目录
- redis与memcached
- redis单线程能支持高并发
- 传统的BIO（blocking IO）
- NIO
- redis的reactor设计模式
- 至于redis的多路复用
- epoll与poll与select
- Redis与Zk分布式锁
- Redis数据类型
- 五种常用的数据结构
redis与memcached
redis倾向提供更复杂的数据结构，memcache无法提供。
redis自带高可用集群，实现主从读写分离功能，自带哨兵模式。memcache需要二次开发
memcache存储最大只有1M，而redis支持512M
memcache多线程，主线程监控，worker子线程接受请求，在整个过程中，可能存在锁冲突。redis使用单线程，虽无锁冲突，但是没有多核的特性提升吞吐量。
存储问题，memcache没法持久化，redis可以通过Aof
redis单线程能支持高并发
redis实现了多路复用，因为redis单线程，所有的操作都是线性的。但是由于读写操作等待用户输入与输出都是阻塞的。
所以IO一般情况下不能直接返回，导致某一个文件的阻塞导致整个进程无法对其他客户提供服务，而IO多路复用就是为了解决这个问题出现的。
传统的BIO（blocking IO）
当使用 read 或者 write 对某一个文件描述符（File Descriptor 以下简称 FD)进行读写时，如果当前 FD 不可读或不可写，整个 Redis 服务就不会对其它的操作作出响应，导致整个服务不可用
NIO
在多路复用过程最重要的函数就是select，该方法能够同时监控多个文件描述符的可读写情况，当其中的某些文件可读可写，select方法返回可读可写的文件描述个数。与此同时也有其它的 I/O 多路复用函数 epoll/kqueue/evport，它们相比 select 性能更优秀，同时也能支撑更多的服务。
redis的reactor设计模式
redis采用的这种reactor设计模式，每一个fd文件操作符都对应一个网络请求。
文件事件处理器使用 I/O 多路复用模块同时监听多个 FD，当 accept、read、write 和 close 文件事件产生时，文件事件处理器就会回调 FD 绑定的事件处理器。虽然整个文件事件处理器是在单线程上运行的，但是通过 I/O 多路复用模块的引入，实现了同时对多个 FD 读写的监控，提高了网络通信模型的性能，同时也可以保证整个 Redis 服务实现的简单。
至于redis的多路复用
I/O 指的是网络I/O。
多路指的是多个TCP 连接（Socket 或Channel）。
复用指的是复用一个或多个线程。
epoll与poll与select
epoll的设计和实现与select完全不同。epoll通过在Linux内核中申请一个简易的文件系统(文件系统一般用B+树数据结构实现)。把原先的select/poll调用分成了3个部分：
1）调用epoll_create()建立一个epoll对象(在epoll文件系统中为这个句柄对象分配资源)
2）调用epoll_ctl向epoll对象中添加这100万个连接的套接字
3）调用epoll_wait收集发生的事件的连接实现上面场景只需要在进程启动时建立一个epoll对象，在需要的时候向epoll对象中添加或者删除连接。同时epoll_wait的效率也非常高，因为调用epoll_wait时，并没有一股脑的向操作系统复制这100万个连接的句柄数据，内核也不需要去遍历全部的连接。
Redis与Zk分布式锁
学完了两种分布式锁的实现方案之后，本节需要讨论的是redis和zk的实现方案中各自的优缺点。对于redis的分布式锁而言，它有以下缺点：它获取锁的方式简单粗暴，获取不到锁直接不断尝试获取锁，比较消耗性能。另外来说的话，redis的设计定位决定了它的数据并不是强一致性的，在某些极端情况下，可能会出现问题。锁的模型不够健壮即便使用redlock算法来实现，在某些复杂场景下，也无法保证其实现100%没有问题，关于redlock的讨论可以看How to do distributed lockingredis分布式锁，其实需要自己不断去尝试获取锁，比较消耗性能。但是另一方面使用redis实现分布式锁在很多企业中非常常见，而且大部分情况下都不会遇到所谓的“极端复杂场景”所以使用redis作为分布式锁也不失为一种好的方案，最重要的一点是redis的性能很高，可以支撑高并发的获取、释放锁操作。对于zk分布式锁而言:zookeeper天生设计定位就是分布式协调，强一致性。锁的模型健壮、简单易用、适合做分布式锁。如果获取不到锁，只需要添加一个监听器就可以了，不用一直轮询，性能消耗较小。但是zk也有其缺点：如果有较多的客户端频繁的申请加锁、释放锁，对于zk集群的压力会比较大。
Redis数据类型
五种常用的数据结构
这个没什么好说的，对Redis稍微有点了解的都知道5种最基本的数据结构：String，List，Hash，Set，Sorted Set。
