选择排序


基本思想: 选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。




选择排序的时间复杂度问题


  • 最优时间复杂度:O(n2)
  • 最坏时间复杂度:O(n2)
  • 稳定性:不稳定(考虑升序每次选择最大的情况)


有一列表[45(2),23, 77 ,45(1),56]


如果我们选择最大的数据放置末尾


第一次:[45(2),23,45(1),56,77]


第二次:[45(2),23,45(1),56,77]  #我们是从一个列表的头部进行寻找所以(2)的优先级高于(1)


第三次:[23,45(1),45(2),56,77] 


第四次:[23,45(1),45(2),56,77] 


由上诉过程可以看出(2)的位置在排序完后和(1)发生了交换,所以我们说他不稳定




Python代码的实现(将小数提前)


def select_sort(alist):
n = len(alist)
for j in range(n - 1):
min_index = j
for i in range(j + 1, n):
if alist[min_index] > alist[i]:
min_index = i
alist[j], alist[min_index] = alist[min_index], alist[j]


li = [99, 22, 64, 55, 11, 35, 89, 1, 2]
select_sort(li)
print(li)


(将大数坠后)




def select_sort(alist):
n = len(alist)
count = 1
for j in range(n - 1):
max_index = 0
for i in range(1, n - j):
if alist[max_index] < alist[i]:
max_index = i
alist[max_index], alist[n - count] = alist[n - count], alist[max_index]
count += 1


li = [99, 22, 64, 55, 11, 35, 89, 1, 2]
select_sort(li)
print(li)


选择排序的动态理解




Python3 数据结构与算法之选择排序_选择排序