1、to_csv()
pandas.DataFrame/Series.to_csv
(
path_or_buf = None,
sep = ', ',
na_rep = '',
float_format = None,
columns = None,
header = True,
index = True,
index_label = None,
mode = 'w',
encoding = None,
compression = None,
quoting = None,
quotechar = '"',
line_terminator = '\n',
chunksize = None,
tupleize_cols = None,
date_format = None,
doublequote = True,
escapechar = None,
decimal = '.'
)2、常用参数示例
1、
path_or_buf=None： string or file handle, default None
File path or object, if None is provided the result is returned as a string.字符串或文件句柄，默认无文件
路径或对象，如果没有提供，结果将返回为字符串。
dt.to_csv('Result.csv') #相对位置，保存在os.getwcd()获得的路径下
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv') #绝对位置2、sep : character, default ‘,’
Field delimiter for the output file.默认字符 ‘ ，’
输出文件的字段分隔符。
#使用?分隔需要保存的数据
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',sep='?')3、na_rep : string, default ‘’
Missing data representation字符串，默认为 ‘’
浮点数格式字符串
# 用NA替换空值
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',na_rep='NA')4、float_format : string, default None
Format string for floating point numbers字符串，默认为 None
浮点数格式字符串
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',float_format='%.2f')#保留两位小数
5、columns : sequence, optional Columns to write
顺序，可选列写入
#保存索引列和name列
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',columns=['name'])6、header : boolean or list of string, default True
Write out the column names. If a list of strings is given it is assumed to be aliases for the column names字符串或布尔列表，默认为true
写出列名。如果给定字符串列表，则假定为列名的别名。
#不保存列名
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',header=0)7、index : boolean, default True
Write row names (index)
布尔值，默认为Ture
写入行名称(索引)
#不保存行索引
df.to_csv("./output.csv",index=False) #不输出索引8、index_label : string or sequence, or False, default None
*Column label for index column(s) if desired. If None is given, and header and index are True, then the index names are used. A sequence should be given if the DataFrame uses MultiIndex. If False do not print fields for index names. Use index_label=False for easier importing in R字符串或序列，或False,默认为None
如果需要，可以使用索引列的列标签。如果没有给出，且标题和索引为True，则使用索引名称。如果数据文件使用多索引，则应该使用这个序列。如果值为False，不打印索引字段。在R中使用 index_label=False 更容易导入索引.
df.to_csv("./output.csv",index_label="id") #索引列的列名为id9、encoding : string, optional
编码：字符串，可选
表示在输出文件中使用的编码的字符串，Python 2上默认为“ASCII”和Python 3上默认为“UTF-8”。
10、compression : string, optional
字符串，可选项
表示在输出文件中使用的压缩的字符串，允许值为“gzip”、“bz2”、“xz”，仅在第一个参数是文件名时使用。
11、line_terminator : string, default ‘\n’
字符串，默认为 ‘\n’
在输出文件中使用的换行字符或字符序列
#用dos下的换行符输出
df.to_csv("./output.csv",line_terminator="\r\n")12、quoting : optional constant from csv module
*CSV模块的可选常量
输出是否用引号，默认参数值为0，表示不加双引号，参数值为1，则每个字段都会加上引号，数值也会被当作字符串看待
#给输出的每个字段加上双引号
df.to_csv("./output.csv",quoting=1)13、quotechar : string (length 1), default ‘”’
*字符串(长度1)，默认"
当quoting=1可以指定引号字符为双引号"或单引号'
df.to_csv("./output.csv",quoting=1,quotechar="\'")14、doublequote : boolean, default True
布尔，默认为Ture
控制一个字段内的quotechar
15、escapechar : string (length 1), default None
字符串(长度为1)，默认为None
在适当的时候用来转义sep和quotechar的字符
16、chunksize : int or None
int或None
一次写入行
17、tupleize_cols : boolean, default False
布尔值 ，默认为False
从版本0.21.0中删除：此参数将被删除，并且总是将多索引的每行写入CSV文件中的单独行
(如果值为false)将多索引列作为元组列表(如果TRUE)或以新的、扩展的格式写入，其中每个多索引列是CSV中的一行。
18、date_format : string, default None
字符串，默认为None
字符串对象转换为日期时间对象
19、decimal: string, default ‘.’
字符串，默认’。’
字符识别为小数点分隔符。例如。欧洲数据使用 ’，’
20、mode : str
模式：值为‘str’，字符串
Python写模式，默认“w”
