Django、Flask、Tornado、FastAPI 的选择

Django

优点：

  • Django 框架的代码结构统一且清晰易懂，开发人员可以像做填空题一样添加更多功能，也可以设计自定义的类或接口，即简单也不失灵活性、扩展性。
  • Django 生态还有一个利器就是 Django Rest Framework（DRF），DRF 可以让你轻松搭建具有 REST 风格的 API，由于它具有模块化和可自定义的架构，在前后端分离的趋势下，使用 Django 构建 Web API 也非常容易。
  • 自带安全性的中间件。Django 通过提供针对联合 SQL 注入和跨站点请求伪造攻击的防御来提供安全性的访问。
  • Django 生态非常丰富，第三方类适配的类库也非常多，这意味着遇到问题时你并不孤单。

缺点：

  • Django Models 没有 mixins，只有简单的继承。
  • Django 使用的 ORM 是在 SQLAlchemy 之前创建的，因此 Django ORM 的灵活性较差，因此它不如 SQLAlchemy。

应用：

  • 高负荷预订引擎。
  • 购物平台。
  • 学校管理系统。
  • 内置用于内部数据的自定义 CRM 系统。
  • 支持基于 Web 的应用程序的 IOS 和 Android 应用程序。
  • 管理仪表板，基于照片的验证，用于发送用户通知的电子邮件系统等。

Flask

优点：

  • Flask 允许进行单元测试，并且由于其内置的开发服务器，集成的支持等，因此可以通过对一些扩展进行调整来过渡到 Web 框架。
  • Flask 简单易用，非常适合初学者使用，为开发人员提供了更好地学习和理解它的空间。它还使开发人员可以毫不费力地快速创建应用程序。

缺点：

  • Flask 的很多模块由第三方开发，容易引起安全漏洞。
  • Flask 具有一个单一的来源，表示它将依次处理每个请求，因此，无论有多少个请求，它仍然会轮流处理它们，这会耗费更多时间。
  • 如果开发人员水平不高，更容易使用低质量的代码创建一个不良的 Web 应用程序。

应用：

  • 电子商务系统。
  • Facebook / Twitter机器人。
  • 在线社交网络。
  • 静态网站。

Tornado

优点：

  • 少而精（轻量级框架）。
  • 注重性能优越，速度快。
  • 解决高并发（请求处理是基于回调的非阻塞调用）。
  • 异步非阻塞。
  • websockets 长连接。
  • 内嵌了 HTTP 服务器。
  • 单线程的异步网络程序，默认启动时根据 CPU 数量运行多个实例；利用 CPU 多核的优势。
  • 自定义模块。

缺点：

  • 没有 ORM，提供的支持和模板少，缺少后台支持，对小型项目来说开发速度没有 Django 快。
  • 模板和数据库部分有很多第三方的模块可供选择，这样不利于封装为一个功能模块 。

应用：

  • 要性能， Tornado 首选，Tornado适合高度定制，适合访问量大，异步情况多的网站。

FastAPI

优点：

  • 自动类型检查。这意味着更少的 Bug，即使在深度嵌套的 JSON 请求中，Fast API 也会验证开发人员的数据类型。
  • 集众所长，站在巨人的肩膀上。FastAPI 建立在 JSON Schema（用于验证 JSON 数据结构的工具），OAuth 2.0（用于授权的行业标准协议）和 OpenAPI（这是可公开获得的应用程序编程接口）之类的标准之上。
  • 现代化。FastAPI 使使用称为 graphene-python 的 Python 库轻松构建 GraphQL API 。
  • 快速、高性能。可以和 NodeJS 和 Go 相提并论。

缺点：

  • 由于 FastAPI 相对较新，因此与其他框架相比，社区较小，第三方的教程相对较少。

应用：

  • FastAPI 适用于构建高性能的 API，本身支持异步，如果要构建异步 API，可以优先选择 FastAPI。Netflix 将其用于内部危机管理。它还可以在部署准备就绪的机器学习模型时完美缩放，因为当 ML 模型封装在 REST API 并部署在微服务中时，它在生产中会发挥最佳作用。