hadoop 配置yarn 配置hadoop环境配置文件

Hadoop分布式搭建

一、配置文件说明
1、所有配置文件

文件名	格式	描述
	Bash脚本	脚本中要用到的环境变量，以运行Hadoop
	Bash脚本	脚本中要用到的环境变量，以运行MapReduce（覆盖中设置的变量）
	Bash脚本	脚本中要用到的环境变量，以运行YARN（覆盖中设置的变量）
core-site.xml	Hadoop配置XML	Hadoop Core的配置项，例如HDFS、MapReduce和YARN常用的I/O设置等
hdfs-site.xml	Hadoop配置XML	Hadoop守护进程的HDFS配置项，包括namenode、辅助namenode和datanode等
mapred-site.xml	Hadoop配置XML	MapReduce守护进程的mapreduce配置项，包括作业历史服务器
yarn-site.xml	Hadoop配置XML	YARN守护进程的yarn配置项，包括resourcemanager、web应用代理服务器和nodemanager
slaves	纯文本	运行datanode和节点管理器的机器列表（每行一个）
hadoop-metrics2.properties	Java属性	控制如何在Hadoop上发布度量的属性
	Java属性	系统日志文件、namenode审计日志、任务JVM进程的任务日志的属性
hadoop-policy.xml	Hadoop配置XML	安全模式下运行Hadoop时的访问控制列表的配置项

2、环境变量配置文件：、、

属性	意义
JAVA_HOME	需要设置Hadoop系统的Java安装的位置。方法一是在文件中设置JAVA_HOME项；方法二是在shell中设置JAVA_HOME环境变量。相比之下，方法一更好，因为只需操作一次就能够保证整个集群使用同一版本的Java。
HADOOP_HEAPSIZE	为各个守护进程分配的内存，单位为MB，如果不设置默认值是1000。
HADOOP_LOG_DIR	系统日志文件存放目录，默认在$HADOOP_HOME/logs。建议修改默认设置，使之独立于Hadoop的安装目录，这样即使Hadoop升级之后安装路径发生变化，也不会影响日志文件的位置。
HADOOP_SSH_OPTS	设置SSH选项。

此处参考引用：Hadoop配置文件详解

二、搭建前准备
1、配置hadoop环境变量，此处略。

2、hadoop.x支持的Java版本，需进行安装指定版本java。

hadoop版本	支持的java版本
Apache Hadoop 3.x	java8
Apache Hadoop 2.7.x–2.x	java7 & java8

3、配置环境变量文件，设置java路径。

$vim 、、
export JAVA_HOME=java_path

4、克隆虚拟机及配置静态ip（hadoop101,hadoop102,hadoop103）
（1）、克隆操作
右键指定虚拟机-管理-克隆-克隆完整虚拟机-设置路径。

（2）、重置每一台克隆的mac地址

//编辑虚拟机配置-网络适配器-NET模式，高级-mac地址，重新生成mac地址
$sudo vim /etc/rc.d/rc.local //编辑设置mac地址
ifconfig <ifname> down
ifonfig <ifname> hw ether <mac address>
ifconfig <ifname>  up

设置开机时自动运行该配置，修改当前mac地址

（3）关闭防火墙，设置静态ip

//关闭防火墙
$sudo systemctl stop firewalld

//设置静态ip（利用nmcli或者直接编辑/etc/sysconfig/netwwork-scripts/ifcfg-name）
//需要查看虚拟机网关和子域：编辑--编辑网络虚拟器
$sudo nmcli connection modify <ifname> ipv4.address address/prefix ipv4.dns address ipv4.gateway address #编辑ip
$sudo vim /etc/sysconfig/netwwork-scripts/ifcfg-name #设置PROTOCOL=static，在ifcfg中编辑
$sudo systemctl stop NetworkManager.service
$sudo systemctl restart network.service
$sudo systemctl start NetworkManager.service #重启网络，如若没有network.service,可直接reboot重启

5、配置主机名并连接到ip

$sudo nmcli general hostname <hostname>
$sudo vim /etc/sysconfig/network
#加入
NETWORKING=yes
HOSTNAME=<hostname>
$sudo vim /etc/hosts
#加入要添加的地址及主机名
address1 hadoop101
address2 hadoop102
address3 hadoop103

