Neo4j

一、Neo4j和图数据库简介

neo4j是基于Java语言编写图形数据库。图是一组节点和连接这些节点的关系。图形数据库也被称为图形数据库管理系统或GDBMS。
Neo4j的是一种流行的图形数据库。 其他的图形数据库是Oracle NoSQL数据库，OrientDB，HypherGraphDB，GraphBase，InfiniteGraph，AllegroGraph。

Neo4j图形数据库的主要构建块是：
  • 节点：是图表的基本单位。 它包含具有键值对的属性
  • 关系：连接两个节点，具有方向：单向和双向。每个关系包含“开始节点”或“从节点”和“到节点”或“结束节点”。关系也可以包含属性作为键值对。
  • 属性：是用于描述图节点和关系的键值对。Key =值，其中Key是一个字符串，值可以通过使用任何Neo4j数据类型来表示
  • 标签：将节点分组为集合。将一个公共名称与一组节点或关系相关联。 节点或关系可以包含一个或多个标签。 我们可以为现有节点或关系创建新标签。我们可以从现有节点或关系中删除现有标签。
  • 数据浏览器：用于执行CQL命令并查看输出输出。

二、Neo4j安装

本人的环境是win10。因此下文介绍在win10上的安装。

2.1 安装Java JDK

neo4j是用Java语言编写的图形数据库，运行时需要启动JVM进程，因此，需安装JAVA SE的JDK。JAVA SE JDK下载
安装好后cmd输入java -version检查是否安装好。

2.2 下载安装Neo4j

从官网下载最新版 Neo4j 社区版（Community）。需要注册后才能下载
下载好后解压到自己想放的盘里，例如：E:\Program Files (x86)\neo4j-community-3.4.0

Neo4j应用程序有如下主要的目录结构：

  • bin目录：用于存储Neo4j的可执行程序；
  • conf目录：用于控制Neo4j启动的配置文件；
  • data目录：用于存储核心数据库文件；
  • plugins目录：用于存储Neo4j的插件；
2.3 创建系统环境变量

在计算机-属性中创建系统环境变量NEO4J_HOME，并把主目录（E:\Program Files (x86)\neo4j-community-3.4.0）设置为变量值。

NEO4J_HOME=E:\Program Files (x86)\neo4j-community-3.4.0

再在path中添加%NEO4J_HOME%\bin。

2.4 Neo4j的启动和停止
法一：通过控制台启动Neo4j程序

CMD管理员身份运行（一定要以管理员身份进入CMD,否则会出现警告。警告: This command does not appear to be running with administrative rights. Some commands may fail e.g. Start/Stop）
输入：neo4j.bat console

法二：把Neo4j安装为服务

安装和卸载服务：
1、neo4j install-service
2、neo4j uninstall-service

启动服务，停止服务，重启服务和查询服务的状态：
1、neo4j start
2、neo4j stop
3、neo4j restart
4、neo4j status
（注意此处可能会出现问题，参考，如无法解决，看看是否以管理员方式运行cmd）
在浏览器中打开http://localhost:7474 默认跳转到 http://localhost:7474/browser，出现Neo4j界面，则安装成功。

初始密码：neo4j 进去之后可以修改密码
如果，neo4j stop不能停止neo4j，
用kill -s 9 强制杀掉进程。

2.5 切换数据库
每次启动neo4j，它只能读取一个数据库。默认情况下的Graph.db数据库。

法一：修改配置文件
使用Neo3.x创建新数据库而不删除现有数据库，所以只需在$NEO4J_HOME\conf的目录编辑neo4j.conf。搜寻dbms.active_database=，其默认值应为graph.db。用其他名称替换它，然后再次启动neo4j。现在，将在该目录名下创建一个新数据库。若要切换回以前的db，请重复这些步骤，只需将新值替换为graph.db在配置文件中。
注意：如果在neo4j启动的时候修改了配置文件，则需要重新启动一次，浏览器页面才会更新。

法二：建立软连接
详见，为linux下的方法。

三、Neo4j的CQL操作

3.1 新增节点：

CREATE (n:节点名称{name1:‘value1’, name2:‘value2’}) RETURN n

新增多个节点：

create(:节点名称{name1:‘value1’}),(:节点名称{ name2:‘value2’}),(:节点名称{name3:“value3”})

3.2 删除节点： MATCH (n:节点名称) DELETE n

删除 id 属性 为 501的节点：MATCH (r) WHERE id(r) = 501  DELETE r RETURN r

3.3 创建相同节点的关系：

MATCH (a:节点名称1{name:‘Liz’}), (b: 节点名称1{name:‘Mike’})
MERGE (a)-[:FRIENDS]->(b)

eg：MATCH (a:Person {name:‘Liz’}), (b:Person {name:‘Mike’})
MERGE (a)-[:FRIENDS]->(b)

创建不同节点的关系：

MATCH (a:节点名称1{name:‘John’}), (b:节点名称2{city:‘Boston’})
MERGE (a)-[:BORN_IN {year:1978}]->(b)

3.4 查询：

查询所有对外有关系的节点： MATCH (a)–>() RETURN a
查询所有有关系的节点： MATCH (a)–() RETURN a

查询所有对外有关系的节点，以及关系类型： MATCH (a)-[r]->() RETURN a.name, type(r’)
查询所有有某种关系的节点： MATCH (n)-[:某种关系]-() RETURN n
eg：MATCH (n)-[:MARRIED]-() RETURN n