Spark SQL简单的说Spark SQL是spark用来操作结构化和半结构化数据的接口。本文来讲述一下它的一些基本操作。Spark SQL的特性无缝地将SQL查询和spark程序混合，与常规的Python/Java/scala代码高度整合，包含了连接RDD与SQL表、公开的自定义SQL函数接口等。 可以从各种结构化数据源中读取数据，如（JSON、HIVE等） 可以通过JDBC或...
文件格式Spark对文件的读取和保存方式都很简单，会根据文件的扩展名选择对应的处理方式Spark支持的一些常见格式 格式名称 结构化 备注 文本文件 否 普通的文本
键值对RDD是Spark中许多操作所需要的常见数据类型。键值对RDD通常用来进行聚合运算，我们一般要先通过一些初始ETL（抽取，转化，装载）操作来将数据转化为键值对形式。Spark
RDD（弹性分布式数据集）RDD是Spark中最基本的数据抽象，其实就是分布式的元素集合。RDD有三
Spark是什么？简单的说Apache Spark是一个开源的、强大的分布式查询和处理引擎，它提供MapReduc
PySpark ML（转换器）在PySpark中包含了两种机器学习相关的包：MLlib和ML，二者的主要区别在于M
PySpark ML (评估器)评估器简介ML中的评估器主要是对于机器学习算法的使用，包括预测、分类
DataFrame介绍DataFrame是一种不可变的分布式数据集，这种数据集被组织成指定的列，类似于关系数
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