一.从关系数据库加载
1.描述：
在项目中，我们加载数据是从关系数据库中（mysql）抽取相关数据，通过jdbc的方式导入neo4j,如果数据源为非关系型数据库，我们也会通过脚本清洗成关系数据库的样式，然后统一从mysql导入neo4j,当然也可以从neo4j所支持的其他关系数据库进行数据集成，我们项目开始时用pg,后来转成了MySQL，下面内容也以MySQL为主。
2.安装方式：
在neo4j通过apoc jdbc连接导入数据，在这里需要加载两个jar包，一个是neo4j 的apoc库，另一个是MySQL的驱动。neo4j的apoc库集成了很多函数和过程，可以帮助完成数据集成、图形算法或数据转换等领域的许多不同任务。建议收藏网址：https://neo4j.com/labs/apoc/4.3/introduction/，后面会出章节来详细描述在实际项目apoc经常使用的语法。
需要在neo4j的plugin文件下，放入相应的jar包，通用的jdbc的jar包即可，可以去官网下载。
（1）mysql驱动
在MySQL官网下载：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
下载zip包之后解压：取出里面的jar包，放在neo4j的plugin文件下：
（2）apoc库安装
需根据neo4不同的版本下载对应版本的apoc库，我们这里用的是3.5x的neo4j,所以下载的是3.5.0.11的apoc，同样也是放在neo4j的plugin文件下:下载网址：https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-apoc-procedures/releases/3.5.0.11
下载完后，重启neo4j 即可
3.实操见真知
描述：建立实体一：学生Student, 实体二：科目Course,两者关系为选修：ELECTIVE
注意：一般实体是驼峰命名，然后关系名为全部大写，多个词汇则用_连接，如：PART_OF
（1）为了使加载更快，建议先在neo4j进行索引建立，这样在加载数据，尤其是量大的数据，比不加索引快的非常多，如之前项目有个几十万数据的实体导入，如果没加索引，可能要半小时左右，但是加了索引就几分钟内就完成了。
create index on :Course(id);
create index on :Student(id)(2) 在mysql建立数据表，在项目中，我们写了自动导入neo4j的python脚本，我们对于实体和关系表在mysql有指定的规范，如实体表是以类型名命名，然后单独一张表，关系表，一般为两个实体的关联的id字段，因为实际中，我们的数据开始是从不同的局点采集到的，而且不同局点所用的时间基本是当地服务器的时间，而且我们有实时入图以及周期脚本入图的方案设计，所以在关系表上，如果是有实时入图的数据，我们需要加上update_time和source字段（后面会出实时与周期方案设计的章节，后面可以详细看下这一章节，这里不展开说）。
（2.1）实体数据
mysql数据：
执行语句：
WITH "jdbc:mysql://localhost:3306/neo4j?user=root&password=123456" as connstr //mysql连接串
WITH 'select * from student' as query,connstr //select 语句
CALL apoc.periodic.iterate(//CALL apoc.periodic.iterate 批量提交，如果数据很大，建议使用批量提交
"call apoc.load.jdbc($connstr,$query) yield row",
//将mysql中的每一行行记录映射成map,value值为null的赋值为""空字符串，在mysql进来的连接id最好不要null值进来，尤其在建立关系时，不然到时候建立关系时，如果为null值，会将该实体类型下所有实体关联，造成错误
'with apoc.map.fromPairs([key in keys(row)|[key,case row[key] when null then "" else trim(toString(row[key]))end]]) as row
merge (n:Student{id:row.id}) set n=row
',
{batchSize:1000,//batchSize 每1000个提交依次，可根据自己的需求设置
params:{connstr:connstr,query:query}}
//params:{connstr:connstr,query:query} 传参，apoc.periodic.iterate才可引用
)yield batch,operations return batch,operations执行结果：
(2.2)关系数据
mysql数据：
执行语句：
//mysql连接串
WITH "jdbc:mysql://localhost:3306/neo4j?user=root&password=123456" as connstr
//select 语句
WITH 'select * from student_course_rlt' as query,connstr
//CALL apoc.periodic.iterate 批量提交，如果数据很大，建议使用批量提交
CALL apoc.periodic.iterate(
"call apoc.load.jdbc($connstr,$query) yield row",
//将mysql中的每一行行记录映射成map,value值为null的赋值为""空字符串，在mysql进来的连接id最好不要null值进来，尤其在建立关系时，不然到时候建立关系时，如果为null值，会将该实体类型下所有实体关联，造成错误
'with apoc.map.fromPairs([key in keys(row)|[key,case row[key] when null then "" else trim(toString(row[key]))end]]) as row
match (n:Student{id:row.student_id}),(m:Course{id:row.course_id})
merge (n)-[r:ELECTIVE]->(m) set r=row
',
//batchSize 每1000个提交依次，可根据自己的需求设置
//params:{connstr:connstr,query:query} 传参，apoc.periodic.iterate才可引用
{batchSize:1000,params:{connstr:connstr,query:query}}
)yield batch,operations return batch,operations执行结果为：
二.在代码中拉取数据加载：
1.描述：
在实际项目中除了从关系数据库取的数据，有时候是从别人的接口，或者是消息获得的数据，如果不想经过数据库落地，想直接拉到数据后，直接批量入图。在项目中，我们用的是spring boot框架与neo4j整合，这里插播一段痛苦又很有成就感的经历，不想看的可以跳过：从没经验，对neo4j毫无了解到一步步实现上线需求，中间踩过很多坑，有时候觉得过不了了，但还是坚持下来，与团队一起克服，第一次引用了一个jar包，比较老的与neo4j的jar包，第一版代码的框架是从git下面参考的，运行时可以的，但是工程启动久了，如果多并发的话，运行时间久的话，就会报session的错，试过很多方法，都是不行，我觉得不应该会这么不成熟，就换了一个新的jar包，这个错误就好了，有时候就是这么不可思议，哈哈，但是引入jar包后，我们采取的是bean 的session,这个时候也会遇到一个问题时，如果是有个接口占用这个session太长时间的话，会影响其他接口的性能，甚至，这个接口查询neo4j过长时间，直接这个session就会抛错误，导致整个包必须重启，所以当时我们解决这个局面，是在写cypher的时候尽量优化，执行时间尽量缩短，长cypher如果没有性能要求，就分段执行，确保每个接口或者任务都能尽量短时间完成，避免占用session，但这个只能是临时方案，后面，通过采取配置transactionConfig 以及 driver config较好的解决这个问题，实现了查询超过指定时间，session关闭，并且不占用同个session，不同session接口不会相互占用，效果还是很好，这个具体配置什么的，可以见下文。
2.安装方式：
待续。。。。。。
