anaconda创建虚拟环境不能选择python

Anaconda安装和虚拟环境搭建，Pycharm环境导入

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文章目录

• Anaconda安装和虚拟环境搭建，Pycharm环境导入
• 前言
• 一、Anaconda简介
• 二、安装步骤

• 1.下载conda
• 2.安装和配置

• 三、虚拟环境搭建

• 1.创建虚拟环境
• 2.运行虚拟环境

• 四、Pycharm的conda环境导入

• 1.打开添加解释器选项
• 2.装载conda虚拟环境
• 3.测试装载成功了吗

• 总结

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前言

Anaconda是一个很好的配置虚拟环境，管理python相关的玩意儿。
作者在学习tensorflow期间第一次接触，对其不知甚解，只会一步步照着教程来安装。
在后面学习pytorch时候重新了解，特在此进行总结。

提示：以下是本篇文章正文内容

一、Anaconda简介

Anaconda，一个开源的Python发行版本，可用于管理Python及其相关包，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

二、安装步骤

1.下载conda

下载官网地址：“https://www.anaconda.com/”

下载后安装到底

2.安装和配置

这里是具体的步骤
安装教程博客

三、虚拟环境搭建

1.创建虚拟环境

在菜单的Anaconda文件夹下，打开Anaconda Prompt

创建名为“pytorch”的python3.9的环境

conda create -n pytorch python=3.9

同时会安装完成python3.9版本

2.运行虚拟环境

activate pytorch

可在此环境下用pip安装各种python包，包括pytorch和tensorflow等

conda deactivate                  退出虚拟环境

四、Pycharm的conda环境导入

Pycharm是一个很好的python编译IDE，除了可以通过Pycharm中的setting来设置和管理python包外，还可以载入conda的虚拟env.

1.打开添加解释器选项

在创建工程界面选择“Previously configured interpreter”，如下图所示。图片中我已经选择好了，所以conda虚拟环境已经被选择了，如果是第一次去使用conda虚拟环境，则点击"Add interpreter"。

2.装载conda虚拟环境

在新出现的页面中点击"Conda Environment"，然后在conda executable中根据自己anaconda的安装位置选择conda.exe。然后点击"Load Environment"。

之后就会出现下图中的内容，选择自己要使用的虚拟环境即可。图中的pytorch是我在anaconda中创建的虚拟环境。然后点击OK即可回到创建工程的界面。

3.测试装载成功了吗

导入你在虚拟环境中安装的某个包，我这里导入的是pytorch包

剩下的包参考前面的虚拟环境步骤，可以用pip指令进行安装。