6、配置ssh

$yum install -y sshd ssh  #安装ssh服务
$sudo ssh-keygen -r -rsa #产生密钥，直接全部按enter键，如有特殊配置，请进行相关配置
$sudo ssh-copy-id user@address #将公钥传输给指定的用户及用户地址，此时需要目标用户密码
$sudo ssh user@address #连接指定的主机
//本地主机自身也要进行copy-id

7、配置时间同步chronyd，均在局域网192.168.214.x下
（1）、服务器主机

$vim /etc/chrony.conf
server 127.0.0.1 iburst //此处pool修改为这个，表示同步源
#allow 192.168.0.0/16
allow all   //允许哪些或者哪些区域端主机连接
makestep 1.0 3  //如果偏差超过1s，则进行修改同步
local stratum 10 //即便没有同步时间源，根据服务器进行同步

（2）、其他主机

$vim /etc/chrony.conf
server 192.168.214.101 iburst //此处pool修改为这个，表示同步源,此处，根据自己情况设定的服务器主机的ip地址修改
#allow 192.168.0.0/16
allow all   //允许哪些或者哪些区域端主机连接
makestep 1.0 3  //如果偏差超过1s，则进行修改同步
local stratum 10 //即便没有同步时间源，根据服务器进行同步

//命令行查看
$sudo timedatectl -a //查看同步状况
$sudo timedatectl set-timezone Asia/Shanghai //设置时区
$sudo systemctl restart chronyd //重置同步服务
$sudo chronyc source -v //显示同步源 ，^*表示正常同步，+表示当前的同步源

8、编写文件同步脚本

#! bin/bash
num=$#
if(($num==0));then
        echo no args;
        exit;
fi

p1=$1
path=`cd -P $(dirname $p1);pwd`
name="root"
for((host=102;host<=103;host++));
do
        echo -------------------copy hadoop$host-----------------------;
        rsync（scp） -rvf $p1 $name@hadoop$host:$path; #此处要么选同步rsync,要么复制，可创建两个文件
done
echo -----------------------finished------------------------

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三、各种分布式模式配置文件设置（先规划后配置，以hadoop101作为服务器主机，hadoop102，hadoop103）

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【本地模式、伪分布式、完全分布式】基本配置

配置文件	属性	本地模式	伪分布式	完全分布式(单点)
core-site.xml	fs.defaultFs hadoop.tmp.dir	file:/// hadoop-path/data/tmp	hdfs://localhost/ hadoop-path/data/tmp	hdfs://namenode:9000 hadoop-path/data/tmp
hdfs-site.xml	dfs.replication dfs.namenode.secondary.http-address dfs.namenode.name.dir dfs.datanode.data.dir	N/A N/A file:/namenode-path file:/datanode-path	1 secondary_host:50090 file:/namenode-path file:/datanode-path	3 secondary_host:50090 file:/namenode-path file:/datanode-path
mapred-site.xml	mapreduce.framework.name mapreduce.jobhistory.address mapreduce.jobhistory.webapp.address	local N/A N/A	yarn jobhistoty_host:10020 jobhistory_host:19888	yarn jobhistoty_host:10020 jobhistory_host:19888
yarn-site.xml	yarn.resourcemanager.hostname yarn.nodemanager.auxservice yarn.log-aggregation-enable yarn.log-aggregation.retain-seconds	N/A N/A N/A N/A	localhost mapreduce_shuffle true 604800(可任意设定/s)	resourcemanager mapreduce_shuffle true 604800(可任意设定/s)

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【web端查看汇总】

Daemon	web-interface	port
Namenode	http://namnode:port/	port:50070
Resourcemanager	http://resourcemanager:port	port:8088
MapReduce JobHistory Server	http://jobhistory_host:port/	port:19888

此处引自Hadoop配置文件参数详解

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1、单机模式
根据以上简易配置。此时filesystem位于本地文件系统。
【部署规划xml】

Host name	Name Node	Data Node	Secondary Namenode	Resource Manager	Node Manager	Journal Node	ZKFC	Zookeeper	History Service
hadoop100	local	local

