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一、字符串的处理
1.在字符串向量中搜索给定的字符串
2.获取字符串的长度nchar()
3.连接字符串paste()
4.将不同类型的对象合成字符串sprintf()
5.提取字符串substr(string,start,end)
6.根据分隔符分隔字符串strsplit(string,delimiter)
7.替代子串sub(old,new,string) 或gsub(old,new,string)
8.在字符串中查找匹配的字符串regexpr(pattern,text)
9.生成文件名
二、日期的处理
1.获取当前的日期
2.将字符串转换为日期类型
3.转换日期为字符串
4. 得到儒略日期
一、字符串的处理
1.在字符串向量中搜索给定的字符串
grep(pattern,strings)返回匹配字符串的位置向量
grep("Pole",c("Equator", "North Pole", "South Pole"))
grep("pole",c("Equator", "North Pole", "South Pole"))从下面的运行结果来看，Pole在第二个和第三个字符中有出现
并且由于R语言区分大小写，pole是无法匹配pole的。
2.获取字符串的长度nchar()
nchar("chain")
s<-c("Moe","Curly","Larry")
nchar(s)
length("chain")
length(s)从下面的运行结果来看，nchar能够获取向量中每一个元素的长度，但是length获取的仅仅是元素的个数。
3.连接字符串paste()
使用paste（）可以将我们的字符串连接在一起
默认情况下是按照空格连接在一起
当然也可以使用sep的方式指定我们连接的字符。
paste("Everybody","loves","R.")
paste("Everybody","loves","R.",sep="-")
paste("Everybody","loves","R.",sep="")
#paste也可以将字符型与数值型连接在一起，再用文本的形式显示出来
paste("The square root of twice pi is approximately",sqrt(2*pi))
#如果是对于向量进行操作的话，paste会对向量中的每一个元素都进行单独的连接操作
stu <- c("Moe","Larry","Curly")
paste(stu, "loves","R.")
#当我们指定collapse参数的时候，
paste会将我们上述对于每一个元素进行的单独的黏连操作用我们collapse中的内容黏连起来
paste(stu, "loves","R",collapse=", and ")
4.将不同类型的对象合成字符串sprintf()
i <- 8
s <- sprintf("the square of %d is %d", i, i^2)
s
5.提取字符串substr(string,start,end)
substr第一个参数为要截取的字符串，后面两个参数分别是截取位置的开始和结尾，
如果对向量进行操作的话，就会对每一个向量进行截取操作。
substr("Statistics",1,4)
substr("Statistics",7,10)
str1 <- c("Moe","Curly","Larry")
substr(str1,1,3)
6.根据分隔符分隔字符串strsplit(string,delimiter)
第一个参数为我们所要分隔的字符串，第二个参数为分隔字符
path <- "/home/mike/data/trials.csv"
strsplit(path,"/")
paths <- c("/home/mike/data/trials.csv",
"/home/mike/data/errors.csv",
"/home/mike/data/reject.doc")
strsplit(paths,"/")
7.替代子串sub(old,new,string) 或gsub(old,new,string)
sub(old,new,string)能够将string中的旧字符替换为新的字符，但是只替换第一个。
gsub(old,new,string)能够将string中的旧字符全部替换为新的字符，（g可以理解为是global的意思）
str1 <- "Curly is the smart one. Curly is funny too."
sub("Curly","Moe", str1)
gsub("Curly","Moe", str1)
8.在字符串中查找匹配的字符串regexpr(pattern,text)
regexpr返回匹配到的第一个位置
gregexpr返回匹配到的全部的位置。（g可以理解为是global的意思）
regexpr("uat","Equator")
gregexpr("iss","Mississippi")uat出现在第三个字符开始，匹配的字符的长度是3，字符类型为字符类型
iss第一次出现在第二个字符，第二次出现在第五个字符，每次分别匹配三个字符。
9.生成文件名
循环五次，将q+数字+.pdf粘贴起来
pdf()函数为打开pdf文件，参数为pdf的名字
hist为画一个直方图，为标准正太分布的随机数，第一个参数为生成数据的个数，第二个参数应该为mean此处没写，第三个参数为方差。
dev.off()为关闭这个pdf。
for (i in 1:5){
fname <- paste("q",i,".pdf")
pdf(fname)
hist(rnorm(100,sd=i))
dev.off()
}
for (i in 1:5){
fname <- paste("q",i,".pdf",sep="")
pdf(fname)
hist(rnorm(100,sd=i))
dev.off()
}
for (i in 1:5){
fname <- sprintf("q%d.pdf",i)
pdf(fname)
hist(rnorm(100,sd=i))
dev.off()
}
二、日期的处理
1.获取当前的日期
使用Sys.Date()可以获取到我们的当前的系统时间，其生成的数据类型为Date类型
Sys.Date()
class(Sys.Date())
2.将字符串转换为日期类型
如果我们直接as.Date(str)是行不通的，我们还需要使用format方法来告知我们的编译器我们str中每一个数据所代表的意思。%m表示月份%d表示日期，%Y表示年份。（注意这里Y一定要大写）
前后的字符串中的分隔符和后面的format中的分隔符必须保持一致。
str <- "2010-12-31"
class(str)
mydate <- as.Date(str)
class(mydate)
str <- "12/31/2010"
as.Date(str)
as.Date(str,format="%m/%d/%Y")
3.转换日期为字符串
使用format，as.character都可以将我们的日期转化为字符串
注：format的可选值以及其含义
%b表示缩写的月份Jan
%B表示完整的月份January
%d两位数的日期
%m两位数的月份
%y没有世纪的年份17
%Y有世纪的年份2017
format(Sys.Date())
as.character(Sys.Date())
format(Sys.Date(),format="%m/%d/%Y")
4. 得到儒略日期
Julian date表示自1970年1月1日以来的天数
d <- as.Date("2016-06-27")
as.integer(d)
julian(d)
