MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热 门 的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最 像关 系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以 存 储比较复杂的数据类型。
MongoDB特点 MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象 的查 询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建 立索 引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。 具体特点总结如下：
（1）面向集合存储，易于存储对象类型的数据
（2）模式自由
（3）支持动态查询
（4）支持完全索引，包含内部对象
（5）支持复制和故障恢复
（6）使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
（7）自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
（8）支持 Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl 及 C++语言的驱动程 序， 社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序
（9） 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）
1.4 MongoDB体系结构 MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由： 文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面 向用户的，用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。
（1）MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。 （2）多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。 （3）多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。 （4）一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。 文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图:
修改与删除文档 修改文档的语法结构： 如果我们想修改_id为1的记录，浏览量为1000，输入以下语句： 执行后，我们会发现，这条文档除了visits字段其它字段都不见了，为了解决这个问题， 我们需要使用修改器$set来实现，命令如下： 这样就OK啦。 删除文档的语法结构： 以下语句可以将数据全部删除，请慎用 如果删除visits=1000的记录，输入以下语句 2.2.4 统计条数 统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数 db.spit.findOne({userid:'1013'}) db.spit.find().limit(3) db.集合名称.update(条件,修改后的数据) db.spit.update({_id:"1"},{visits:NumberInt(1000)}) db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}}) db.集合名称.remove(条件) db.spit.remove({}) db.spit.remove({visits:1000})
统计条数 统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数
好事尽从难中得，少年勿向易中求。
