安装MongoDB
https://docs.mongodb.com/guides/server/install/
参考
基本使用
mongodb数据库的命令
查看当前的数据库：db
查看所有的数据库：show dbs /show databases
切换数据库：use db_name
删除当前的数据库：db.dropDatabase()
mongodb集合的命令
不手动创建集合： 向不存在的集合中第⼀次加⼊数据时， 集合会被创建出来
手动创建结合：
db.createCollection(name,options)
db.createCollection("stu")
db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
参数capped： 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
参数size： 当capped值为true时， 需要指定此参数， 表示上限⼤⼩,当⽂档达到上 限时， 会将之前的数据覆盖， 单位为字节
查看集合：show collections
删除集合：db.集合名称.drop()
mongodb中常见的数据类型
常见类型
Object ID： ⽂档ID
String： 字符串， 最常⽤， 必须是有效的UTF-8
Boolean： 存储⼀个布尔值， true或false
Integer： 整数可以是32位或64位， 这取决于服务器
Double： 存储浮点值
Arrays： 数组或列表， 多个值存储到⼀个键
Object： ⽤于嵌⼊式的⽂档， 即⼀个值为⼀个⽂档
Null： 存储Null值
Timestamp： 时间戳， 表示从1970-1-1到现在的总秒数
Date： 存储当前⽇期或时间的UNIX时间格式
注意点
创建日期语句如下 ：参数的格式为YYYY-MM-DD new Date('2017-12-20')
每个文档都有一个属性， 为_id， 保证每个文档的唯一性
可以自己去设置_id插入文档，如果没有提供， 那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id， 类型为objectID
objectID是一个12字节的十六进制数,每个字节两位，一共是24 位的字符串： 前4个字节为当前时间戳 接下来3个字节的机器ID 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id 最后3个字节是简单的增量值
mongodb的增删改查
mongodb的插入
db.集合名称.insert(document)
db.stu.insert({name:'gj',gender:1})
db.stu.insert({_id:"20170101",name:'gj',gender:1})
插入文档时， 如果不指定_id参数， MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId
mongodb的保存
命令：db.集合名称.save(document) 如果文档的_id已经存在则修改， 如果文档的_id不存在则添加
mongodb的简单查询
命令：db.集合名称.find()
mongodb的更新
命令：db.集合名称.update(<query> ,<update>,{multi: <boolean>})
参数query:查询条件
参数update:更新操作符
参数multi:可选， 默认是false，表示只更新找到的第⼀条记录， 值为true表示把满⾜条件的⽂档全部更新
db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'}) 更新一条
db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}}) 更新一条
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true}) 更新全部
注意："multi update only works with $ operators"
mongodb的删除
命令：db.集合名称.remove(<query>,{justOne: <boolean>})
参数query:可选，删除的⽂档的条件
参数justOne:可选， 如果设为true或1， 则只删除⼀条， 默认false， 表示删除多条
mongodb的高级查询
数据查询
方法find()： 查询
db.集合名称.find({条件⽂档})
方法findOne()：查询，只返回第⼀个
db.集合名称.findOne({条件⽂档})
方法pretty()： 将结果格式化
db.集合名称.find({条件⽂档}).pretty()
比较运算符
{"name" : "郭靖", "hometown" : "蒙古", "age" : 20, "gender" : true }
{"name" : "⻩蓉", "hometown" : "桃花岛", "age" : 18, "gender" : false }
{"name" : "华筝", "hometown" : "蒙古", "age" : 18, "gender" : false }
{"name" : "⻩药师", "hometown" : "桃花岛", "age" : 40, "gender" : true }
{"name" : "段誉", "hometown" : "⼤理", "age" : 16, "gender" : true }
{"name" : "段王爷", "hometown" : "⼤理", "age" : 45, "gender" : true }
{"name" : "洪七公", "hometown" : "华⼭", "age" : 18, "gender" : true }
等于： 默认是等于判断， 没有运算符
小于：$lt （less than）
小于等于：$lte （less than equal）
大于：$gt （greater than）
大于等于：$gte
不等于：$ne
逻辑运算符
逻辑运算符主要指与、或逻辑
and：在json中写多个条件即可
查询年龄⼤于或等于18， 并且性别为true的学生
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})
or:使⽤$or， 值为数组， 数组中每个元素为json
查询年龄⼤于18， 或性别为false的学⽣
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})
查询年龄⼤于18或性别为男⽣， 并且姓名是郭靖
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],name:'gj'})
范围运算符
使⽤$in， $nin 判断数据是否在某个数组内
查询年龄为18、 28的学⽣
db.stu.find({age:{$in:[18,28,38]}})
支持正则表达式
使用//或$regex编写正则表达式
查询sku以abc开头的数据
db.products.find({sku:/^abc/})
查询sku以789结尾的数据
db.products.find({sku:{$regex:'789$'}})
skip和limit
方法limit()： 用于读取指定数量的文档
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
查询2条学⽣信息
db.stu.find().limit(2)
方法skip()： 用于跳过指定数量的文档
db.集合名称.find().skip(NUMBER)
db.stu.find().skip(2)
同时使用
db.stu.find().limit(4).skip(5)
或
db.stu.find().skip(5).limit(4)
注意：先使用skip在使用limit的效率要高于前者
自定义查询*
由于mongo的shell是一个js的执行环境 使⽤$where后⾯写⼀个函数， 返回满⾜条件的数据
查询年龄⼤于30的学⽣
db.stu.find({
$where:function() {
return this.age>30;}
})
投影
在查询到的返回结果中， 只选择必要的字段
命令：db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
参数为字段与值， 值为1表示显示， 值为0不显 特别注意： 对于_id列默认是显示的， 如果不显示需要明确设置为0
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})
排序
方法sort()，用于对集合进行排序
