：手动拆分的过程中HDFS会生成新的region文件夹，文件夹中会有hfile文件；所以拆分的过程中会消耗大量的资源