Hive 开发指南
三个主要组件：
Serializers/Deserializers，用户可以自定义来解析自有的数据格式。
MetaStore
Query Processor
一些其它组件：
命令行组件
Hive Server：提供被客户端使用的api，用于操作hive。
通用组件：
Ant相关：
脚本组件：
Hive SerDe （Serializer Deserializer）:
Hive 使用SerDe结合FileFormat来读写表中的行。
hive并不能识别HDFS中的文件格式，用户可以使用其他工具把hdfs上的文件读取到hive表中，或者把信息按照hive能识别的格式写到hdfs上，这些格式化过的文件可以通过create external table 或者load data inpath 加载到hive中，这样仅仅是把这些文件移动到hive的表存储目录中。
Hive读写hdfs文件的FileFormat类：
TextInputFormat/HiveIgnoreKeyTextOutputFormat：读写纯文本格式的文件。
SequenceFileInputFormat/SequenceFileOutputFormat：读写序列化格式的文件（SequenceFile）。
Hive序列化和反序列化的SerDe类：
MetadataTypedColumnsetSerDe：可以读写分割符分隔的记录，如csv、制表符分隔、CTRL+A分隔的记录。
LazySimpleSerDe：这个同样可以读写上面这些分隔的记录，性能更好，而且支持编码设置，如：
ALTER TABLE person SET SERDEPROPERTIES ('serialization.encoding'='GBK');
该类还可以把T、t、F、f、1、0当作boolean值，如果hive.lazysimple.extended_boolean_literal参数设置成true的话，默认为false，只有true、false被当作boolean。
ThriftSerDe：可以读写Thrift serialized objects，要读取的类文件必须首先加载才可以读取。
DynamicSerDe：读写ThriftSerDe所能读取的序列化对象，但是可以解析Thrift DDL，并且支持很多种协议，包括TBinaryProtocol、TJSONProtocol、TCTLSeparatedProtocol（读写分隔符分隔的数据）。
MetaStore:
包含表、分区、数据库的元数据信息，这些信息被hive的查询处理器使用。
Metastore Server：
这是一个Thrift服务（接口定义在metastore/if/hive_metastore.if），管理着底层的元数据存储和hadoop文件系统。
Object Store：
ObjectStore用来处理存储在SQL store中的实际元数据的访问，当前的实现基于JDA规范的JPOX ORM实现，通过实现MetaStore接口可以创建新的meta store（如基于文件或者xml），FileStore是一个部分的实现，很快会过期。
Metastore Client:
java中的客户端是一个继承了HiveMetaStoreClient的类，被Query Processor使用。是其它hive组件的重要接口。
Query Processor:
主要组件：
语法解析和语义分析，主要用于解析sql，执行转化流程，解析sql -> 抽象语法树 -> 操作计划(operator plan) -> 有向任务图，最终结果被Driver.java执行。
优化器：执行基本的优化，如排除未被引用的列。
Plan Components
MetaData Layer
Map/Reduce Execution Engine
Hadoop Record Readers, Input and Output Formatters for Hive
Sessions
Type interfaces
Hive Function Framework
Tools
