一、 面向对象的含义和特性
面向对象是将世界中的具体事物进行抽象，从而能够更好的帮助我们归纳总结，解决复杂问题的一种解决问题的思路。
面向对象的三个特性——封装、继承、多态。
类和对象是面向对象中的两个重要概念。
类：是对事物的抽象，比如汽车模型。
对象：是类的一个实例，比如：大卡车。
二者之间的联系：类是把对象抽象化，对象是把类实例化。这个有点像哲学上上的个体和整体。当然个体还可以继续细分，这种就是一种分而治之和分类思想。
二、类
类：是对事物的抽象，比如汽车模型。
1. Python中类的定义、结构、创建
1 使用class关键字定义一个类，并且类名首字母要大写；
2 创建的类型不能用简单类型表示时就需要创建类；
3 类把需要的变量和函数组合，这种包含也称之为“封装”
2. Python类的结构
1 Class 类名:
2 成员变量（属性）
3 成员函数（方法）
3. 类的创建
1 class MyClass():
2 def fun(self): # self 是必须的
3 print('I am fuction")
4. 类的属性
类由属性和方法组成，类的属性是对数据的封装，类的方法则是对类的行为的封装。类的属性按使用范围分为公有属性和私有属性，类的属性范围取决于属性的名称。
公有属性：类中和类外都可以调用的属性
私有属性：不能被类以外的函数调用，只能通过类的内部方法调用。（其实也可以通过instance.classname__attribute方式访问，但只用于调试程序）。定义方式：以"–"双下划线开始的成员变量就是私有属性，否则是共有属性。
内置属性：由系统在定义类的时候默认添加的，由前后两个下划线构成
1 #!/usr/bin/python
2 #coding:utf-8
3
4 name ='Jock' # 定义全局变量
5 class Ren(object): # 定义类，class Ren或者class Ren()都可以
6 name = '人' # 定义公有属性
7 __money = '我有十块钱' # 定义私有属性
8
9 def run(self): # 定义方法（函数），必须要有一个形参，通常用self
10 print('跑步')
11 print(name) # 调用全局变量name='Jock'
12 print(self.name) # 调用类属性name='人'
13
14 def say(self):
15 lie = "我很欣赏你" # 定义局部变量，注意这个不是类的公有属性
16 print(self.__money) # 内部调用私有属性
17 print(lie) # 调用局部变量
18
19 if __name__ == '__main__': # 直接调用则执行，被调用则不执行
20 zhangsan = Ren() # 实例化类，创建对象
21 print(zhangsan.name) # 调用类的公有属性name='人’
22 zhangsan.name='张三' # 对实例zhangsan的name属性重新赋值为'张三'
23 print(zhangsan.name) # 输出>>>张三
24 zhangsan.run() # 调用成员函数fun()
25 zhangsan.say() # 调用成员函数say()
26 print(zhangsan._Ren__money) # 另外一种访问私有属性的方式，仅在测试时使用
27 print('#'*50)
28 print(Ren.__dict__) # 调用内置属性'__dict__'
1 #!/usr/bin/python
2 #coding:utf-8
3
4 class Name():
5 var1 = '类属性，公有属性'
6 __var2 = '类的私有属性'
7
8 def fun(self):
9 self.var2 = '对象的公有属性var2'
10 self.__var3 = '对象的私有属性__var3'
11 var4 = '函数fun的局部变量var4'
12
13
14 tan = Name()
15
16 print(tan.var1)
17 print(Name.var1)
18 qi = Name()
19 tan.fun()
20 print(tan.var2)
21
22 #print(qi.var2) # 会报错，因为qi这个实例还没有调用fun()函数
23 #print(tan.var4) # 会报错，因为var4是局部变量只能在函数内部使用。
5. 类的方法
和函数定义一样，但需要self作为第一个参数。
类的方法也分为：公有方法和私有方法。
公有方法：只有实例化之后才能被调用。
私有方法：不能被外部的类和方法调用，私有方法的定义和私有属性定义都是一样的，在方法前面加上’__'双下划线就可以了；
类方法：被classmethod()函数处理过的函数，能被类所直接调用，也能被对象所调用（是继承关系）
静态方法：相当于"全局函数"，可以被类直接调用，可以被所有实例化对象共享，通过staticmethod()定义静态方法没有"self"语句；
self参数：用于区分函数和类的方法（必须有一个self)，self参数表示指向对象本身。
1 #!/usr/bin/python
2 #coding:utf-8
3
4 class Name():
5 name = 'Jock'
6 __money = '我有十块钱' # 定义私有属性
7 __age = 24 # 定义私有属性
8
9 def fun1(self): # 定义公有方法
10 print(self.name)
11 print('我是公有方法')
