下载本教程工程文件（Github）
从我最早开始接触增强现实以来，有三种核心识别方式：
可以通过图像在空间内布置虚拟物品
可以转换任意墙面或地板成为虚拟世界的一部分
从2017年Vuforia开始便具备这一功能，包括EasyAR也是很早具备此功能的，但由于其操作流程极其受限，我一直没有试着去尝试，直到ARKit在2019年给出了非常轻便的方法 ARReferenceObject，这篇教程记录基于此，有兴趣可以点击查阅官方文档。通过本教程，可以实现如下效果：
iPhone 6s或更新，系统iOS 12或更高；
iPad五代或更新，系统iOS 12或更高。
下载官方提供的工程文件“ScanningAndDetecting3DObjects”，通过Xcode安装到设备中，详情可看官方文档；
在设备中，扫描App名称为：ARKit Scanner。
确保被扫描物体非透明、非高反射度（如镜面）、表面尽可能粗糙（更多识别点），最小长度不小于1厘米，最大长度不大于5米；
扫描环境处于自然光中最佳，确保被扫描物体光照均匀，如使用人造光则日光灯最佳（色温6500k）；
被扫描物体以外，中性色且无反光。
1.打开ARKit Scanner，镜头对准被扫描物体，直至有点云和黄框立方体出现，点击“Next”进行框定；
2.双指在屏幕上移动或缩小黄框立方体，直至正好框住被扫描物体，点击“Scan”进行扫描；
3.绕着被扫描物体，直至“上左右前后”五个面都出现黄色透明面，并且在App的标题部分显示“100%”，黄框立方体将自动出现3轴坐标轴；
4.点击“Test”，将被扫描物体放置在不同环境中测试识别准确度（若光线不足，可点击“Light On”打开设备闪光灯）；
5.若在第四步的识别准确度测试中效果不佳，可以点击左上角“Merge Scans>Merge New Scan”增加扫描数据；
6.点击“Test”，检查识别准确度是否提高，在本例中，可以看到识别点云大幅度增加了；
7.点击“Share”导出识别数据文件arobject（请勿通过QQ、微信等通讯软件进行传输，文件将发生损坏）。
1.确保布置好ARFoundation开发环境（基本操作，此处不详述）；
2.将上一章节中创建的arobject拖入Assets中，其应该如下图显示，如果没有图片，说明文件损坏，原因上一章已说；
3.在Project中右键，Create>XR>ReferenceObjectLibrary，将arobject文件拖拽入Reference Object Assets，并输入Name；
4.在Inspector中，AR Session Origin>Add Component，添加AR Tracked Object Manager；
5.将ReferenceObjectLibrary拖拽入AR Tracked Object Manager>Reference Library中；
6.将识别模型（确保位置在0位置，尺寸已根据物体的真实大小做了调整，且已制成Prefab）拖拽入AR Tracked Object Manager>Tracked Object Prefab。
在案例中，我只使用了视频作为识别对象，教程可看 AR transparent video playback in Unity 第三章。
关于物体识别，我更考虑在空间内的与空间发生关系的物品，如家具等，作为混合现实空间体验的标记物，这可能是物体识别最大的价值所在（当下，图像识别稳定度比物体识别稳定度高多了）。