【使用wordcount案例】

#创建了input文件夹，放入要分析的文件，未创建output文件夹
$hadoop jar hadoop-path/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-xxx.jar wordcount input output
$cat output/part-r-00000 //查看输出内容

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2、伪分布式
【部署规划xml】

Host name	Name Node	Data Node	Secondary Namenode	Resource Manager	Node Manager	Journal Node	ZKFC	Zookeeper	History Service
hadoop101	✔	✔

【格式化&启动】
同完全分布式（单点）

3、完全分布式（单点）
【部署规划xml】

Host name	Name Node	Data Node	Secondary Namenode	Resource Manager	Node Manager	Journal Node	ZKFC	Zookeeper	History Service
hadoop101	✔	✔		✔	✔				✔
hadoop102		✔	✔		✔
hadoop103		✔			✔

【节点配置，自动配置DataNode、NodeManager】

$vim slaves  //此处针对hadoop2.x
$vim workers //此处针对hadoop3.x
#默认已经存在文件，若存在其一，只需要修改其中一个即可，否则datanode，nodemanager不启动
#增加如下内容，默认只存在localhost,否则搭建会报localhost:ssh:connection to port 22 refused.
hadoop101
hadoop102
hadoop103

【伪分布模式以及完全分布式（单点）集群初始化与启动】
[初始化集群操作]

$bin/hdfs namenode -format #要在每个Namenode主机上均进行格式化，或者根据需求进行。
"""
不能一直格式化？
格式化Namenode，会长生新的集群id，导致Namenode和datanode的集群id不一致，
集群找不到以往数据。格式化NameNode时，一定要先删除data数据和log日志，
再格式化NameNode。
"""
//查看NameNode id 和DataNode id.
$cat hadoop-path/data/tmp/dfs/name/current/VERSION //查看NameNode id
$cat hadoop-path/data/tmp/dfs/data/current/VERSION //查看DataNode id

[启动/关闭集群]

"""
各个服务组件逐一启动/关闭
"""
$sbin/ start/stop namenode/datanode/secondarynamenode //启动或关闭HDFS组件
$sbin/ start/stop resourcemanager/nodemanager //启动或关闭YARN组件
$sbin/ start/stop historyserver //启动日志聚集、历史服务器功能(要在配置的主机上启动停止)
"""
各个模块分开启动/关闭(ssh配置前提)
"""
$sbin/ /  //整体启动HDFS
$sbin/ /  //整体启动YARN
$sbin/ start/stop historyserver //启动日志聚集、历史服务器功能(要在配置的主机上启动停止)
"""
整体启动
"""
$sbin/ /  //整体启动、关闭
$sbin/ start/stop historyserver //启动日志聚集、历史服务器功能(要在配置的主机上启动停止)

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4、完全分布式（HA）
HA：High Available(高可用模式)
【部署规划】

Host name	Name Node	Data Node	Secondary Namenode	Resource Manager	Node Manager	Journal Node	ZKFC	Zookeeper	History Service
hadoop101	✔	✔			✔	✔	✔	✔	✔
hadoop102	✔	✔		✔	✔	✔	✔	✔
hadoop103		✔		✔	✔	✔		✔

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【Zookeeper集群部署】
[下载]：
官网首页： https://zookeeper.apache.org/ 镜像下载地址： http:///apache/zookeeper/

[部署规划]：

hostname	Zookeeper	JDK
hadoop101	✔	✔
hadoop102	✔	✔
hadoop103	✔	✔

[安装]：

$tar -zxvf zookeeper-x.xx.xx.tar.gz -C <path> //解压到指定目录path下
$mkdir -P <path>/Data //载path内创建Data目录
$mv <path>/conf/zoo_sample.cfg <path>/conf/zoo.cfg //重命名配置文件
$vim /etc/profile //配置环境变量，将bin放入环境变量中

[集群配置]

$vim <path>/conf/zoo.cfg //修改zoo.cfg配置文件
#dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.12/Data
#dataLogDir=/opt/module/zookeeper-3.4.12/logs //修改DateDir，添加日志存放目录
#末尾增加
#server.1=hadoop101:2888:3888
#server.2=hadoop102:2888:3888
#server.3=hadoop103:2888:3888
$touch <path>/Data/myid
#此处分发配置/etc/profile、<path>给各个节点
$echo i > <path>/Data/myid //在各个主机上根据编号输入i进入myid
$ start/stop //分别在各个主机上启动或停止集群
$ status //分别在各个主机上查看集群状态

