现在,各类数据分析的书籍,都可以在网上找到PDF版本;同时,百度文库、各类数据统计文库、行业研究等众多论文报告,是通过PDF的形式去展示输出的;
但是,令人都头疼的是,各类数据分析书中,PDF版本中的表格数据,我们想转化成自己的数据库文件,或者EXCEL文件,却是很难编辑;
今天,就给大家解决这个问题,利用Python,将PDF中的表格和数据读取出来,并写入EXCEL中保存到本地;
先上代码,代码只有30行;
源PDF文件中的表格数据:
代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 0721 2019
@author: Chan
请确保你在运行这个代码的时候,已经安装了pdfplumber库
如果没有安装,请在[附件-命令提示符]下输入:
pip install pdfplumber
"""
import pdfplumber
import xlwt
# 定义保存Excel的位置
workbook = xlwt.Workbook() #定义workbook
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1') #添加sheet
i = 0 # Excel起始位置
path = input("请输入PDF文件位置:")
#path = "aaaaaa.PDF" # 导入PDF路径
pdf = pdfplumber.open(path)
print('\n')
print('开始读取数据')
print('\n')
for page in pdf.pages:
# 获取当前页面的全部文本信息,包括表格中的文字
# print(page.extract_text())
for table in page.extract_tables():
# print(table)
for row in table:
print(row)
for j in range(len(row)):
sheet.write(i, j, row[j])
i += 1
print('---------- 分割线 ----------')
pdf.close()
# 保存Excel表
workbook.save('保存路径/文件名.xls')
print('\n')
print('写入excel成功')
print('保存位置:')
print('保存路径/文件名.xls')
print('\n')
input('PDF取读完毕,按任意键退出')
最终导出的EXCEL文件:
简简单单30行代码,就将PDF中的表格数据读取出来,并写入EXCEL啦;
拓展:
1、pdfplumber简介
Pdfplumber是一个可以处理pdf格式信息的库。可以查找关于每个文本字符、矩阵、和行的详细信息,也可以对表格进行提取并进行可视化调试。
2、pdfplumber安装
安装直接采用pip即可。命令行中输入
pip install pdfplumber
3、简单使用
import pdfplumber
with pdfplumber.open("path/to/file.pdf") as pdf:
first_page = pdf.pages[0]
print(first_page.chars[0])
pdfplumber.pdf中包含了.metadata和.pages两个属性。
.metadata是一个包含pdf信息的字典。
.pages是一个包含页面信息的列表。
每个pdfplumber.page的类中包含了几个主要的属性。
.page_number 页码
.width 页面宽度
.height 页面高度
.objects/.chars/.lines/.rects 这些属性中每一个都是一个列表,每个列表都包含一个字典,每个字典用于说明页面中的对象信息, 包括直线,字符, 方格等位置信息。
4、一些常用的方法
.extract_text() 用来提取页面中的文本,将页面的所有字符对象整理为的那个字符串
.extract_words() 返回的是所有的单词及其相关信息
.extract_tables() 提取页面的表格