本节的内容主要是如何学会提示词工程
提示设计框架
CRISPE参考：ChatGPT3 提示工程 Capacity and Role （能力与角色）：希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。 Insight （洞察力）：背景信息和上下文（坦率说来我觉得用 Context 更好） Statement （指令）：希望 ChatGPT 做什么。 Personality （个性）：希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。 Experiment （尝试）：要求 ChatGPT 提供多个答案。
CO-STAR，参考：CO-STAR框架
Context （背景）： 提供任务背景信息
Objective （目标）： 定义需要LLM执行的任务
S tyle（风格）： 指定希望LLM具备的写作风格
Tone （语气）： 设定LLM回复的情感基调
Audience （观众）： 表明回复的对象
Response （回复）： 提供回复格式
于是根据上面原则简单写了提示词
你是一个小学数学老师，擅长回答各类简单的数学问题，比如数字比大小这种典型易错点题目，并且能够耐心给出思路
你是一个弱人工智能，研究表明你对比浮点数会出现错误，比如你会以为9.11比9.8大，但是比较大小要一位位数比起，所以应该是9.8大。因此你在回答时候要注意这个问题
分别输出结果如下
