数据分析是现在互联网市场上兴起的一种非常流行的模式，因为现在随着市场竞争的不断加剧，很多时候一些数据分析的结果将会可以直接给我们的市场的发展产生非常深远的影响，但是对于数据分析这样的事情来说，也并不是任何人都是可以做好的，比如说现在很多时候，在进行数据分析的时候，都是需要做大量的前期的准备工作，那么我们所熟知的长期的准备工作都有哪些呢？这主要是体现在一个数据的收集上面。

 

第一、随机抽样模式

 

这也是一直以来人们都是很熟悉的一种大数据分析模式，这主要是指人们在进行数据分析的时候，由于无法全面掌握最广泛最客观的数据，所以很多时候，人们在进行数据分析的时候，都是只能是通过随机抽样的模式，来随机的进行一些市场的调查分析，这样的数据搜集方式有一个特点，就是随机性比较强，在很多时候，人们的认可程度比较高，但是也并不是具有很特别的代表性。

 

第二、规模取样模式

 

这样的取样模式，也是一直都是进行数据分析的一种重要方式，这主要是指现在很多时候，人们在继续数据的搜集的时候，可以通过在一定的区间或者是一个特定的群体之中，进行全面的抽样，然后搜集数据，这种数据搜集模式要求比较细致，在一定的空间区域内进行搜集数据的科学性也是比较强，适合在一定的空间区域进行数据分析，对于那些指定范围的数据分析来说，很多时候很具有可操作性，结果也是会比较好。

 

总的来说，在进行数据分析的时候，这两种数据抽样模式都是非常常见的，而且对于不同的人来说，在进行数据分析的前期的准备的时候，也是会有不同的选择。而了解和熟悉这种数据分析的抽样模式，其实对于很多人来说，都是非常重要的，至少是可以让自己在进行数据分析筹备的时候，可以更好地选择最佳的模式。