单个向量中的数据类型要求必须是相同的类型，同一个向量当中无法混杂不同类型的数据；
向量赋值
1）左键头赋值
> x <- c(1,3,5,7,9)
> x
[1] 1 3 5 7 92）assign函数对向量进行赋值
例子：
> assign("w",c(1,3,5,7,9))
> w
[1] 1 3 5 7 9
3）还可以用右键头进行赋值：
例子：
> c(1,3,5,7,9) -> y
> y
[1] 1 3 5 7 9
向量
向量长度：R语言中向量的个数称为向量的长度，个数为1的向量就是常数；
函数length可以返回向量的长度
向量间的运算
1）乘法运算
2）除法运算
3）取余
4）取整
> x <- c(1,3,5,7,9)
> c(1,3,5,7,9)-> y
> x*y
[1] 1 9 25 49 81
> x/y
[1] 1 1 1 1 1
> x^2
[1] 1 9 25 49 81
> y^x
[1] 1 27 3125 823543 387420489
> 5%/%3
[1] 1
> 5%%3
[1] 2mode返回数据的类型
min返回数据的最小值
max返回数据的最大值
rang(x):表示x的变化范围从1到9
Which.min和which.max返回在第几个分量上获得最小最大的值
> numbers <- c(1,3,5,6,9)
#在哪个位置上取得最小值
> which.min(numbers)[1] 1
#在哪个位置上取得最大值
> which.max(numbers)
[1] 5
R产生正则序列
最简单的使用冒号产生有规律的序列：
(加上括号就可以直接被输出)
例1：
> (t<-1:10)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
> t <- 1:10
> t
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
也可以倒着输出
> (t <- 10 :1)
[1] 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1在表达式的运算中，”：”即冒号的表达式是最高的；
> 2*1:5
[1] 2 4 6 8 10
函数SEQ（sequence）序列：序列分为三个部分
1）从哪开始
2）到哪截止
3）步长
例：序列从1开始，到10结束，步长为2
> seq(1,10,2)
[1] 1 3 5 7 9
如果不指定步长，则使用默认步长为1；
> seq(1,10)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
还可以让步长为负数，可以理解为倒着走（已步长为公差的递减序列）
> seq(10,1)
[1] 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
> seq(10,1,-2)
[1] 10 8 6 4 2
注意：步长可以用by也可以不写by；
有时情况比较特殊，我们需要关心数列的长度，这时：
例：从1开始，步长为2，输出10个数
> seq(1,by=2,length=10)
[1] 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
用各种复杂的方式来重复一个对象：rep函数
一般来说rep函数用两个参数就够了，前面一个参数表示重复的对象，后面一个参数表示要重复的次数；
例：
> rep(1:3)
[1] 1 2 3把向量（1，3）重复4遍
> rep(c(1,3),4)
[1] 1 3 1 3 1 3 1 3
如果加each来修饰：先将1重复4遍，再将3重复4遍
> rep(c(1,3),each=4)
[1] 1 1 1 1 3 3 3 3
rep函数的重叠使用：
rep(2,3):把2重复三次，后面在把每个对象都做两次重复，一共是1，2，3这三个对象这样来做
> rep(1:3,rep(2,3))
[1] 1 1 2 2 3 3
> rep(2,3)
[1] 2 2 2
向量的运算会对这个向量的每一个元素都会做同样的运算，那出现在同一个表达式的运算，最好是同样的长度，如果长度不一样，表达式中短的向量会被循环使用。所以表达式的值会和最长的向量等长的向量 ；R语言有许多内置的函数，可以对向量进行运算，可以有效的提高工作效率，
例如：mean()函数求向量的均值；
> t <- c(2,543,3,5,1)
> mean(t)
[1] 110.8
sum()求和；
> sum(t)
[1] 554
median()求中位数；
> median(t)
[1] 3
求方差(距离均值的平均距离)var();
> var(t)
[1] 58376.2
R语言默认小数点后面保留六位小数；标准差sd();
> sd(t)
[1] 241.6117
排序sort() --- 从小到大排序;
> t <- c(2,543,3,5,1)
> sort(t)
[1] 1 2 3 5 543
rev() （reverse）将结果反向输出;
> t <- c(2,543,3,5,1)
> rev(t)
[1] 1 5 3 543 2
求向量的秩：rank();例：
主要是按照它的顺序给出它的位置
> t <- c(2,543,3,5,1)
> rank(t)
[1] 2 5 3 4 1
prod这个方法来自production表示求积；可以把向量里面所有的数值都把他乘在一起
> t <- c(2,543,3,5,1)
> prod(t)
[1] 16290
除此之外还可以用append函数为原有的向量添加元素
> append(t,10:15)
[1] 2 543 3 5 1 10 11 12 13 14 15
