系统安装好后先检查一下是否自带python3：

python3 --version

如果显示python版本号即代表自带了python环境，如果能满足安装要求就不需要重新安装python。（python3.5及以后版本似乎就可以）
之前按网上其他教程重新安装python环境（并修改软连接）后会出现很多问题，如果系统里已经自带了合适的版本的python，建议不要重装。

1、 准备工作：

1.1、更换下载源：

sudo vim /etc/apt/source.list

全部删除，替换为阿里云/清华源即可。清华源地址：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/
ubuntu18.04清华源如下：

# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse

# 预发布软件源，不建议启用
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

替换完成后，依次按esc、输入:wq（保存并退出vim）

之后在命令行输入：

apt-get update
apt-get upgrade

1.2、安装并升级pip:

sudo apt-get install python3-pip
pip install --upgrade pip

2、安装anaconda:

清华的anaconda源： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 进去后选择合适的版本，如我选择的是Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
右键对应的安装包链接，点复制链接

ubuntu下输入命令（wget后为复制的链接地址）：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

在我的网络下，使用清华源下载一分钟即可，使用官网源需要一个小时。

完成后，在当前目录下即可看到下载的安装包。输入下面的命令进行安装：

bash ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

之后一直按enter，问yes/no的时候全输入yes即可。

如果这步出现了问题，可以考虑：
1、重新下载一个安装包，检查是否是下载时网络出错导致这个包没全下下来。
2、我重新下载后，还是不行，确认不是下载包的问题。此时执行sudo apt-get update也会出错，经排查是之前重装了python的问题。要不修复python连接，要不去云控制台重装系统后跳过重装python这步（很快，2分钟即可）。

如果这步没有出现问题： 没问题那最好。

安装完成后，开个新的终端或直接输入命令重启服务器：

reboot

输入下面命令，可查看anaconda版本号：

anaconda -V

如果不重启，即使安装成功，输入这个命令也会报错！

3、更换anaconda源

之前更换的是ubuntu源，这里更换anaconda源。更换源后能解决下载慢、因网络问题导致下载中断/失败的问题。
输入：

sudo vim ~/.condarc

将文件内容删除并改为：

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
show_channel_urls: true

按esc，输入:wq，保存退出。

4、安装tensorflow

创建环境：

conda create -n tensorflow python=3.6

tips1: 创建环境后，可通过下面命令查看当前已有环境：

conda env list

tips2: 如果需要删除环境，可使用：（xxxxx为环境名，如这里为tensorflow）

conda env remove -n XXXXXX

创建完成后，激活环境：

source activate tensorflow

激活后，可以看到命令行前有（tensorflow）

通过pip安装tensorflow：

pip install tensorflow

5、测试tensorflow

安装完成后，进入python环境：

python

测试代码：

import tensorflow as tf
 
message = tf.constant('hello world')
sess=tf.Session()
print(sess.run(message))

输出helloworld即代表成功安装。

退出python环境：

exit()

退出tensorflow环境：

source deactivate