A是一个数字，表示这个是第几号服务器；
B是这个服务器的ip地址；
C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；
D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。

1）tickTime=2000：通信心跳数tickTime：通信心跳数，Zookeeper服务器心跳时间，单位毫秒Zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。它用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)

2）initLimit=10：LF初始通信时限集群中的follower跟随者服务器(F)与leader领导者服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。投票选举新leader的初始化时间Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在initLimit时间内完成这个工作。

3）syncLimit=5：LF同步通信时限集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit * tickTime，Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer。在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。

4）dataDir：数据文件目录+数据持久化路径保存内存数据库快照信息的位置，如果没有其他说明，更新的事务日志也保存到数据库。

5）clientPort=2181：客户端连接端口监听客户端连接的端口

[客户端使用]：

$ //启动客户端
$help //查看所有操作指令
$ls / //查看znode当前包含的内容
$ls2 / //查看当前节点数据并能看到更新次数等数据
$create <path> "aa" //创建普通节点
$get <path> //获得节点的值
$create -e /app 8888 //创建短暂节点,可利用重启，再次查看ls /
$create /app "app"
$create -s /app/aa 888 //创建普通的根节点app再创建序号节点aa,如果原节点下有1个同名同序号节点，则再排序时从1开始，以此类推
$set /opt 999 //修改节点数据
$get /opt watch //再hadoop102注册监听hadoop101的opt节点，对hadoop101的opt节点修改数据，可以进行监听到
$ls /opt watch //在hadoop101主机上注册监听/opt节点的子节点变化,增加子节点时，会有变化
$delete /opt/bb //删除节点
$rmr /opt //递归删除节点
$stat /app //查看节点状态
$quit //退出客户点

CentOS7.5搭建Zookeeper3.4.12集群与命令行操作

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【环境配置】

$vim  //加入以下内容
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root 
export HDFS_DATANODE_SECURE_USER=root
export HDFS_JOURNALNODE_USER=root
export HDFS_ZKFC_USER=root
export HADOOP_SHELL_EXECNAME=root #上述设置为srat-dfs.sh启动时报错
export HADOOP_SSH_OPTS="-p 22" #针对于ssh port 22 connected refused
#可能出现的问题 yum install -y openssh-server openssh-clients
export JSVC_HOME=/opt/module/hadoop-3.2.2/libexec/
"""
此处需要安装jsvc:hadoop3.x使用启动datanode会报错。
源码：https://downloads.apache.org//commons/daemon/source/commons-daemon-1.2.4-src.tar.gz
进入src/native/unix/-->./configure-->make-->移动jsvc到libexec
安装包：http://downloads.apache.org/commons/daemon/binaries/commons-daemon-1.2.4-bin.tar.gz
进入share//hadoop/hdfs/libs/替换相应版本commons-daemon.xx.jar
"""
$vim 
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

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【Hadoop-HA模式配置xml】
[HDFS-HA基本配置]
core-site.xml

属性	值	解释
fs.defaultFs	http://mycluster	将两个namenode组装成一个mycluster
hadoop.tmp.dir	path/data/ha/tmp	指定hadoop运行时产生文件的存储目录
ipc.client.connect.max.retries	100	表示namenode连接journalnode次数，一般启动hdfs为2min左右，在namnode启动时会尝试连接journalnode，由于先启动Namnode，会发生准备连接结束再启动journalnode，导致Namenode启动后关闭
ipc.client.connect.retry.interval	10000	namenode连接的间隔，毫秒

