YOLOP能同时处理目标检测、可行驶区域分割、车道线检测三个视觉感知任务，并速度优异、保持较好精度进 行工作，代码开源。它是华中科技大学- --王兴刚团队，在全景驾驶感知方面提出的模型。 这是实操视频： 基于Aidlux的自动驾驶之智能预警部署_哔哩哔哩_bilibili
由AIGC生成的图片在视频后面。将生成的图片通过PC端传到了Aidlux端并进行了YOLO的测评，使用Aidlux，轻松落地AIGCAI应用。该项目参考aidlux训练营。部分图片：视频链接：PC端到AidLux端AIGC测评流程_哔哩哔哩_bilibili
本项目参考AidLux AI 实战训练营内容，3-4个课时落地AI应用电力线路是电力系统的重要组成部分， 它的安全可靠运行直接关系到一个国家经济的稳定发展。 电力线路一旦出现故障,则有可能影响到成片区域的供电安全， 严重的甚至造成不可估量的损失。 因此， 预防电力线路故障预防历来是电力系统的一项重要工作。在Aidlux的官方教程中，首先聚焦于电力巡检方案， 以及如何将AidLux应用到
本项目参考AidLux AI 实战训练营内容，3-4个课时落地AI应用
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