单样本t检验，即考察单个变量样本的均值与给定常值之间是否存在差异。在医学统计中，常用于某组资料与标准值的比较，如考察某地区居民的身高与基本身高的差异情况、某地区儿童的各阶段体重、头围等发育情况等，是计量资料中最为常用的方法。
下面，我们来具体了解下单样本t检验的基本原理、应用条件及其在SPSS中的操作步骤。
一、基本假设
H0：μ=μ0；
H1：μ≠μ0。α=0.05
单样本T检验的原假设为样本均值与给定常值相等，若P＜0.05，则拒绝原假设H0，接受H1，认为所考察的单个变量样本均值在95%的置信水平下与给定常值不等，其之间差异具有统计学意义或具有显著性差异。
需满足的条件：
一般来说，单样本t检验需要样本符合正态分布。实际应用中，稍微偏态是可以接受的。
二、案例解读
现有某体检中心关于某地区3岁学龄前男童的身高资料（样本量为50，样本符合正态分布），已知正常男童平均常值为97.5cm，现需要考察该地区学龄前男宝宝的身高发育情况是否达标。数据部分截图如下：
（1）相关数据在SPSS中的具体操作
①打开SPSS，依次点击“分析——比较均值——单样本T检验”。
②出现如下“单变量T检验”窗口。
③将需要进行T检验的变量“男孩身高”选入右侧“检验变量”框中，并输入检验值“97.5”。
④点击“确定”。得到“单样本统计”表和“单样本检验”表。
（2）结果解读
①首先，查看“单样本检验”表，读取“显著性（双尾）”值为0.019，即可知P值为0.019＜0.05，说明原假设男孩身高值与给定的检验值之间相等的概率小于0.05，即拒绝原假设，说明某地区3岁学龄前男孩身高与常规值97.5cm之间差异具有统计学意义，差异显著。
②其次，查看“单样本统计”表，读取“平均值”和“标准偏差”值，分别为100.10和7.598，说明该地区3岁学龄前男孩身高均值为100.10cm，可认为该地区3岁学龄前男孩平均身高高于正常3岁男孩身高。
三、小结
本期，我们采用了单样本t检验来考察某地区3岁学龄前男孩身高资料与给定常值之间的差异，展示了单样本t检验在SPSS软件中的详细步骤。后期，我们将陆续更新更多采用t检验来进行医学统计的教程及案例
