深度学习 win11 还是 server版本 深度技术win11

这是一篇关于windows11的深度学习环境解决方案，如果你的电脑是win10系统，建议升级到最新版的win10，或直接安装windows11，官网地址：https://www.microsoft.com/zh-cn/software-download/windows11

• 首先深度学习为什么要使用linux，这是知乎给的答案：https://www.zhihu.com/question/263666539
• 为什么使用wsl2

• WSL是适用于Linux的Windows子系统，可让开发人员按原样运行GNU/Linux环境-包括大多数命令行工具、实用工具和应用程序-且不会产生传统虚拟机或双启动设置开销。
• WSL2相对WSL1提高文件系统性能，且支持全系统调用兼容性。WSL 2 使用最新、最伟大的虚拟化技术在轻量级实用程序虚拟机 （VM） 中运行 Linux 内核。但是，WSL 2 不是传统的 VM 体验。
• 最重要的是不用装双系统，也能得到很好的GPU训练体验！

wsl2安装

Microsoft英文版文档网址：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-manual官网已经介绍的很详细了，总结就是以下几步操作。

1. 用管理员身份打开PowerShell.(打开方法见视频)，然后在PowerShell中，输入下面的命令。

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart

2. 启动虚拟机给功能。同样在PoweShell中输入下面的命令。输入完命令后，要重启一下电脑，然后再进行第三步。

dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

3. 下载Linux内核更新包。下载地址：https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi
4. 将WSL2设置为默认版本。打开 PowerShell，然后在安装新的 Linux 发行版时运行以下命令，将 WSL 2 设置为默认版本，命令如下。

wsl --set-default-version 2

安装您选择的 Linux 发行版

打开Microsoft Store并选择您喜欢的 Linux 发行版。
本文使用的是Ubuntu 20.04 LTS直接点击安装即可，windows11做了优化下载速度也很快。

安装完成后，就可以使用了。如果是首次进入需要你设置用户名和密码。当进入系统后，可以使用下面的命令来查看当前Ubuntu的版本。

wslfetch

安装图形桌面系统（非必要）

windows显卡驱动安装

！！！在windows上安装适配wsl的显卡驱动（以前安装驱动了的也要安装，会覆盖原来的），安装网址：

https://developer.nvidia.com/cuda/wsl/download

在 windows 的cmd命令行中输入nvidia-smi有显卡信息说明安装成功。

在 ubuntu 中安装 cuda toolkit

1. 在ubuntu的命令行中依次输入以下四句命令。（这些命令是官网中“Setting up CUDA Toolkit”部分的教程）
   注意：命令中的11-1根据需要版本的不同自行调整（见上面的注意）。例如：安装11.0只需要把后续的11-1改为11-0即可。

sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo sh -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list'
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y cuda-toolkit-11-1

2. 第一步完成且没有错误之后，配置环境变量，在ubuntu的命令行中输入，

sudo gedit ~/.bashrc

3. 在打开的文件中，按i进入编辑模式，并在文件最底部添加：

export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

4. 保存并退出，回到ubuntu命令行，输入

source ~/.bashrc

验证： 在ubuntu 命令行中输入 nvcc -V ，能够输出 cuda toolkit 信息即可。（如上所述，这里看到的是“运行时版本”）

在 ubuntu 中安装 cudnn

下载后得到的文件夹是cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.0.77.arj,这里后缀名是arj,原因不详(我是在Windows下载的),但是可以直接把后缀改成tgz,之后移动到Ubuntu对应的文件夹(Windows的盘符比如说D盘在WSL-Ubuntu里面就是/mnt/d/),移动到Ubuntu的里面(此处我移动到了Ubuntu的Downloads文件夹,以下操作也是在Downloads文件夹下进行操作)就可以进行Cudnn文件的安装(其实是复制):

tar -zxvf cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.0.77.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.1/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.1/lib64/
sudo cp /usr/local/cuda-11.1/lib64/libcusolver.so.11 /usr/local/cuda-11.1/lib64/libcusolver.so.10
sudo chmod +x /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod +x /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

未完，之后更新…