hbase数据怎么修改 hbase修改数据命令

1. 启动HBase
   [atguigu@hadoop102 hbase]$ bin/start-hbase.sh
2. 关闭HBase
   [atguigu@hadoop102 hbase]$ bin/stop-hbase.sh
3. 进入 HBase 客户端命令行
   [atguigu@hadoop102 hbase]$ bin/hbase shell
5. 查看帮助命令
   hbase(main):001:0> help



6. DDL(操作表和命名空间本身的增删改查)
   DML(操作表内部的增删改查)

DDL

表

1. 创建表
   hbase(main):002:0> create 'student','info' 一个是表名一个是列族
2. 删除表
   首先需要先让该表为 disable 状态：
   hbase(main):019:0> disable 'student' 然后才能 drop 这个表：
   hbase(main):020:0> drop 'student' 提示：如果直接 drop 表，会报错：ERROR: Table student is enabled. Disable it first.
   truncate 'stu' 也是删除整个表，而且不用自己去disabled表
3. 改变表信息
   将 info 列族中的数据存放 3 个版本：
   hbase(main):022:0> alter 'student',{NAME=>'info',VERSIONS=>3}
4. 查看当前数据库中有哪些表
   hbase(main):002:0> list

查看表结构

hbase(main):011:0> describe 'student'

命名空间

1. 创建命名空间
   create_namespace 'bigdata' 在命名空间下创建表
   create 'bigdata:stu','info' 如果直接`create ‘student’,'info’是默认在default命名空间下创建表
2. 删除命名空间
   要保证namespace是empty才能删除，所以先要删除在namespace下的表再删除表
   drop_namespace 'bigdata'
3. 改
   很少改
5. 查
   list_namespace



6. 
   

DML

1. 增加数据 put

put 'stu','1001','info1:name','zs'

在stu表的1001row上的info1列族里加一个叫name的列，值为zs

put 'stu' ,'1002','info1:age','18'

在stu表的1002row上的info1列族里加一个叫age的列，值为18

put 'stu' ,'10010','info1:add','nj'

在stu表的10010row上的info1列族里加一个叫add的列，值为nj

scan查看表信息看到10010是在1002前面，而我们先创建1002再创建10010，说明HBase的row是按照字典排序的

put 'stu' ,'1001','info1:add','bj'在stu表的1001row上的info1列族里加一个叫add的列，值为bj

2. 删除delete

delete 'stu', '1001', 'info:add' 删除stu表1001row下列族为info中列名为add的列，是删除操作的时间戳大于之间add下数据的时间戳，type为Delete,也就不显示数据了

发现的一个BUG

delete 'stu', '1001', 'info1'

明明删除info列族所有信息成功但是scan查看后还是存在，这时HBase的shell一个BUG,，以后我们可以在API下成功删除

deleteall

delete不可以删除rowkey，因为比须要三个参数
可以直接删除rowkey

deleteall 'stu', '1001'

3. 修改put

依然是个put，显示时间戳最大的那个值，时间戳小的不显示，用户以为是改了但是实际上被覆盖了

put 'stu' '1001' 'info1:name' 'ls' 把zs改成ls

如果我加一个ww，但是时间戳在ls之前，scan 'stu’后还是显示ls,就是前面说的时间戳问题

put ‘stu’, ‘1001’, ‘info1:name’, ‘ww’,1602310939550

scan 'stu', {RAW => true, VERSIONS => 10}就是查看最近10个版本数的历史信息，可以看到zs和ww还存在的

4. 查看 get 与 scan

5. 按指定rowkey获取唯一一条记录：get方法，用法单一
   按指定条件获取一批记录：scan方法，还可以添加STARTROW、TIMERANGE和FITLER等高级功能

get

hbase> t.get 'r1'
  hbase> t.get 'r1', {TIMERANGE => [ts1, ts2]}
  hbase> t.get 'r1', {COLUMN => 'c1'}
  hbase> t.get 'r1', {COLUMN => ['c1', 'c2', 'c3']}
  hbase> t.get 'r1', {COLUMN => 'c1', TIMESTAMP => ts1}
  hbase> t.get 'r1', {COLUMN => 'c1', TIMERANGE => [ts1, ts2], VERSIONS => 4}
  hbase> t.get 'r1', {COLUMN => 'c1', TIMESTAMP => ts1, VERSIONS => 4}
  hbase> t.get 'r1', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:abc')"}
  hbase> t.get 'r1', 'c1'
  hbase> t.get 'r1', 'c1', 'c2'
  hbase> t.get 'r1', ['c1', 'c2']
  hbase> t.get 'r1', {CONSISTENCY => 'TIMELINE'}
  hbase> t.get 'r1', {CONSISTENCY => 'TIMELINE', REGION_REPLICA_ID => 1}

例如：

获取一个id的所有数据

get 'table_name','row_index'

获取一个id,一个列族的所有数据

get 'table_name','row_index','info'

#获取一个id,一个列族中一个列的所有数据

get 'table_name','row_index','info:age'

scan

hbase> scan 'hbase:meta'
  hbase> scan 'hbase:meta', {COLUMNS => 'info:regioninfo'}
  hbase> scan 'ns1:t1', {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW => 'xyz'}
  hbase> scan 't1', {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW => 'xyz'}
  hbase> scan 't1', {COLUMNS => 'c1', TIMERANGE => [1303668804, 1303668904]}
  hbase> scan 't1', {REVERSED => true}
  hbase> scan 't1', {ALL_METRICS => true}
  hbase> scan 't1', {METRICS => ['RPC_RETRIES', 'ROWS_FILTERED']}
  hbase> scan 't1', {ROWPREFIXFILTER => 'row2', FILTER => "

1.限制条件

scan 'qy',{COLUMNS=>'name'}

scan 'qy',{COLUMNS=>'name:gender'}

scan 'qy',{COLUMNS=>['name','foo']}

限制查找条数：

scan 'qy',{COLUMNS=>['name','foo'],LIMIT=>1}
scan 'qy',{COLUMNS=>['name','foo'],LIMIT=>2}

限制时间范围：

scan 'qy',{TIMERANGE=>[1448045892646,1448045892647]}

2.filter 过滤部分

PrefixFilter:rowKey前缀过滤

scan 'qy',{FILTER=>"PrefixFilter('001')"}

scan 'qy',{FILTER=>PrefixFilter('t')}

QualifierFilter:列过滤器
QualifierFilter对列的名称进行过滤，而不是列的值。

scan 'qy',{FILTER=>"PrefixFilter('t') AND QualifierFilter(>=,'binary:b')"}

TimestampsFilter:时间戳过滤器

scan 'qy',{FILTER=>"TimestampsFilter(1448069941270,1548069941230)" }

scan 'qy',{FILTER=>"（QualifierFilter(>=,'binary:b')） OR （TimestampsFilter(1348069941270,1548069941270)）" }