hdfs-site.xml

属性	值	解释
dfs.replication	3	hdfs副本数
dfs.nameservices	mycluster	完全分布式集群名称
dfs.ha.namenodes.mycluster	nn1,nn2	namenode节点有哪些
dfs.namenode.rpc-address. mycluster.nn1	hadoop101:8020	nn1-RPC通信地址
dfs.namenode.rpc-address. mycluster.nn2	hadoop102:8020	nn2-RPC通信地址
dfs.namenode.http-address. mycluster.nn1	hadoop101:50070	nn1-http通信地址
dfs.namenode.http-address. mycluster.nn2	hadoop102:50070	nn2-http通信地址
dfs.namenode.shared.edits.dir	qjournal://hadoop101:8485,hadoop 102:8485,hadoop103:8485/mycluster	Namenode元数据在JournalNode上的存放位置
dfs.ha.fencing.methods	sshfence shell(/bin/true)	隔离机制，同一时刻只能有一台服务器对外响应，同时启动其中某一台宕机时检测并相应转换
dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files	/home/usr(/root)/.ssh/id_rsa	使用隔离机制时需要ssh无秘钥登录
dfs.journalnode.edits.dir	hadoop-path//data/ha/jn	声明journalnode服务器存储目录
dfs.permissions.enable	false	关闭权限检查
dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster	org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha. ConfiguredFailoverProxyProvider	访问代理类：client，mycluster，active配置失败自动切换实现方式

[设置故障自动转移]
core-site.xml

属性	值	解释
ha.zookeeper.quorum	hadoop101:2181,hadoop102:2181,hadoop:2181	指定ZKFC故障自动切换转移

hdfs-site.xml

属性	值	解释
dfs.ha.automatic-failover.enabled	true	配置自动故障转移

[YARN-HA模式基本配置]
yarn-site.xml

属性	值	解释
yarn.nodemanager.aux-services	mapreduce_shuffle	reducer获取数据的方式
yarn.resourcemanager.ha.enabled	true	启用resourcemanager ha
yarn.resourcemanager.cluster-id	rmCluster	声明两台resourcemanager的地址
yarn.resourcemanager.ha.rm-ids	rm1,rm2
yarn.resourcemanager.hostname.rm1	hadoop102
yarn.resourcemanager.hostname.rm2	hadoop103
yarn.resourcemanager.zk-address	hadoop101:2181, hadoop102:2181, hadoop103:2181	指定zookeeper集群的地址
yarn.resourcemanager.recovery.enabled	true	启用自动恢复
yarn.resourcemanager.store.class	org.apache.hadoop.yarn.server. resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore	指定resourcemanager的状态信息存储在zookeeper集群

[mapred基本配置xml]
mapred-site.xml

属性	值	解释
mapreduce.framework.name	yarn	指定mr框架为yarn方式
mapreduce.jobhistory.address	hadoop101:10020	指定mr历史服务器主机,端口
mapreduce.jobhistory.webapp.address	hadoop101;19888	指定mr历史服务器WebUI主机,端口
mapreduce.jobhistory.joblist.cache.size	20000	历史服务器的WEB UI上最多显示20000个历史的作业记录信息
mapreduce.jobhistory.done-dir	${.staging-dir}/history/done	配置作业运行日志
mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir	${.staging-dir}/history/done_intermediate
.staging-dir	/tmp/hadoop-yarn/staging

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【节点配置】

$vim slaves  //此处针对hadoop2.x
$vim workers //此处针对hadoop3.x
#默认已经存在文件，若存在其一，只需要修改其中一个即可，否则datanode，nodemanager不启动
#增加如下内容，默认只存在localhost,否则搭建会报localhost:ssh:connection to port 22 refused.
hadoop101
hadoop102
hadoop103

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【Hadoop HA集群的初始化】

$ start //启动各台主机的zookeeper，启动zookeeper集群，一定关闭防火墙，查看启动状态
$ start journalnode //在各个journalnode节点上启动journalnode
$hdfs namenode -format //选取一台namenode节点上格式化Namenode（清除数据和日志后）,令其为nn1
$ start/stop namenode //在nn1上启动（首先成为一个active）
#此时，在nn1上的journal node存储目录data/ha/jn产生集群id信息，同时也会在hadoop运行存储目录产生相关信息
$hdfs namenode -bootstrapStandby //在其余namnode节点上同步nn1的元数据管理信息
$ start namenode //在其余节点启动Namenode
$ start datanode //启动所有的datanode
$  //关闭所有hdfs服务
$hdfs zkfc -formatZK //在每台namenode上初始化ZKFC组件，此时会产生一个hadoop-ha目录
$ stop //关闭各台主机的zookeeper，关闭zookeeper集群
#初始化完毕

