OpenCvSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper,应用最新的OpenCV库开发,使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV,有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行,对商业应用友好。使用OpenCvSharp,可用C#,VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法。

特点

1.相较于SharperCV与OpenCVDotNet,OpenCvSharp直接封装了更多的OpenCV方法,降低学习难度。
2.大部分了继承了IDisposable接口,方便使用using语句块。
3.不强加面向对象思维,可以直接调用原生风格的OpenCV方法。
4.可以将IplImage直接转为Bitmap(GDI+) 或者WriteableBitmap(WPF)。
5.支持Mono。可以运行于支持Mono的任何平台上(如Linux,BSD,Mac OS X等)。

例程

以下代码使用Canny算法寻找输入图像的边缘信息:
 1 usingSystem;
 2 usingOpenCvSharp;
 3  
 4 classProgram
 5 {
 6   staticvoidMain()
 7   {
 8      using(IplImagesrc=newIplImage("lenna.png",LoadMode.GrayScale))
 9      using(IplImagedst=newIplImage(src.Size,BitDepth.U8,1))
10      {
11        src.Canny(dst,50,200);
12        using(CvWindowwindow_src=newCvWindow("srcimage",src))
13        using(CvWindowwindow_dst=newCvWindow("dstimage",dst))
14        {
15          CvWindow.WaitKey();
16        }
17      }
18   }
19 }

同样支持原生样式的函数。有经验的OpenCV使用者可以轻松上手OpenCvSharp:

 1 usingSystem;
 2 usingOpenCvSharp;
 3  
 4 classProgram
 5 {
 6   staticvoidMain()
 7   {
 8     IplImagesrc=Cv.LoadImage("lenna.png",LoadMode.GrayScale);
 9     IplImagedst=Cv.CreateImage(newCvSize(src.Width,src.Height),BitDepth.U8,1);
10     Cv.Canny(src,dst,50,200);
11     Cv.NamedWindow("srcimage");
12     Cv.ShowImage("srcimage",src);
13     Cv.NamedWindow("dstimage");
14     Cv.ShowImage("dstimage",dst);
15     Cv.WaitKey();
16     Cv.DestroyAllWindows();
17     Cv.ReleaseImage(src);
18     Cv.ReleaseImage(dst);
19   }
20 }

 

运行环境要求

1..NET Framework 2.0 或 Mono
2.Visual C++ 2008 SP1 Redistributable Package 或 Visual C++ 2010 SP1 Redistributable Package
3.OpenCV 2.x / 1.1pre
使用者需要自行下载并安装与OpenCvSharp版本一致的OpenCV库。