Anaconda安装和虚拟环境搭建,Pycharm环境导入
文章目录
- Anaconda安装和虚拟环境搭建,Pycharm环境导入
- 前言
- 一、Anaconda简介
- 二、安装步骤
- 1.下载conda
- 2.安装和配置
- 三、虚拟环境搭建
- 1.创建虚拟环境
- 2.运行虚拟环境
- 四、Pycharm的conda环境导入
- 1.打开添加解释器选项
- 2.装载conda虚拟环境
- 3.测试装载成功了吗
- 总结
前言
Anaconda是一个很好的配置虚拟环境,管理python相关的玩意儿。
作者在学习tensorflow期间第一次接触,对其不知甚解,只会一步步照着教程来安装。
在后面学习pytorch时候重新了解,特在此进行总结。
提示:以下是本篇文章正文内容
一、Anaconda简介
Anaconda,一个开源的Python发行版本,可用于管理Python及其相关包,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
二、安装步骤
1.下载conda
下载官网地址:“https://www.anaconda.com/”
下载后安装到底
2.安装和配置
这里是具体的步骤
安装教程博客
三、虚拟环境搭建
1.创建虚拟环境
在菜单的Anaconda文件夹下,打开Anaconda Prompt
创建名为“pytorch”的python3.9的环境
conda create -n pytorch python=3.9
同时会安装完成python3.9版本
2.运行虚拟环境
activate pytorch
可在此环境下用pip安装各种python包,包括pytorch和tensorflow等
conda deactivate 退出虚拟环境
四、Pycharm的conda环境导入
Pycharm是一个很好的python编译IDE,除了可以通过Pycharm中的setting来设置和管理python包外,还可以载入conda的虚拟env.
1.打开添加解释器选项
在创建工程界面选择“Previously configured interpreter”,如下图所示。图片中我已经选择好了,所以conda虚拟环境已经被选择了,如果是第一次去使用conda虚拟环境,则点击"Add interpreter"。
2.装载conda虚拟环境
在新出现的页面中点击"Conda Environment",然后在conda executable中根据自己anaconda的安装位置选择conda.exe。然后点击"Load Environment"。
之后就会出现下图中的内容,选择自己要使用的虚拟环境即可。图中的pytorch是我在anaconda中创建的虚拟环境。然后点击OK即可回到创建工程的界面。
3.测试装载成功了吗
导入你在虚拟环境中安装的某个包,我这里导入的是pytorch包
剩下的包参考前面的虚拟环境步骤,可以用pip指令进行安装。