一、Hadoop安装前的准备工作
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1、安装centOS操作系统（参考发的大数据工具中的Linux文件夹下的安装文档） 2、使用下发的大数据工具中的SSH_SFTP工具进入系统中，新建两个目录
mkdir /tools ---->用于存放软件包
mkdir /training ---->用于安装软件
3、安装JDK
(*) 上传jdk-8u171-linux-x64.tar.gz到tools目录下，然后执行下面的命令进行解压安装
tar -zvxf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C /training/
(*) 配置环境变量：
vi ~/.bash_profile
在.bash_profile文件中添加如下信息：
export JAVA_HOME=/training/jdk1.8.0_171
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin;
(*) 让环境变量生效
source ~/.bash_profile
(*) 验证jdk是否安装成功
java -version
3、关闭防火墙(CentOS7下)
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
4、配置主机名(如何已经设置，此步骤可以不用设置)
hostnamectl --static set-hostname niit
说明：--static 参数代表永久生效 niit表达你希望设置的主机名
二、安装hadoop：
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（1）上传hadoop-2.7.3.tar.gz到tools目录下，然后执行下面的命令进行解压安装
tar -zvxf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /training/
（2）配置环境变量：
vi ~/.bash_profile
添加如下信息：
export HADOOP_HOME=/training/hadoop-2.7.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
（3）让环境变量生效：
source ~/.bash_profile
（4）验证是否生效：
执行：hdfs 或者hadopo 有相关信息出现即可
三、hadoop的三种安装方式
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0、首页配置主机名与IP地址的映射关系
vi /etc/hosts
在文件的末尾添加类似于
192.168.215.152 niit04这样的格式ip和主机名称选择自己的即可
1、本地模式 （特点：没有HDFS，只能进行MapReduce计算，而且只操作Linux上的文件）
（1）此模式下只需要配置hadoop-env.sh文件即可，修改该文件：
vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh
（2）在hadoop-env.sh 文件中找到JAVA_HOME,并进行如下修改
export JAVA_HOME=/training/jdk1.8.0_171
（3）运行MapReduce程序进行测试：
测试前需要创建测试目录和测试文件：
mkdir ~/input
vi ~/input/test.txt
输入如下内容:
I love Guiyang
I love Guizhou
Guiyang is the capital of Guizhou
保存退出
进入到：cd /training/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/目录下
执行：~/output 不需要事先存在，存在会报错
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount ~/input/test.txt ~/output
查看结果：
cat ~/output/part-r-0000
MapReduce程序的执行结果会默认按照英文单词的字典顺序进行了排序
2、伪分布模式 (特点：具备HDFS全部功能)
（0）新建一个tmp目录：mkdir /training/hadoop-2.7.3/tmp
（1）配置免密码登录：
执行如下命令：
（*）ssh-keygen -t rsa
（*）cd ~/.ssh/
（*）ssh-copy-id -i id_rsa.pub root@niit04
（2）进入到/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目录下
cd /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop
需要对五个文件进行配置：
（*）hadoop-env.sh
（*）hdfs-site.xml
（*）core-site.xml
（*）mapper-site.xml
（*）yarn-site.xml
（3）对（2）中的五个文件进行配置，配置步骤如下：
(*)hadoop-env.sh的配置参考本地模式中的（1）（2）两个步骤
(*)配置hdfs-site.xml文件：
vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
在hdfs-site.xml文件的<configuration></configuration>之间添加如下信息：
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
(*)配置core-site.xml文件：
vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml
在core-site.xml文件的<configuration></configuration>之间添加如下信息：
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://niit04:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/training/hadoop-2.7.3/tmp</value>
</property>
(*)配置mapper-site.xml文件（这个文件事先是不存在的，需要复制一份）
（1）cp /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
（2）vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
（3）在mapper-site.xml文件的<configuration></configuration>之间添加如下信息：
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
(*)配置yarn-site.xml文件：
vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
在yarn-site.xml文件的<configuration></configuration>之间添加如下信息：
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>niit04</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
（4）格式化：HDFS(NameNode)
hdfs namenode -format
成功日志：
common.Storage: Storage directory /training/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/name has been successfully formatted.
（5）启动hadoop环境
start-all.sh
（6）验证：
（1）web界面进行验证
HDFS:http://niit04:50070
Yarn:http://niit04:8088
（2）执行jps命令，看看是否会有如下进程：
NameNode
DataNode
SecondaryNameNode
ReourceManager
NodeManager
（7）如果需要停止，则执行如下操作：
stop-all.sh
（8）伪分布模式安装配置已完成 3、全分布模式（需要3台主机，niit01,niit02,niit03,其中niit01是主节点，其他是从节点）
一、准备工作
1、所有主机安装jdk
2、所有主机都需要关闭防火墙
3、所有主机都需要配置主机名映射关系 vi /etc/hosts
4、配置免密码登录（配置两两之间的免密码登录）
所有的机器都需要产生一对密钥：公钥和私钥
ssh-keygen -t rsa
所有主机需要执行
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@niit01
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@niit02
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@niit03
5、保证每台机器的时间是一样的
如果不一样的话，我们在执行MapReduce程序的时候可能会存在问题
解决方案：
1）搭建一个时间同步的服务器，网上很多教程可以使用
2）使用putty工具，可以简单实现这个功能：
date -s 2018-07-30 后面必须敲一个回车
二、在主节点上进行安装配置（niit01）
（*）上传hadoop安装包，解决配置环境变量
tar -zvxf /tools/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /training/
同时设置：niit01 niit02 niit03
HADOOP_HOME=/training/hadoop-2.7.3
export HADOOP_HOME
PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
epxort PATH
（*）mkdir /training/hadoop-2.7.3/tmp
（*）修改配置文件
vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh 设置JDK的路径-参考伪分布模式
vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml 参考伪分布环境
添加如下信息：
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml
添加如下信息：
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://niit01:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/training/hadoop-2.7.3/tmp</value>
</property>
vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapper-site.xml
添加如下信息：
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml:
添加如下信息：
<!--Yarn的主节点RM的位置-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>niit01</value>
</property> <!--MapReduce运行方式：shuffle洗牌-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
vi /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/slaves:
添加如下信息：
niit02
niit03
（*）格式化nameNode
hdfs namenode -format
日志：
common.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-root/dfs/name has been successfully formatted.
（*）将niit01上的hadoop环境复制到niit02 niit03
scp -r hadoop-2.7.3/ root@niit02:/training/
scp -r hadoop-2.7.3/ root@niit03:/training/
（*）在主节点（niit01）上启动hdfs
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