1、broker的概念
kafka中的broker类似于k8s中pod的概念，是kafka server的最小单位，这种分布式集群架构的应用中往往会忽略物理主机的概念，取而代之的就是集群的逻辑主机，在逻辑上可以把他们视作一台机器。
2、topic的概念
kafka消息处理以topic为单位，即消息的生产者和消费者原则上只需要协调一个消息主题，kafka就会负责将消息传达到对方。topic是一个逻辑上的概念，用户可以指定topic的副本数，以满足并发访问的需求。一般来说同一个topic的副本会被调度到不同的broker上，以满足负载均衡和容灾的需求。
3、partition的概念
partition是kafka中一个重要的概念，在一个topic中，又分为多个分区即partition。在逻辑上一个partition对应一个时序保证队列，保证消费者从一个partition中读取的消息是有序的，而不同的partition的消息kafka不保证消费的顺序，这进一步增加了消费者读取消息的并发能力，同时，生产者可以在push消息的时候可以指定push到那个partition，也就是说，消息的时序关系由生产者这边保证；在物理上，一个partition对应一个文件夹。
topic的副本使得不同的消费者消费同一个topic并发进行，partition的副本使得同一个消费者消费时序无关的消息时可以并发进行。
同时在多个partition副本中，会选举出一个leader，leader负责写入生产者产生的消息，然后将消息副本发送给followers。并且不同partition的leader通常会被均匀分布到多个broker上，生产者写数据的负载均衡。
4、segment的概念
segment的作用是将一个partition切分，以适应硬盘存储的特点，如果一个文件过大可能会跨越磁盘扇区进行存储，二两个扇区存储一个segment这可能会导致多次的磁盘IO增大开销，不利于kafka利用磁盘连续读取的特点。故一个segment大小最好适应一个磁盘扇区的大小。segment除了数据文件还维护了一个索引文件，记录了每个消息的偏移量。
磁盘连续读取的速度高于内存的随机读取，这是kafka高效的原理之一。
5、consumer的group概念
同一个group的消费者监听同一个topic的消息，一个group的消费者数量与一个topic下partition的数量是对应的，一个topic中的消息只会被同group中的一个消费者消费，这种应用场景与微服务的弹缩不谋而合，微服务弹缩作为同一个group的消费者只会消费一个消息一次，这在消费者层面上进一步实现了消息处理的并发性。
