题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 字节跳动面试真题-两数之和_字节跳动

题解

暴力枚举

思路

最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x，寻找数组中是否存在 target - x。
当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时，需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x

代码

// Go
func twoSum(nums []int, target int) []int {
    for i, x := range nums {
        for j := i + 1; j < len(nums); j++ {
            if x+nums[j] == target {
                return []int{i, j}
            }
        }
    }
    return nil
}
# Python
class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        n = len(nums)
        for i in range(n):
            for j in range(i + 1, n):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]
        
        return []

复杂度分析

  • 时间复杂度：字节跳动面试真题-两数之和_数组_02，其中 字节跳动面试真题-两数之和_字节跳动_03
  • 空间复杂度：字节跳动面试真题-两数之和_leetcode_04。

哈希表

思路

我们发现暴力枚举法的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。

哈希表就是这样一个优秀的数据结构，使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 字节跳动面试真题-两数之和_算法_05 降低到 字节跳动面试真题-两数之和_字节跳动_06。

这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。

//go
func twoSum(nums []int, target int) []int {
    hashTable := map[int]int{}
    for i, x := range nums {
        if p, ok := hashTable[target-x]; ok {
            return []int{p, i}
        }
        hashTable[x] = i
    }
    return nil
}
# python
class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        hashtable = dict()
        for i, num in enumerate(nums):
            if target - num in hashtable:
                return [hashtable[target - num], i]
            hashtable[nums[i]] = i
        return []

复杂度分析

时间复杂度：字节跳动面试真题-两数之和_算法_05，其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 字节跳动面试真题-两数之和_字节跳动_06地寻找 target - x。

空间复杂度：字节跳动面试真题-两数之和_算法_05，其中 字节跳动面试真题-两数之和_算法_10