opencvsharp 模板創建 opencv模块介绍

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AI独步天下 2024-03-18 05:58:51

文章标签 opencvsharp 模板創建 OpenCV 模块介绍 ide 描述符 文章分类 计算机视觉人工智能

1.【calib3d】——Calibration（校准）和3D
该模块主要是相机校准和三维重建相关的内容，包括基本的多视角几何算法、单个立体摄像头标定、物体姿态估计、立体相似性算法、3D信息的重建等。
2.【contrib】——Contributed/Experimental Stuf的缩写。
该模块包含一些最近添加的不太稳定的可选功能，不用多管。新增了新型人脸识别、立体匹配、人工视网膜模型等技术。
3.【core】——核心功能模块，包括如下内容：

OpenCV基本数据结构
动态数据结构
绘图函数
数组操作相关函数
辅助功能与系统函数和宏
与OpenGL的互操作

4.【imgproc】——Image和Process，图像处理模块。包含如下内容：

线性和非线性滤波
图像的几何变换
其他（Miscellaneous）图像转换
直方图相关
结构分析和形状描述
运动分析和对象跟踪
特征检测
目标检测等内容

5.【features2d】——2D功能框架，包含如下内容：

特征检测和描述
特征检测器（Feature Detectors）通用接口
描述符提取器（Descriptor Extractors）通用接口
描述符匹配器（Descriptor Matchers）通用接口
通用描述符（Generic Descriptor）匹配器通用接口
关键点绘制函数和匹配功能绘制函数

6.【flannn】——Fast Library for Approximate Nearest Neighbors,高维的近似近邻快速搜索算法库，包括以下两部分：

快速近似最近邻搜素
聚类

7.【gpu】——运用GPU加速的计算机视觉模块。
8.【highgui】——高层GUI图形用户界面，包含媒体的输入输出、视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形交互界面的接口等内容
9.【ml】——Machine Learning,机器学习模块，基本上是统计模型和分类算法，包括如下内容：

统计模型（Statistical Models）
一般贝叶斯分类器（Normal Bayes Classifier）
K-近邻（K-Nearest Neighbors）
支持向量机（Support Vector Machines）
决策树（Decision Trees）
提升（Boosting）
梯度提高树（Gradient Boosted Trees）
随机数（Random Trees）
超随机数（Extremely randomized trees）
期望最大化(Expectation Maximization）
神经网络（Neural Networks）
MLData

10.【objdetect】——目标检测模块，包含Cascade Classification（级联分类）和Latent SVM两部分
11.【ocl】——OpenCL-accelerated Computer Vision，运用OpenCL加速的计算机视觉组件模块
12.【photo】——Computational Photography，包含图像修复和图像去噪两部分
13.【stitching】——images stitching，图像拼接模块，包含如下部分：