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ZooKeeper Watcher（监听机制）
Watch机制特点
通知状态和事件类型
Shell 客户端设置watcher
Zookeeper典型应用
1． 数据发布/订阅
2. 提供集群选举
3. 分布式锁
ZooKeeper Watcher（监听机制）
ZooKeeper提供了分布式数据发布/订阅功能，一个典型的发布/订阅模型系统定义了一种一对多的订阅关系，能让多个订阅者同时监听某一个主题对象，当这个主题对象自身状态变化时，会通知所有订阅者，使他们能够做出相应的处理。
ZooKeeper中，引入了Watcher机制来实现这种分布式的通知功能。ZooKeeper允许客户端向服务端注册一个Watcher监听，当服务端的一些事件触发了这个Watcher，那么就会向指定客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能。
触发事件种类很多，如：节点创建，节点删除，节点改变，子节点改变等。
总的来说可以概括Watcher为以下三个过程：客户端向服务端注册Watcher、服务端事件发生触发Watcher、客户端回调Watcher得到触发事件情况
Watch机制特点
一次性触发
事件发生触发监听，一个watcher event就会被发送到设置监听的客户端，这种效果是一次性的，后续再次发生同样的事件，不会再次触发。
事件封装
ZooKeeper使用WatchedEvent对象来封装服务端事件并传递。
WatchedEvent包含了每一个事件的三个基本属性：
通知状态（keeperState），事件类型（EventType）和节点路径（path）
event异步发送
watcher的通知事件从服务端发送到客户端是异步的。
先注册再触发
Zookeeper中的watch机制，必须客户端先去服务端注册监听，这样事件发送才会触发监听，通知给客户端。
通知状态和事件类型
同一个事件类型在不同的通知状态中代表的含义有所不同，下表列举了常见的通知状态和事件类型。
其中连接状态事件(type=None, path=null)不需要客户端注册，客户端只要有需要直接处理就行了。
Shell 客户端设置watcher
设置节点数据变动监听：
通过另一个客户端更改节点数据：
此时设置监听的节点收到通知：
Zookeeper典型应用
1． 数据发布/订阅
数据发布/订阅系统即所谓的配置中心，也就是发布者将数据发布到ZooKeeper的一个节点上，提供订阅者进行数据订阅，从而实现动态更新数据的目的，实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新。
ZooKeeper采用的是推拉相结合的方式：客户端向服务器注册自己需要关注的节点，一旦该节点的数据发生改变，那么服务端就会向相应的客户端发送Watcher事件通知，客户端接收到消息通知后，需要主动到服务端获取最新的数据。
主要用到了：监听机制。
2. 提供集群选举
在分布式环境下，不管是主从架构集群，还是主备架构集群，要求在服务的时候有且有一个正常的对外提供服务，我们称之为master。
当master出现故障之后，需要重新选举出的新的master。保证服务的连续可用性。zookeeper可以提供这样的功能服务。
主要用到了：znode唯一性、临时节点短暂性、监听机制。
3. 分布式锁
ZooKeeper通过数据节点表示一个锁，例如/itcast/lock节点就可以定义一个锁，所有客户端都会调用create()接口，试图在/itcast下创建lock子节点，但是ZooKeeper的强一致性会保证所有客户端最终只有一个客户创建成功。也就可以认为获得了锁，其它线程Watcher监听子节点变化（等待释放锁，竞争获取资源）。
此外也可以通过znode的序列化特性，给创建znode的客户端自动编号，从而实现所谓的顺序锁的功能。
