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引言
一、主备架构
二、双主架构
三、一主多从
四、双主+主从架构
引言
我们做数据库架构想要达到的目的:高可用,高性能,—致性,扩展性
一、主备架构
只有主库提供读写服务,备库冗余作故障转移用
1、高可用分析:高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置
2、高性能分析:读写都操作主库,很容易产生瓶颈。大部分互联网应用读多写少,读会先成为瓶颈,进而影响写性能。另外,备库只是单纯的备份,资源利用率50%,这点方案二可解决
3、一致性分析:读写都操作主库,不存在数据一致性问题
4、扩展性分析:无法通过加从库来扩展读性能,进而提高整体性能
5、可落地分析:两点影响落地使用。第一,性能一般,这点可以通过建立高效的索引和引入缓存来增加读性能,进而提高性能。这也是通用的方案。第二,扩展性差,这点可以通过分库分表来扩展
二、双主架构
两个主库同时提供服务,负载均衡(M-M)
1、高可用分析:高可用,一个主库挂了,不影响另一台主库提供服务。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置
2、高性能分析:读写性能相比于方案一都得到提升,提升一倍
3、一致性分析:存在数据一致性问题
4、扩展性分析:当然可以扩展成三主循环,但不建议(会多一层数据同步,这样同步的时间会更长)。如果非得在数据库架构层面扩展的话,扩展为方案四
5、可落地分析:两点影响落地使用。第一,数据一致性问题,一致性解决方案可解决问题。第二,主键冲突问题,ID统一地由分布式ID生成服务来生成可解决问题
三、一主多从
主从架构,一主多从,读写分离(主io问题,可拓展为mss和mha)
1、高可用分析:主库单点,从库高可用。一旦主库挂了,写服务也就无法提供
2、高性能分析:大部分互联网应用读多写少,读会先成为瓶颈,进而影响整体性能。读的性能提高了,整体性能也提高了。另外,主库可以不用索引,线上从库和线下从库也可以建立不同的索引(线上从库如果有多个还是要建立相同的索引,不然得不偿失;线下从库是平时开发人员排查线上问题时查的库,可以建更多的索引)
3、一致性分析:存在数据一致性问题
4、扩展性分析:可以通过加从库来扩展读性能,进而提高整体性能。(带来的问题是,从库越多需要从主库拉取binlog日志的端就越多,进而影响主库的性能,并且数据同步完成的时间也会更长)
5、可落地分析:两点影响落地使用。第一,数据一致性问题,一致性解决方案可解决问题。第二,主库单点问题,需要我们在做MHA价格弥补
拓展:(mss)使用一台做slave,分担Master的压力,slave中需要开启bin-logbin,并配置log-slave-updates,slave中继可使用black-hole的存储引擎,不会把数据存储到硬盘,只记录二进制日志
四、双主+主从架构
看似完美的方案(MM-ss)
1、高可用分析:高可用
2、高性能分析:高性能
3、一致性分析:存在数据一致性问题
4、扩展性分析:可以通过加从库来扩展读性能,进而提高整体x性能。(带来的问题同方案二)
5、可落地分析:同方案二,但数据同步又多了一层,数据延迟更严重