结构化数据

结构化数据指的是数据以固定格式存在，简单的说是指可以使用关系数据库表示和存储，即二维形式的数据，一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。

半结构化数据

半结构化数据是介于结构化数据（如关系型数据库）和非结构化数据（如声音、图像文件等）之间的数据。

半结构化数据是结构化数据的一种形式，虽然有结构，但它与关系型数据库的数据模型结构不同，不方便模式化（表示数据时有伸缩性），属于同一类实体可以有不同的属性，即使他们被组合在一起，这些属性的顺序并不重要。最典型的为JSON数据。

非结构化数据

非结构化数据是指数据没有一个预先定义好的组织方式，一般指文字型数据，其中也会包含数字等信息 。

举个栗子：

我们这里有员工的信息需要存放

①结构化数据
      需要事先预定义好属性，假设只有姓名，年龄，性别，工号四个属性信息，那么结构化数据表示为：

姓名

年龄

性别

工号

员工一

张三

29

男

123456

员工二

李四

30

女

654321

员工三

王五

28

男

888888

②半结构化数据

       可能有时候要存放员工的简历，而员工的信息大不相同，有些员工的简历简单，只包括教育经历等等，而有些员工的简历丰富，不仅包括上述的情况，可能还包括工作经历、党籍情况、外语水平等等、掌握技能等等，可能还有一些我们不知道的情况。

       采用传统的关系型数据库不合适，这就需要我们构建半结构化格式。

{
    '姓名':'张三',
    '年龄':29,
    '性别':男,
    '工号':123456,
    '学历':高中
}
{
    '姓名':'李四',
    '年龄':30,
    '性别':女,
    '工号':654321,
    '学历':大学本科,
    '外语水平':CET-4,
    '婚姻状况':已婚
}
{
    '姓名':'王五',
    '年龄':28,
    '性别':男,
    '工号':888888,
    '学历':硕士,
    '毕业院校':家里尊大学,
    '政治面貌':共青团员,
    '掌握技能':PS、OFFICE
    ....
}

③非结构化数据

       考虑这样一种情况，假设现在你是负责将员工信息存储的管理人员，突然领导要你把某人的信息进行存储，当时领导很忙，匆忙的只是口头传达，你只能打开txt文件先暂时记录，当然记录的时候也是匆忙、简短的记录。

张三29sui男123456，硕士学历但是是非全，未婚，现在住在新华路29号
李四男30，654321，高中没上完，cet4，开车

       这即是非结构的数据，只是简单的文本，没有任何结构可言，上述代表员工姓名张三，年龄29岁，性别男，工号123456，学历硕士，婚姻状况，住址。员工姓名李四，年龄30岁，性别男，工号654321，学历高中，外语能力，驾驶技能。