kafka中的术语解释
1、broker
集群中的节点为broker。broker存储topic的数据，如果某个topic有N个partition，集群有(N+M)个broker，那么其中有N个broker存储该topic的一个partition，剩下的M个broker不存储该topic的partition数据。如果topic有N个partition，集群中broker的数量少于N，则出现至少一个partition存储该topic的多个partiton。在实际生产中，这种情况容易导致kafka集群数据不均衡，应避免该情况的发生。
partition的数量应该等于broker的数量。
2、topic
每条发布到kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为topic，在物理上不同topic的消息是分开存储的，逻辑上同一个topic的消息虽然保存于一个或多个broker上，但用户只需要指定消息的topic，即可生产或消费数据而不必关心数据存储于何处，类似于数据库的表名。
3、partition
topic中的数据分割为一个或多个partition，每个topic至少一个partition，每个partition中的数据使用多个segment文件存储，partition中的数据是有序的，不同partition间的数据丢失了数据顺序，如果topic有多个partition，消费数据时就不能保证数据的顺序，在需要严格保证下次的消费顺序的场景下，partition的数目设为1。
4、producer
生产者即数据的发布者，该角色将消息发布到kafka的topic中，broker接收到生产者发送的消息后，broker将消息追加到当前用于追加数据的segment文件中，生产者发送的消息，存储到一个partition中，生产者也可以指定数据存储的partition。
5、consumer
消费者从broker中读取数据，消费者可以消费多个topic中的数据。
6、consumer group
每个consumer属于一个特定的consumer group。
7、leader
每个partition有多个副本，其中有且只有一个作为leader，leader是当前负责数据读写的partition。
8、follower
follower跟随leader，所有的写请求都通过leader路由，数据变更会广播给所有的follower，follower与leader保持数据同步。如果leader失效，则从follower中选举出一个新的leader。
9、offset
偏移量，比如偏移量为3的消费者，表示已经消费了0-2偏移量的消息了。
