目前市场上大部分B端产品业务场景复杂，和产品功能类目繁多，对于大部分用户的自助服务体系存在短板，大部分业务场景的问题的解决还需要人工客服的介入。
帮助中心发展瓶颈
面对很多客户临时突发性问题，很多企业客服来不及介入，或者无法及时有效的帮助客户解决问题，导致客户满意度下降，进而影响产品市场推广的持续性发展。
面对2B 的后台产品，产品体量大，用户角色多样，使用场景及业务流程复杂交错的现状，未来B端产品帮助中心的发展趋势已经发生巨大变化，尤其是产品帮助中心的设计上，需要有很多的创新思路，这样才能降本增效。
今天我就从三个维度出发，帮助各位产品开发者构建帮助体系，进而实现提升工作效率、降低人工成本。
1、智能检索查询
正因为B端产品帮助中心需要从不同使用场景和不同用户群体出发，而且还需要满足不同用户不同场景下的帮助需要，所以一个智能高效的检索查询功能尤其重要。
当我们使用HelpLook创建产品帮助中心的时候，需要尽可能多的完善帮助中心内容体系，这样在用户进行检索查询的时候，HelpLook搭建的帮助中心会匹配最优质的内容，因为它是通过ChatGPT，然后基于AI智能客服的形式进行优质内容匹配。
让每个页面的所要传递的信息被突出，降低视觉噪点，减少对用户判断及操作的干扰，用户通过优质的优质的产品帮助中心指引，可以更快速的解决当前问题，持续提升客户满意度。
2、便捷的管理后台
不管是C端还是B段，最终与产品进行交互的都是“人”这个个体，所以产品帮助中心的内容需要不断的进行迭代更新，才能满足用户需求。
通过进行大量的市场调研获取最有解决方案，然后通过登录HelpLook后台进行编辑更新。
一个便捷的管理后台，对于内容的持续更新非常重要，HelpLook可以通过团队协作管理的形式来授权，对于体系庞大的产品帮助中心需要多人进行维护更新，可以访问权限控制的形式添加相关成员协助运营管理产品知识库，这样才能实现持续高效的编辑管理。
3、自定义站点域名
对于一个技术小白而言，也能使用HelpLook轻松搭建一个专业的帮助中心（支持多端适配），最重要的一点是支持自定义域名与SEO配置（便于我们产品品牌建设），提供实时预览的个性化配置。
当然，还有尼尔森的十大可用性原则、格式塔原理（对于表达页面信息主次关系、布局设计很有帮助）等等，都通过HelpLook运用在后台产品的用户体验设计上。