命令：db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
参数1为升序排列 参数-1为降序排列
根据性别降序， 再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
统计个数
方法count()用于统计结果集中⽂档条数
命令：db.集合名称.find({条件}).count() 命令：db.集合名称.count({条件})
db.stu.find({gender:true}).count()
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})
消除重复
方法distinct()对数据进⾏去重
命令：db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
db.stu.distinct('hometown',{age:{$gt:18}})
聚合操作
1. mongodb的聚合是什么
聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。
语法：db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})
mongodb的常用管道和表达式
常用管道命令
在mongodb中，文档处理完毕后， 通过管道进⾏下⼀次处理 常用管道命令如下：
$group： 将集合中的文档分组， 可⽤于统计结果
$match： 过滤数据， 只输出符合条件的文档
$project： 修改输⼊文档的结构， 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果
$sort： 将输⼊文档排序后输出
$limit： 限制聚合管道返回的文档数
$skip： 跳过指定数量的文档， 并返回余下的文档
常用表达式
表达式：处理输入文档并输出 语法：表达式:'$列名' 常⽤表达式:
$sum： 计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数
$avg： 计算平均值
$min： 获取最小值
$max： 获取最大值
$push： 在结果文档中插入值到一个数组中
管道命令之$group
按照某个字段进行分组
$group是所有聚合命令中用的最多的一个命令，用来将集合中的文档分组，可用于统计结果
使用示例如下
db.stu.aggregate(
{$group:
{
_id:"$gender",
counter:{$sum:1}
}
}
)
其中注意点：
db.db_name.aggregate是语法，所有的管道命令都需要写在其中
_id 表示分组的依据，按照哪个字段进行分组，需要使用$gender表示选择这个字段进行分组
$sum:1 表示把每条数据作为1进行统计，统计的是该分组下面数据的条数
group by null
当我们需要统计整个文档的时候，$group 的另一种用途就是把整个文档分为一组进行统计
使用实例如下：
db.stu.aggregate(
{$group:
{
_id:null,
counter:{$sum:1}
}
}
)
其中注意点：_id:null 表示不指定分组的字段，即统计整个文档，此时获取的counter表示整个文档的个数
数据透视
正常情况在统计的不同性别的数据的时候，需要知道所有的name，需要逐条观察，如果通过某种方式把所有的name放到一起，那么此时就可以理解为数据透视
使用示例如下：
统计不同性别的学生
db.stu.aggregate(
{$group:
{
_id:null,
name:{$push:"$name"}
}
}
)
使用$$ROOT可以将整个文档放入数组中
db.stu.aggregate(
{$group:
{
_id:null,
name:{$push:"$$ROOT"}
}
}
)
管道命令之$match
match用于进行数据的过滤，是在能够在聚合操作中使用的命令，和find区别在于$match 操作可以把结果交给下一个管道处理，而find不行
使用示例如下：
查询年龄大于20的学生
db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$gt:20}}
)
查询年龄大于20的男女学生的人数
db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$gt:20}}
{$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}
)
管道命令之$project
$project用于修改文档的输入输出结构，例如重命名，增加，删除字段
使用示例如下：
查询学生的年龄、姓名，仅输出年龄姓名
db.stu.aggregate(
{$project:{_id:0,name:1,age:1}}
)
查询男女生人生，输出人数
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}
{$project:{_id:0,counter:1}}
)
管道命令之$sort
$sort用于将输入的文档排序后输出
使用示例如下：
查询学生信息，按照年龄升序
db.stu.aggregate({$sort:{age:1}})
查询男女人数，按照人数降序
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},
{$sort:{counter:-1}}
)
管道命令之$skip 和 $limit
$limit限制返回数据的条数
$skip 跳过指定的文档数，并返回剩下的文档数
同时使用时先使用skip在使用limit
使用示例如下：
查询2条学生信息
db.stu.aggregate(
{$limit:2}
)
查询从第三条开始的学生信息
db.stu.aggregate(
{$skip:3}
)
统计男女生人数，按照人数升序，返回第二条数据
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},
{$sort:{counter:-1}},
{$skip:1},
{$limit:1}
)
索引
为什么mongdb需要创建索引
加快查询速度
进行数据的去重
创建简单的索引方法
语法：
db.集合.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序
db.集合.createIndex({属性:1})
上面两个命令效果等价
例子：
db.t1.find({name:'test10000'})
db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')
索引的查看
默认情况下_id是集合的索引
查看方式：db.collection_name.getIndexes()
创建唯一索引
在默认情况下mongdb的索引字段的值是可以相同的,仅仅能够提高查询速度
语法：
db.collection_name.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})
删除索引
语法：db.t1.dropIndex({'索引名称':1})
创建复合索引
在进行数据去重的时候，可能用多个字段来保证数据的唯一性，这个时候可以考虑建立复合索引来实现。
语法：
db.collection_name.ensureIndex({字段1:1,字段2:1})
建立索引注意点
根据需要选择是否需要建立唯一索引
索引字段是升序还是降序在单个索引的情况下不影响查询效率，但是带复合索引的条件下会有影响
备份与恢复
备份
备份的语法：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
-h： 服务器地址， 也可以指定端⼝号
-d： 需要备份的数据库名称
-o： 备份的数据存放位置， 此目录中存放着备份出来的数据
示例：mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d test01 -o ~/Desktop/test1bak
恢复
恢复语法：mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory
-h： 服务器地址
-d： 需要恢复的数据库实例
--dir： 备份数据所在位置
示例：mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d test2 --dir ~/Desktop/test1bak/test1
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