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【Hadoop HA集群的启动和关闭】

#启动zookeeper集群,分别在各个主机上启动，一定关闭防火墙，查看启动状态
$ start //启动各台主机的zookeeper，启动zookeeper集群

#启动HDFS
$ //在主备namenode中随便选一台启动HDFS服务，自动设置了active节点
#手动改变active namenode
$hdfs haadmin -transitionToActive nn1 --forcemanual //强制nn1节点转变为active
$hdfs haadmin -getServiceState nn1 //查看nn1的激活状态
#查看各个节点进程启动是否正常，如果某些节点的某些进程没开启，需要手动开启
$jps //Namenode,Datanode,JournalNode,DFSZKFailoverContraller,QuorumPeerMain

#启动yarn
$ //在主备resourcemanager中随便选一台启动yarn服务 
#手动改变active
$yarn rmadmin -transitionToActive rmx --forcemanual //强制将rmx中resourcemanager设为激活状态
$yarn rmadmin -getServiceState rmx //查看rmx中resourcemanager的激活状态
#查看节点进程启动是否正常，如果某些节点的某些进程没开启，需要手动开启
$jps //ResourceManager,NodeManager

#启动日志聚集
$ start historyserver

"""
手动启动HDFS模式
# // hdfs --daemon(hadoop3.x)
# //yarn --daemon(hadoop3.x)
# //mapred --daemon(hadoop3.x)
"""
#对于停止操作，则是反过来的操作
**************
重置，重新格式化
1、删除所有节点data/ha、logs/*
2、删除zookeeper中的节点
$    #开启客户端
$ls / 		#查看对应节点
$deleteall /xxx #删除对应节点
$quit

【验证与问题】

#验证操作
1.1、验证HDFS-HA中namenode的HA模式：kill进程
$kill -9 namenode的进程id
$service network stop //此两种方法均为阻断进程
$hdfs haadmin -getServiceState nn1 //查看另一个节点的active状态以及web状态
1.2、验证HDFS-HA中的namenode的HA模式：上传/下载大文件
"找一个比较大的文件，hadoop103进行文件上传操作，5秒钟的时候干掉Hadoop101 active状态的namenode，看看文件是否能上传成功"

2.1、验证YARN-HA中resourcemanager的HA模式：kill进程
"与HDFS同样验证"
2.2、验证YARN-HA中resourcemanager的HA模式：执行WordCount操作
"hadoop101执行wordcount操作，中途断掉hadoop102的resourcemanager的active状态，查看执行状态"

#问题1：logs日志出现，“does not contain a valid host:port authority”
将显示的对应配置的host更改为真实的ip地址
#问题2：Standby所在的namenode不会自动切换为active状态。
$yum install -y psmisc //Linux系统没有 fuser 命令,主备切换是执行 fuser 失败了,报 fuser: command not found
//修改权限hdfs-site.xml
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
          <value>
                   sshfence
                   shell(/bin/true)
          </value>
 #问题3：namenode启动后关闭，设置连接尝试次数
 见core-site.xml

CentOS7.5搭建Hadoop2.7.6完全分布式集群ZooKeeper学习之路 （九）利用ZooKeeper搭建Hadoop的HA集群

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【HA概述：HDFS-HA与YARN-HA】

HDFS HA和Yarn HA架构的概念和区别

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四、操作集群
1、文件系统hdfs操作指令

$hadoop dfs -put localfile dfsfile //将文件上传到hdfs
$hadoop dfs -get dfsfile  localpath //将文件从hdfs上下载下来 
$hadoop dfs -mv [options] //剪切修改文件名
$hadoop dfs -mkdir [options] //创建目录
$hadoop dfs -cp [options] //复制操作
$hadoop dfs -touch [options] //创建文件
$hadoop dfs -rm [options] //删除文件

2、hadoop操作指令

$hadoop checknative //查看源码编译结果
$hadoop jar [jarfile] [jarclass] [input_file_or_diretory] [output_diretory] //执行mapred操作，执行任务

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五、XML hadoop分布式配置属性（其他属性及值）
1、core-site.xml

属性	值	解释

2、hdfs-site.xml

属性	值	解释

3、mapred.xml

属性	值	解释

4、yarn-site.xml

属性	值	解释