12 #__fun2() # 直接调用__fun2会报错，提示NameError: name '_Name__fun2' is not defined
13 self.__fun2() # 调用私有方法
14
15 def __fun2(self): # 定义私有方法，只能在类定义里面被调用
16 print(self.name)
17 print('我是私有方法')
18
19 def get(self,x): # 获取私有属性的值
20 if x == 'money':
21 return self.__money
22 else:
23 return self.__age
24
25 def set(self,x): # 改变私有属性
26 self.__age = x
27
28
29 @classmethod # 装饰器，声明下面这个函数是动态方法，可以直接被类调用,这种方法最好
30 def classFun(self): # 定义动态方法
31 print(self.name)
32 print('我是类方法')
33 # 另外一种解决办法，使用classmethod()函数
34 # classNewFun = classmethod(classFun)
35
36 @staticmethod # 装饰器，声明下面这个函数是静态方法，可以直接被类调用，这种方法最好
37 def staticFun(): # 不能有self，定义静态方法
38 print(Name.name) # 需要通过Name.name调用类的name属性
39 print('我是静态方法')
40 # 另一种解决办法，使用staticmethod()函数
41 # staticNewFun = staticmethod(staticFun)
42 """
43 二者实际原理
44 动态方法是动态加载内部的属性和方法，现加载，节省空间，不过执行速度不如静态方法
45 静态方法是在执行前先加载静态方法的所有属性和方法，然后再执行，执行速度快，不过占用空间多
46 一般大数据才需要考虑资源空间效率问题
47 """
48 print('#'*80)
49 tan = Name()
50 tan.fun1()
51 print('#'*80)
52 # Name.fun1 # 报错，因为公有方法必须实例化调用才行。类本身无法直接调用类自身的公有方法
53 Name.classFun()
54 print('#'*80)
55 Name.staticFun()
56 print('#'*80)
57 print(tan.get('age')) 获取类的私有属性
58 print('#'*80)
59 tan.set(20) # 设置类的私有属性
60 print(tan._Name__age) # 测试，访问私有属性
三、对象
对象：是类的一个实例，比如：大卡车。类是把对象抽象化，对象是把类实例化。这个有点像哲学上上的个体和整体。当然个体还可以继续细分，这种就是一种分而治之和分类思想。
1. 对象的创建
创建对象的过程称之为实例化；当一个对象被创建后，包含三个方面的特性：对象的句柄、属性、方法。
1）句柄用于区分不同对象；
2）对象对象的属性和方法与类中的成员变量和成员函数对应。
注：还有继承、多态、析构函数、构造函数没有总结进去。
四、设计一个三维向量类，实现向量的加减法以及向量与标量的乘法和除法。
源代码如下：
1、定义三维向量运算类：Three_arithmetic
1 class Three_arithmetic:
2 def add(self,a,b):
3 c=a[0]+b[0],a[1]+b[1],a[2]+b[2]
4 return c
5 def subtr(self,a,b):
6 c=c=a[0]-b[0],a[1]-b[1],a[2]-b[2]
7 return c
8 def num_mult(self,a,k):
9 c=k*a[0],k*a[1],k*a[2]
10 return c
11 def num_divi(self,a,k):
12 c=a[0]/k,a[1]/k,a[2]/k
13 return c
2、运行上述程序后，代码运算示例如下：
1 a=(1,1,1) //输入向量a，a为元组
2 b=(2,2,2) //输入向量b，b为元组
3 k=Three_arithmetic() //实例化
4 k.add(a,b) //引用类函数add，将两个向量相加
5 k.subtr(a,b) //引用类函数subtr，将两个向量相减
6 k.num_mult(a,2) //引用类函数num_mult,将向量a乘以2
7 k.num_divi(a,2) //引用类函数num_divi,将向量a除以2
3、执行结果如下：
Python 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 22:20:52) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>>
================== RESTART: C:/Users/Benny/Desktop/temp.py ==================
>>> a=(1,1,1)
>>> b=(2,2,2)
>>> k=Three_arithmetic()
>>> k.add(a,b)
(3, 3, 3)
>>> k.subtr(a,b)
(-1, -1, -1)
>>> k.num_mult(a,2)
(2, 2, 2)
>>> k.num_divi(a,2)
(0.5, 0.5, 0.5)
>>>
