python版的fastreport python fastapi

1、简介

FastAPI是一个用于构建API的高效web框架，使用python3.6+，并基于标准的Python类型语法。

2、特性

• 快速：可与NodeJS和Go比肩的极高性能（Starlette 与Pydantic）。是最快的python web框架之一；
• 高效编码：提高2-3倍开发速度；
• 更少bug：减少约四成的人为导致的错误；
• 智能：极佳的编辑器支持。自动补全能力强大，减少调试时间；
• 简单：易于学习和使用，阅读文档的时间更短；
• 简短：代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。
• 标准化：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。

2.1、基于开放标准

• 用于创建 API 的 OpenAPI 包含了路径操作，请求参数，请求体，安全性等的声明。
• 使用 JSON Schema (因为 OpenAPI 本身就是基于 JSON Schema 的)自动生成数据模型文档。
• 经过了缜密的研究后围绕这些标准而设计。并非狗尾续貂。
• 这也允许了在很多语言中自动生成客户端代码。

2.2、自动生成文档

交互式 API 文档以及具探索性 web 界面。因为该框架是基于 OpenAPI，所以有很多可选项，FastAPI 默认自带两个交互式 API 文档。

另外的 API 文档：ReDoc

2.3、简介

任何类型都有合理的默认值，任何和地方都有可选配置。所有的参数被微调，来满足你的需求，定义成你需要的 API。
但是默认情况下，一切都能“顺利工作”。

2.4、验证

• 校验大部分（甚至所有？）的 Python 数据类型，包括：

• JSON 对象 (dict).
• JSON 数组 (list) 定义成员类型。
• 字符串 (str) 字段, 定义最小或最大长度。
• 数字 (int, float) 有最大值和最小值， 等等。

• 校验外来类型， 比如:

• URL.
• Email.
• UUID.
• …及其他.

所有的校验都由完善且强大的 Pydantic 处理。

2.5、依赖注入

fastapi具有非常强大的依赖注入系统

• 依赖也可以有依赖，可以创建一个层级或者“图”依赖；
• 所有自动化处理都由框架完成；
• 所有依赖关系都可以从请求中获取数据，并且增加了路径操作约束和自动文档生成；
• 在依赖项中被定义的路径操作也会自动验证；
• 支持复杂的用户身份认证系统、数据库连接等；
• 不依赖数据库、前端等；但是与他们的集成非常简单。