android 保存二维数组

        有一定c++基础的对数组一定很熟悉，但通常接触到的仅仅是一维数组，所以～这篇文章的开始先介绍二维数组！

对于这样的二维数组，可以看作是两种不同的线性表：

or

即按行优先存储和按列优先存储两种方式（存储顺序就不用多说了吧）

所以上述A种任意元素的存储位置的公式即为：

下面给出二维数组的定义以及删除方式：

int row,col;
row = 10;                                   //行数
col = 5;                                    //列数

//初始化二维数组
int **array = new int*[row];                //先申请int* 型数组的的空间
for(int i = 0;i < row;i++)
{
    array[i] = new int[col];                //再给int* 类型的指针分别分配空间
}

//释放二维数组
for(int i = 0;i < row;i++)
{
    delete[] array[i];                      //先释放数组的数组
}
delete[] array;                             //再释放单个数组
return 0;

那么问题来了，多维数组的存储地址的公式是啥咧？

其中

原理和二维数组一样，我就不多解释啦（懒）

接下来，到了特殊矩阵的压缩存储环节（好突然），就是矩阵如何用数组的方式进行存储。

（前两个看完矩阵名字却不清楚意思的可以补线代去了）

1.对称矩阵：只考虑对角线以上或以下的部分

下给出考虑对角线以下部分的存储地址公式：

2.下三角矩阵/上三角矩阵：一个道理

3.带状矩阵：对于n*n阶方阵，非零元素集中在以主对角线为中心的带状区域的矩阵

数学解释：

b,a_{i,j}=0" title="\left | i-j \right |> b,a_{i,j}=0" style="width: 154px; visibility: visible;" data-type="block">

（主对角线以上和下各b条对角线）

进行压缩存储时，只存储带状（部分）内部的元素。

即首行和末行是1+b，其余每行1+2b个元素（如果不够补足），共(n-1)*(1+2b)+1个元素

地址公式：

L前面的系数：(i-1)(2b+1)+(b+1)+(j-i+b)

前两项是0到i-1行的元素数，最后一项是离对角线距离（j-i）加上对角线条数

4.稀疏矩阵

仅用三元组表示（行数，列数，元素值）

附赠代码：

typedef struct
{
    int i,j;        //非零元素的行下标和列下标
    ElemType e;
}Triple;

typedef union
{
    Triple data[MaxSize+1];    //data[0]未用
    struct
    {
        int mu,nu,tu;          //矩阵的行数、列数和非零个数
    };
} TSMatrix;

//联合体中的数据项相对于基地址偏移量都为0，因此相当于data[0]被mu,nu,tu使用了

void CompresSMatrix(matrix A, TSMatrix &M)
{
    int i,j,k = 1;
    for(i = 0;i < A.m;i++)
    {
        for(j = 0;j < A.n;j++)
        {
            if(A.data[i][j] != 0)
            {
                M.data[k].i = i;
                M.data[k].j = j;
                M.data[k].e = A.data[i][j];
                k++;
            }
        }
    }
    M.mu = A.m;
    M.nu = A.n;
    M.tu = k-1;
}