剑指–剪绳子 II
1,题目:
2,思路:
方法一:也是通过找的规律:
最后的结果只包含2和3(当然当总长度为2和3时单独处理), 那么很显然n >= 5时, 3*(n - 3) >= 2 * (n - 2) ,因此我们优先拆成3,最后剩余的拆成2。最后的结果一定是由若干个3和1或2组成.
写法二:也是通过找规律出来的:
循环结束的结果分为三种:
- 1.n=2,等于说无限除以3,最后余下绳子长度为2,此时将res乘以2即可
- 2.n=3,绳子全部用完,直接所有3相乘即可
- 3.n=4,等于说余下绳子长度为1,因为4%3=1,但是3<2*2,也就是4本身,故最后乘4
方法三:动态规划:
- d[i]表示长度为i的绳子剪完后各段乘积的最大值, 最终目标是dp[n]
- dp[i]可以看成是长度为i-k的绳子的最大值和长度为k的绳子的最大值的乘积, 子问题最优, 所以dp[i]也是最优
- 状态转移方程: dp[i] = max(dp[i], dp[i-k]*dp[k])
3,代码:
方法一:也是通过找的规律:
class Solution {
public int cuttingRope(int n) {
/*
最后的结果只包含2和3(当然当总长度为2和3时单独处理), 那么很显然n >= 5时, 3*(n - 3) >= 2 * (n - 2) ,因此我们优先拆成3,最后剩余的拆成2。最后的结果一定是由若干个3和1或2组成.
*/
if(n == 2) {
return 1;
}
if(n == 3){
return 2;
}
int mod = (int)1e9 + 7;
long res = 1;
while(n > 4) {
res *= 3;
res %= mod;
n -= 3;
}
return (int)(res * n % mod);
}
}
写法二:也是通过找规律出来的:
class Solution {
public int cuttingRope(int n) {
/*
循环结束的结果分为三种:
1.n=2,等于说无限除以3,最后余下绳子长度为2,此时将res乘以2即可
2.n=3,绳子全部用完,直接所有3相乘即可
3.n=4,等于说余下绳子长度为1,因为4%3=1,但是3<2*2,也就是4本身,故最后乘4
*/
if(n<=3) return n-1;
long res=1;
while(n>4){
res*=3;
res=res%1000000007;
n-=3;
}
return (int)(res*n%1000000007);
}
}
方法三:动态规划:
import java.math.BigInteger;
class Solution {
public int cuttingRope(int n) {
/*
思路和上一题完全一样, 不同之处在于
使用int会溢出, 用long也会溢出, 所以使用java.math.BigInteger
需要使用BigInteger中的乘法、取最大值操作、取模操作
最后的返回结果需要按照题目要求取模
*/
if(n<2)
return 0;
if(n==2)
return 1;
if(n==3)
return 2;
/*
d[i]表示长度为i的绳子剪完后各段乘积的最大值, 最终目标是dp[n]
dp[i]可以看成是长度为i-k的绳子的最大值和长度为k的绳子的最大值的乘积, 子问题最优, 所以dp[i]也是最优
状态转移方程: dp[i] = max(dp[i], dp[i-k]*dp[k])
*/
//下面的初始值不同于上面的特殊情况, 上面是必须剪一刀, 下面的三个初始值不用再减了
BigInteger[] dp = new BigInteger[n+1];
dp[1] = new BigInteger("1");//内循环中会用到这个值
dp[2] = new BigInteger("2");
dp[3] = new BigInteger("3");
for(int i=4; i<=n; i++){
//初始化dp[i]
dp[i] = new BigInteger("0");
//长度为i的绳子有i-1个剪切位置; 不论i是奇数还是偶数, 只考虑前i/2个剪切位置即可, 后面的剪切位置是重复的
for(int j=1; j<=i/2; j++){
//因为j和i-j都小于i, 所以这是自底向上的计算方式
dp[i] = dp[i].max(dp[j].multiply(dp[i-j]));
}
}
return dp[n].mod(new BigInteger("1000000007")).intValue();
}
}